python管理工具之conda安裝部署及使用詳解
更新時間：2025年01月24日 11:16:51 作者：weixin_51788950
這篇文章詳細(xì)介紹了如何安裝和使用conda來管理Python環(huán)境,它涵蓋了從安裝部署、鏡像源配置到具體的conda使用方法,包括創(chuàng)建、激活、安裝包、切換、刪除環(huán)境,以及導(dǎo)出和導(dǎo)入環(huán)境等操作,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
python管理工具：conda部署+使用
一、安裝部署
1、 下載
- 官網(wǎng)下載： https://repo.anaconda.com/archive/index.html - wget方式： wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
2、 安裝
在conda文件的目錄下輸入命令安裝，一路回車，直到他要求輸入yes
bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh 默認(rèn)安裝位置： PREFIX=/root/anaconda3
3、 設(shè)置環(huán)境變量
# conda環(huán)境變量 vim /etc/profile export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH vim ~/bashrc export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH # 刷新環(huán)境變量 source /etc/profile source ~/.bashrc # 驗(yàn)證 [root@xwsoft conda]# conda -V conda 23.3.1
二、鏡像源配置
2.1 conda配置
vim ~/.condarc
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ show_channel_urls: true ssl_verify: true allow_conda_downgrades: true
2.2 pip配置
mkdir ~/.pip cd ~/.pip/ vim pip.conf # 配置鏡像 [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com 此時conda環(huán)境已經(jīng)安裝完成！??！
三、 conda使用
3.1、創(chuàng)建指定Python版本的環(huán)境
conda create --name mytest python=3.8
3.2、激活環(huán)境
# 初始化 conda init bash # 關(guān)閉當(dāng)前窗口，換個 conda activate mytest # 激活后，你的終端提示符會顯示當(dāng)前激活的環(huán)境名稱，以提醒你正在使用哪個環(huán)境。 (base) [root@xwsoft anaconda3]# conda activate mytest (mytest) [root@xwsoft anaconda3]#
3.3、安裝包
3.3.1、在線安裝
# 安裝單個 conda install numpy # 安裝多個 conda install numpy pandas matplotlib # 安裝指定版本 conda install numpy=1.19.2
3.3.2、離線安裝
# 下載安裝包
pip方式---指定官方源下載+清華源
pip download -i https://pypi.org/simple beautifulsoup4==4.11.1
pip download -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple beautifulsoup4==4.11.1
# 離線批量安裝
pip install --no-index --find-links=/apps/conda/package beautifulsoup4==4.11.1 chinese_calendar==1.7.2 cycler==0.11.0 dtaidistance==2.3.6 matplotlib==3.5.1 Metrics==0.3.3 pandas==1.1.53.4、列出環(huán)境
要查看已創(chuàng)建的所有 Conda 環(huán)境，可以使用以下命令：
conda env list 或： conda info --envs
3.5、切換環(huán)境
conda activate mytest02
3.6、停用環(huán)境
當(dāng)你不再需要使用某個環(huán)境時，可以停用它以返回到默認(rèn)環(huán)境（通常是 base 環(huán)境）：
conda deactivate
3.7、刪除環(huán)境
刪除以釋放系統(tǒng)資源：這個命令將刪除環(huán)境及其所有包和依賴。
conda remove --name mytest --all
3.8、導(dǎo)出和導(dǎo)入環(huán)境
# 導(dǎo)出環(huán)境
使用以下命令將當(dāng)前環(huán)境導(dǎo)出到一個 YAML 文件
conda mytest export > environment.yml
# 導(dǎo)入環(huán)境
在另一臺機(jī)器上，你可以使用導(dǎo)出的 YAML 文件創(chuàng)建相同的環(huán)境
conda mytest create -f environment.yml3.9、復(fù)制環(huán)境
創(chuàng)建一個與現(xiàn)有環(huán)境相同的新環(huán)境，可以使用 conda create 命令并指定現(xiàn)有環(huán)境作為基礎(chǔ)
conda create --name mytest02 --clone mytest
四、問題
4.1、刪除包但依賴未清除
問題描述： 刪除某個包后，其依賴包仍然存在，占用空間。
解決方案：
可以使用 conda clean 命令清理未使用的包和緩存：
這將刪除未使用的包、舊的包版本以及臨時文件，以釋放磁盤空間
conda clean --all
到此這篇關(guān)于python管理工具之conda安裝部署及使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python conda部署內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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