最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

如何使用python的pillow庫(kù)生成圖像驗(yàn)證碼

 更新時(shí)間:2025年01月20日 09:02:29   作者:_BooI  
Pillow庫(kù)是一個(gè)強(qiáng)大的Python圖像處理庫(kù),用于生成圖像驗(yàn)證碼,通過(guò)初始化圖像大小、驗(yàn)證碼字符長(zhǎng)度和字體大小,生成隨機(jī)字符串、顏色、線(xiàn)和點(diǎn),最終生成驗(yàn)證碼圖像

一、pillow庫(kù)

Pillow庫(kù):是一個(gè)功能強(qiáng)大的Python圖像處理庫(kù),它提供了豐富的圖像處理功能,使得用戶(hù)能夠方便地使用Python對(duì)圖像進(jìn)行各種操作。

二、圖像驗(yàn)證碼的分析

首先需要一個(gè)圖像,圖像上需要繪制驗(yàn)證碼,還需要任意多的點(diǎn)和幾條線(xiàn)來(lái)造成干擾即可。

三、實(shí)現(xiàn)

1、安裝pillow庫(kù):pip install pillow

使用一個(gè)類(lèi)來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像驗(yàn)證碼的生成

2、構(gòu)造方法__init__, 初始化圖像的寬、高,驗(yàn)證碼字符長(zhǎng)度、以及字體的大小。

3、隨機(jī)生成length長(zhǎng)的字符串

4、隨機(jī)生成顏色

5、隨機(jī)生成線(xiàn)

6、隨機(jī)生成點(diǎn)

7、生成驗(yàn)證碼圖像,調(diào)用上面編寫(xiě)好的方法

四、效果展示

五、代碼

import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
import string
 
class ImageVerify:
    def __init__(self, length=4, width=100, height=50, size=18):
        self.length = length  # 驗(yàn)證碼字符串的長(zhǎng)度
        self.width = width  # 圖片的寬
        self.height = height  # 圖片的高
        self.size = size  # 字體的大小
 
    # 隨機(jī)生成字符串
    def random_str(self):
        # string.ascii_letters包含字母的大小寫(xiě),值為abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
        # source = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'
        source = string.ascii_letters + '0123456789'
        # 隨機(jī)從source中獲取length個(gè)不重復(fù)的元素,然后拼接
        return ''.join(random.sample(source, self.length))
 
    # 隨機(jī)生成顏色
    def random_color(self, start=0, end=255):
        # 元組推導(dǎo)式,(a, b, c), a, b, c默認(rèn)范圍為0~255, 就是RGB
        res = (random.randint(start, end) for i in range(3))
        return tuple(res)
 
    # 隨機(jī)生成線(xiàn)
    def random_lines(self, draw):
        #  在圖片上隨機(jī)位置上生成4條線(xiàn)
        for i in range(self.length):
            # 生成一個(gè)帶有兩個(gè)元組元素的列表,第一個(gè)元組表示線(xiàn)的開(kāi)始坐標(biāo),第二個(gè)元組表示線(xiàn)的結(jié)束坐標(biāo)
            lines = [(random.randint(0, self.width), random.randint(0, self.height)) for i in range(2)]
            # line方法用來(lái)繪制線(xiàn)條,參數(shù)一:線(xiàn)的起始位置和結(jié)束位置,參數(shù)2:顏色,參數(shù)3:線(xiàn)的寬度
            draw.line(lines, fill=self.random_color(64, 255), width=2)
 
    # 隨機(jī)生成點(diǎn)
    def random_points(self, draw, rate):
        # 因?yàn)閣idth為圖形驗(yàn)證碼的寬,height為圖形驗(yàn)證碼的高,整個(gè)圖都是由點(diǎn)組成的
        # 點(diǎn)的x坐標(biāo)范圍:[0, 圖形的寬度], y的坐標(biāo)范圍:[0, 圖形的高度], 這樣就能遍歷圖像的每一個(gè)像素點(diǎn)
        # rate 用來(lái)控制點(diǎn)生成的概率,大約100個(gè)點(diǎn)有rate個(gè)點(diǎn)被選中
        # point方法用來(lái)畫(huà)點(diǎn),參數(shù)1:點(diǎn)的坐標(biāo), 參數(shù)2:點(diǎn)的顏色
        for x in range(self.width):
            for y in range(self.height):
                if random.randint(1, 100) <= rate:
                    draw.point((x, y), fill=self.random_color(64, 255))
 
    # 生成驗(yàn)證碼圖片
    def image_code(self):
        # 創(chuàng)建一個(gè)新圖像 參數(shù)1:這個(gè)圖像是RGB模式的,意味著它包含紅色、綠色和藍(lán)色三個(gè)顏色通道,
        # 參數(shù)2:圖像的寬高
        # 參數(shù)3:圖像的初始背景色
        image = Image.new('RGB', (self.width, self.height), (255, 255, 255))
 
        # ImageFont.truetype()加載字體函數(shù),參數(shù)1:字體,去網(wǎng)上找一個(gè)字體即可,參數(shù)2:字體大小
        font = ImageFont.truetype(f'SourceHanSans-Bold.otf', self.size)
 
