jupyter中torch庫(kù)的安裝與虛擬環(huán)境的搭建方式
創(chuàng)建環(huán)境
打開Anaconda Prompt（在開始菜單中找到Anaconda文件夾，并打開Anaconda Prompt）
創(chuàng)建一個(gè)新的虛擬環(huán)境，例如名為“pytorch”的環(huán)境，并指定Python版本為3.7或3.9。
你可以使用以下命令創(chuàng)建環(huán)境：
conda creat --name pytorch_env python=3.9
代碼：conda create -n pytorch python=3.9配置清華的PyTorch鏡像源
代碼：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes
激活新創(chuàng)建的環(huán)境
代碼：
conda activate pytorch
查找自己電腦對(duì)應(yīng)的CUDA版本相匹配的PyTorch版本。（重要）
查看你的電腦上CUDA的版本。
在Anaconda Prompt中輸入以下命令：nvidia-smi（右上角CUDA就是我們查找的數(shù)據(jù)11.6）
代碼：
nvidia-smi
在pytroch官網(wǎng)（PyTorch）上查找對(duì)應(yīng)的PyTorch版本
點(diǎn)擊左下角的Previous versions of PyTorch（找到對(duì)應(yīng)的)
下載等待及問題
將上面代碼輸入后的反饋：
后面輸入y后進(jìn)入下載等待：
后面漫長(zhǎng)，如果中途退出，不會(huì)報(bào)錯(cuò)，可以重新進(jìn)入環(huán)境，繼續(xù)下載，輸入2中的代碼：
檢驗(yàn)并安裝內(nèi)核
檢驗(yàn)pytorch環(huán)境是否安裝完畢：
代碼：
conda activate pytorch
安裝內(nèi)核：安裝ipykernel，它是一個(gè)可以讓你管理 IPython 內(nèi)核的軟件包
代碼：
pip install ipykernel
中途可能會(huì)出現(xiàn)一些紅色報(bào)錯(cuò)，問題出在你試圖安裝ipykernel時(shí)，pip的依賴解析器發(fā)現(xiàn)matplotlib有幾個(gè)依賴包沒有被安裝，它們分別是cycler、fonttools和kiwisolver。
matplotlib是一個(gè)繪圖庫(kù)，它依賴這些包來正常工作。但內(nèi)核已經(jīng)安裝完成。用pip install安裝即可。
如果你之前安裝過ipykernel想要改變它的位置，可以進(jìn)行如下操作，再次安裝。
代碼：
jupyter kernelspec uninstall mykernel
如果你要檢查是否安裝成功，可以使用pip list
將內(nèi)核與python綁定
然后將內(nèi)核與python進(jìn)行綁定。
通常我們不會(huì)使用 ipkernel 這個(gè)名稱來創(chuàng)建自定義內(nèi)核，因?yàn)?ipykernel 是 ipython 項(xiàng)目的官方內(nèi)核。
可以選擇一個(gè)更有描述性的名稱來代替 mykernel，比如 myenvkernel，其中 myenv 是你的虛擬環(huán)境的名稱。
代碼：
python -m ipykernel install --user --name=myenvkernel
打開你的jupyter Notebook創(chuàng)建一個(gè)新的python文件
點(diǎn)擊右上角的Python3(我的這里是Python3(ipykernel))，將環(huán)境更換為myenvkernel
最后運(yùn)行import torch看是否能成功調(diào)用該庫(kù)
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
使用Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)備份
數(shù)據(jù)備份,即數(shù)據(jù)的復(fù)制和存儲(chǔ),是指將數(shù)據(jù)從一個(gè)位置復(fù)制到另一個(gè)位置,以防止原始數(shù)據(jù)丟失或損壞,下面我們就來了解一下用Python如何實(shí)現(xiàn)這一功能吧2025-03-03
基于Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)Word表格合并單元格工具
這篇文章主要介紹了如何基于Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)Word表格合并單元格工具,用于處理Word文檔中的表格,主要功能是合并指定列中內(nèi)容相同的單元格,并支持多種格式設(shè)置選項(xiàng),需要的朋友可以參考下2025-11-11
相信大家都想把自己完成的項(xiàng)目打包成EXE應(yīng)用文件,然后就可以放在桌面隨時(shí)都能運(yùn)行了,下面來分享利用pytinstaller這個(gè)第三方庫(kù)來打包程序，感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2019-05-05
Python字典dict常用方法函數(shù)實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python字典dict常用方法函數(shù)實(shí)例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-11-11
Python簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)安全開關(guān)文件的兩種方式
這篇文章主要介紹了Python簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)安全開關(guān)文件的兩種方式,涉及Python的try語句針對(duì)錯(cuò)誤的判定與捕捉相關(guān)技巧,需要的朋友可以參考下2016-09-09
python中用cantools和can工具包解析blf文件的方法
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python中用cantools和can工具包解析blf文件的相關(guān)資料,blf數(shù)據(jù)不像mf4那樣自帶信號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù),因?yàn)樗怯浫罩居玫?一般情況下要盡可能的小,需要的朋友可以參考下2023-09-09
Python使用pyppeteer模塊實(shí)現(xiàn)無頭瀏覽器自動(dòng)化
pyppeteer是一個(gè)基于Python的模塊,它提供了一個(gè)高級(jí)的API,可以通過控制無頭瀏覽器來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化網(wǎng)頁操作,下面我們就來看看Python如何使用pyppeteer模塊實(shí)現(xiàn)無頭瀏覽器自動(dòng)化吧2024-02-02
用Pycharm寫Python代碼有一段時(shí)間了，最近發(fā)現(xiàn)了一個(gè)Pycharm的一個(gè)小技巧想分享給大家，下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Pycharm代碼跳轉(zhuǎn)該如何回退的相關(guān)資料，文中介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面來一起看看吧。2017-07-07
使用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)易計(jì)算器的新手指南
計(jì)算器是編程入門的經(jīng)典項(xiàng)目,它涵蓋了變量、輸入輸出、條件判斷等核心編程概念,通過這個(gè)小項(xiàng)目,可以快速掌握Python的基礎(chǔ)語法,并為后續(xù)更復(fù)雜的項(xiàng)目打下基礎(chǔ),本文給大家介紹了使用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)易計(jì)算器的新手指南,需要的朋友可以參考下2025-08-08
OpenCV根據(jù)面積篩選連通域?qū)W習(xí)示例
這篇文章主要為大家介紹了OpenCV根據(jù)面積篩選連通域?qū)W習(xí)示例，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2022-06-06