Python操作Excel文件的11種方法(全網最全)

更新時間：2025年03月06日 11:13:01 作者：極客代碼

在日常工作或開發(fā)過程中,Excel文件作為一種常用的數據存儲格式,其高效便捷的數據處理能力被廣泛應用于數據統(tǒng)計、數據分析等領域,Python作為一種強大的編程語言,提供了豐富的庫支持來實現對Excel文件的操作,本篇將詳細介紹如何使用Python來操作Excel文件

引言

Python 提供了多種庫和方法來操作 Excel 文件，每種方法都有其獨特的優(yōu)勢和適用場景。本文將詳細介紹這 11 種方法，包括它們的優(yōu)缺點、適用場景以及詳細的使用方式和代碼示例，幫助讀者全面掌握這些工具。本文不僅涵蓋了基本的讀寫操作，還將深入探討高級功能和最佳實踐。

1. 使用 pandas 庫

優(yōu)點：

功能強大，支持數據清洗、轉換和分析。
支持多種文件格式，包括 .xls 和 .xlsx。
提供豐富的數據操作方法，如篩選、排序、分組等。

缺點：

學習曲線較高，需要一定的編程基礎。
處理大規(guī)模數據時可能占用較多內存。

適用場景：

數據分析和處理任務。
需要進行復雜數據操作和分析的場景。

詳細使用方式：

安裝 pandas：

pip install pandas

讀取 Excel 文件：

import pandas as pd

# 讀取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
print(df.head())  # 顯示前五行數據

# 讀取特定工作表
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df.head())

寫入 Excel 文件：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建數據
data = {
    'Name': ['Tom', 'Jerry'],
    'Age': [20, 21]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 寫入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

數據操作：

選擇特定列：

df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['Name', 'Age'])
print(df.head())

過濾數據：

df = pd.read_excel('example.xlsx')
filtered_df = df[df['Age'] > 20]
print(filtered_df)

數據分組：

df = pd.read_excel('example.xlsx')
grouped_df = df.groupby('Age').mean()
print(grouped_df)

添加新列：

df = pd.read_excel('example.xlsx')
df['NewColumn'] = df['Age'] * 2
print(df)

更新單元格：

df = pd.read_excel('example.xlsx')
df.at[0, 'Age'] = 25
print(df)

刪除列：

df = pd.read_excel('example.xlsx')
del df['Age']
print(df)

合并多個 Excel 文件：

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
print(merged_df)

數據透視表：

df = pd.read_excel('example.xlsx')
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='Age', index=['Name'], aggfunc='sum')
print(pivot_table)

2. 使用 openpyxl 庫

優(yōu)點：

專注于 .xlsx 文件格式。
提供細粒度的操作，如單元格格式、圖表等。
支持讀取、寫入和修改 Excel 文件。

缺點：

不支持 .xls 文件格式。
功能相對單一，不適用于復雜的數據分析任務。

適用場景：

需要對 Excel 文件進行細粒度操作的場景。
處理 .xlsx 文件格式的任務。

詳細使用方式：

安裝 openpyxl：

pip install openpyxl

讀取 Excel 文件：

from openpyxl import load_workbook

# 加載 Excel 文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active

# 讀取數據
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

寫入 Excel 文件：

from openpyxl import Workbook

# 創(chuàng)建新的工作簿
wb = Workbook()
sheet = wb.active

# 寫入數據
sheet.append(['Name', 'Age'])
sheet.append(['Tom', 20])
sheet.append(['Jerry', 21])

# 保存文件
wb.save('output.xlsx')

修改 Excel 文件：

from openpyxl import load_workbook

# 加載 Excel 文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active

# 修改單元格數據
sheet['A1'] = 'New Name'
sheet['B1'] = 25

# 保存修改后的 Excel 文件
wb.save('modified_example.xlsx')

設置單元格格式：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment

# 創(chuàng)建新的工作簿
wb = Workbook()
sheet = wb.active

# 設置單元格格式
cell = sheet['A1']
cell.value = 'Hello, World!'
cell.font = Font(bold=True, color='FF0000')
cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 保存文件
wb.save('formatted_output.xlsx')

3. 使用 xlrd 和 xlwt 庫

優(yōu)點：

支持 .xls 文件格式。
xlrd 用于讀取 Excel 文件，xlwt 用于寫入 Excel 文件。
輕量級，適合簡單的數據操作任務。

缺點：

不支持 .xlsx 文件格式。
功能相對有限，不適合復雜的操作。

適用場景：

處理 .xls 文件格式的任務。
需要簡單數據操作的場景。

詳細使用方式：

安裝 xlrd 和 xlwt：

pip install xlrd xlwt

讀取 Excel 文件：

import xlrd

# 打開 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 讀取數據
for row_idx in range(sheet.nrows):
    row = sheet.row_values(row_idx)
    print(row)

