python中cv2.imdecode()與cv2.imencode()的使用小結

更新時間：2025年01月05日 09:19:48 作者：lishanlu136

本文介紹了cv2.imencode()和cv2.imdecode()函數的使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

1、圖片路徑帶中文的讀取和寫入

1.1 讀取

用cv2.imread()函數讀取帶中文路徑的圖片時，會報錯：

import cv2
img_path = "/home/dataset/狗/101.jpg"
img = cv2.imread(img_path)

運行這個代碼會報錯，可使用numpy的fromfile函數將圖片加載成array，然后通過cv2.imdecode解碼：

import numpy as np
import cv2
from PIL import Image
img_path = "/home/dataset/狗/101.jpg"
arr_img = np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8)   # 將文本或二進制文件中數據構造成數組
img = cv2.imdecode(arr_img, cv2.IMREAD_COLOR)     # BGR通道，和cv2.imread()讀圖片一樣
# 轉成Image對象
# rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# pil_img = Image.fromarray(rgb_img)

# 用opencv自帶的顯示函數顯示圖像
cv2.imshow("opencv imgshow", img)
cv2.waitKey()

# 用matplotlib.pyplot顯示圖像
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure("pylot imgshow")  # 圖像窗口名稱
plt.imshow(img)
plt.axis('off')  # 關掉坐標軸為 off
plt.title('pylot imgshow')  # 圖像題目
plt.show()

在這里插入圖片描述

1.2 寫入

用cv2.imwrite()函數將圖片寫入帶中文路徑用于保存圖片時，也會報錯：

import cv2
save_path = "/home/dataset/狗/101.jpg"
cv2.imwrite(save_path, img)

我們可以利用cv2.imencode將圖片編碼到內存緩沖區(qū)中，然后利用numpy.tofile方法來寫入文件。

import cv2
import numpy as np
img_path = "/home/dataset/狗/101.jpg"
arr_img = np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8)   # 將文本或二進制文件中數據構造成數組
img = cv2.imdecode(arr_img, cv2.IMREAD_COLOR)     # BGR通道，和cv2.imread()讀圖片一樣

arr_buffer = cv2.imencode('.jpg', img)[1]
# 保存為圖片
save_path = "/home/dataset/狗/101_copy.jpg"
arr_buffer.tofile(save_path)    # 保存到文件

# 保存為txt
data_encode = np.array(arr_buffer)
str_encode = data_encode.tostring()
# 緩存數據保存到本地
with open('./img_encode.txt', 'w') as f:
    f.write(str_encode)
    f.flush

2、在網絡中傳輸圖片

用flask寫接口接收圖片，服務端app.py的接收函數如下：

from flask import Flask, request, jsonify
import numpy as np
import cv2

app = Flask(__name__)

@app.route("/upload_img", methods=['POST'])
def upload_img():
    f_obj = request.files.get('file', None)
    if f_obj is None:
        return jsonify("沒有接收到圖片")
    else:
        img_data = f_obj.read()
        #nparr = np.fromstring(img_data, np.uint8)
        nparr = np.frombuffer(img_data, np.uint8)   # 兩者均可，建議使用np.frombuffer
        img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
        cv2.imwrite("./received_img.jpg", img)
        return jsonify("接收圖片成功")


if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=9000)

模擬客戶端向upload_img接口發(fā)送圖片：

import requests
import time

upload_img_url = "http://localhost:9000/upload_img"
imgfile = {'file':open('/home/dataset/狗/101.jpg','rb')}
start = time.time()
r = requests.post(upload_img_url, files=imgfile)
end = time.time()
running_time = end - start
print(f"時間消耗: {running_time:.5f} 秒")
print(f"響應內容：{r.text}")

到此這篇關于python中cv2.imdecode()與cv2.imencode()的使用小結的文章就介紹到這了,更多相關python cv2.imdecode()與cv2.imencode()內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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