        # 畫(huà)圖
        draw = ImageDraw.Draw(image)
 
        # 在圖上畫(huà)線(xiàn)和點(diǎn)
        self.random_lines(draw)
        self.random_points(draw, 15)
 
        # 生成驗(yàn)證碼
        code = self.random_str()
 
        # text函數(shù)用來(lái)繪制文本
        # 參數(shù)1:繪制文本的坐標(biāo)
        # 參數(shù)2:文本,這里將4位字符的驗(yàn)證碼拆開(kāi)繪制
        # 參數(shù)3:字體
        # 參數(shù)4:顏色
        for i in range(self.length):
            draw.text((29 * i, 14), code[i], font=font, fill=self.random_color(32, 127))
 
        # 給圖像濾鏡
        image = image.filter(ImageFilter.DETAIL)
 
        # 保存圖像到當(dāng)前路徑
        image.save(f'[code].jpg')
 
        # 返回圖像和驗(yàn)證碼
        return image, code
 
 
if __name__ == '__main__':
    verify = ImageVerify()
    image, text = verify.image_code()
    print(image, text)
 
 
 

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • python實(shí)現(xiàn)坦克大戰(zhàn)游戲 附詳細(xì)注釋

    python實(shí)現(xiàn)坦克大戰(zhàn)游戲 附詳細(xì)注釋

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)坦克大戰(zhàn)游戲,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2019-05-05
  • Python subprocess模塊功能與常見(jiàn)用法實(shí)例詳解

    Python subprocess模塊功能與常見(jiàn)用法實(shí)例詳解

    這篇文章主要介紹了Python subprocess模塊功能與常見(jiàn)用法,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了subprocess模塊功能、常用函數(shù)相關(guān)使用技巧,需要的朋友可以參考下
    2018-06-06
  • 深入剖析Python的列表和元組

    深入剖析Python的列表和元組

    這篇文章主要介紹了深入剖析Python的列表和元組,Python有4個(gè)內(nèi)建的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它們可以統(tǒng)稱(chēng)為容器,因?yàn)樗鼈儗?shí)際上是一些“東西”組合而成的結(jié)構(gòu),而這些“東西”,可以是數(shù)字、字符甚至列表,或是它們的組合,需要的朋友可以參考下
    2023-07-07
  • python polars數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)對(duì)比Pandas優(yōu)勢(shì)分析

    python polars數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)對(duì)比Pandas優(yōu)勢(shì)分析

    這篇文章主要為大家介紹了python polars數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)對(duì)比Pandas優(yōu)勢(shì)分析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2024-01-01
  • Python使用SciencePlots庫(kù)繪制學(xué)術(shù)圖表詳解

    Python使用SciencePlots庫(kù)繪制學(xué)術(shù)圖表詳解

    這篇文章主要介紹了Python使用SciencePlots庫(kù)繪制學(xué)術(shù)圖表,SciencePlots提供了一系列預(yù)設(shè)的科學(xué)繪圖樣式,能夠幫助研究人員輕松創(chuàng)建專(zhuān)業(yè)的學(xué)術(shù)圖表,需要的朋友可以參考下
    2025-04-04
  • Tensorflow?2.1完成對(duì)MPG回歸預(yù)測(cè)詳解

    Tensorflow?2.1完成對(duì)MPG回歸預(yù)測(cè)詳解

    這篇文章主要為大家介紹了Tensorflow?2.1完成對(duì)MPG回歸預(yù)測(cè)詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2022-11-11
  • Python 數(shù)據(jù)分析之Beautiful Soup 提取頁(yè)面信息

    Python 數(shù)據(jù)分析之Beautiful Soup 提取頁(yè)面信息

    Beautiful Soup 提供一些簡(jiǎn)單的、python 式的函數(shù)用來(lái)處理導(dǎo)航、搜索、修改分析樹(shù)等功能。它是一個(gè)工具箱,通過(guò)解析文檔為用戶(hù)提供需要抓取的數(shù)據(jù),因?yàn)楹?jiǎn)單,所以不需要多少代碼就可以寫(xiě)出一個(gè)完整的應(yīng)用程序
    2021-10-10
  • Python中使用item()方法遍歷字典的例子

    Python中使用item()方法遍歷字典的例子

    這篇文章主要介紹了Python中使用item()方法遍歷字典的例子,for...in這種是Python中最常用的遍歷字典的方法了,需要的朋友可以參考下
    2014-08-08
  • python3 traceback模塊來(lái)追蹤和打印異常信息

    python3 traceback模塊來(lái)追蹤和打印異常信息

    本文主要介紹了python3 traceback模塊來(lái)追蹤和打印異常信息,這個(gè)模塊提供了許多函數(shù)來(lái)處理異常,并且能夠輸出異常的堆棧信息,感興趣的可以了解一下
    2024-02-02
  • Python 實(shí)現(xiàn)圖像逐像素點(diǎn)取鄰域數(shù)據(jù)

    Python 實(shí)現(xiàn)圖像逐像素點(diǎn)取鄰域數(shù)據(jù)

    這篇文章主要介紹了Python 實(shí)現(xiàn)圖像逐像素點(diǎn)取鄰域數(shù)據(jù),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2021-03-03

最新評(píng)論

南丰县| 永安市| 同德县| 乳源| 甘德县| 汝阳县| 安丘市| 辽阳县| 兴安盟| 泽普县| 册亨县| 屏东市| 弋阳县| 金华市| 铁力市| 镇巴县| 丹寨县| 墨玉县| 日照市| 南投市| 黄浦区| 本溪市| 绥芬河市| 淮阳县| 汕头市| 开封县| 伊川县| 伊宁市| 古蔺县| 栾川县| 育儿| 永福县| 景德镇市| 明星| 南丹县| 包头市| 长垣县| 上思县| 兴义市| 抚宁县| 依安县|