寫入 Excel 文件：

import xlwt

# 創(chuàng)建新的工作簿
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 寫入數據
sheet.write(0, 0, 'Name')
sheet.write(0, 1, 'Age')
sheet.write(1, 0, 'Tom')
sheet.write(1, 1, 20)
sheet.write(2, 0, 'Jerry')
sheet.write(2, 1, 21)

# 保存文件
workbook.save('output.xls')

4. 使用 xlwings 庫

優(yōu)點：

支持 .xls 和 .xlsx 文件格式。
可以讀寫 Excel 文件，并進行單元格格式的修改。
提供與 Excel 應用程序交互的功能。

缺點：

需要安裝 Excel 應用程序。
功能相對復雜，學習曲線較高。

適用場景：

需要與 Excel 應用程序交互的場景。
處理復雜數據操作和格式設置的任務。

詳細使用方式：

安裝 xlwings：

pip install xlwings

讀取 Excel 文件：

import xlwings as xw

# 創(chuàng)建 Excel 應用程序對象
app = xw.App(visible=True, add_book=False)

# 打開工作簿
wb = app.books.open('example.xlsx')
sheet = wb.sheets[0]

# 讀取數據
data = sheet.range('A1:B7').value
print(data)

# 關閉工作簿和應用程序
wb.close()
app.quit()

寫入 Excel 文件：

import xlwings as xw

# 創(chuàng)建 Excel 應用程序對象
app = xw.App(visible=True, add_book=False)

# 創(chuàng)建新的工作簿
wb = app.books.add()
sheet = wb.sheets[0]

# 寫入數據
sheet.range('A1').value = [['Name', 'Age'], ['Tom', 20], ['Jerry', 21]]

# 保存文件
wb.save('output.xlsx')

# 關閉工作簿和應用程序
wb.close()
app.quit()

設置單元格格式：

import xlwings as xw

# 創(chuàng)建 Excel 應用程序對象
app = xw.App(visible=True, add_book=False)

# 創(chuàng)建新的工作簿
wb = app.books.add()
sheet = wb.sheets[0]

# 寫入數據
sheet.range('A1').value = [['Name', 'Age'], ['Tom', 20], ['Jerry', 21]]

# 設置單元格格式
cell = sheet.range('A1')
cell.api.Font.Bold = True
cell.api.HorizontalAlignment = -4108  # 水平居中
cell.api.VerticalAlignment = -4108  # 垂直居中

# 保存文件
wb.save('formatted_output.xlsx')

# 關閉工作簿和應用程序
wb.close()
app.quit()

5. 使用 XlsxWriter 庫

優(yōu)點：

專注于寫入 .xlsx 文件。
支持文本、數字、公式等的寫入。
提供豐富的單元格格式設置功能。

缺點：

不支持讀取 Excel 文件。
功能相對單一，不適用于復雜的數據操作任務。

適用場景：

需要寫入 .xlsx 文件的任務。
需要精細格式設置的場景。

詳細使用方式：

安裝 XlsxWriter：

pip install XlsxWriter

寫入 Excel 文件：

import xlsxwriter

# 創(chuàng)建新的 Excel 文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 寫入數據
data = [['Name', 'Age'], ['Tom', 20], ['Jerry', 21]]
for row_num, row_data in enumerate(data):
    worksheet.write_row(row_num, 0, row_data)

# 設置單元格格式
bold = workbook.add_format({'bold': True})
worksheet.write('A1', 'Name', bold)
worksheet.write('B1', 'Age', bold)

# 插入圖表
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
chart.add_series({
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$3',
    'values': '=Sheet1!$B$2:$B$3',
})
worksheet.insert_chart('D2', chart)

# 保存文件
workbook.close()

6. 使用 pyexcel 庫

優(yōu)點：

支持多種 Excel 文件格式，包括 .xls 和 .xlsx。
提供一致的接口來讀取和寫入這些文件。
輕量級，易于使用。

缺點：

功能相對有限，不適用于復雜的操作。
不如 pandas 和 openpyxl 功能豐富。

適用場景：

處理多種 Excel 文件格式的任務。
需要簡單數據操作的場景。

詳細使用方式：

安裝 pyexcel：

pip install pyexcel pyexcel-xls pyexcel-xlsx

讀取 Excel 文件：

import pyexcel

# 讀取 Excel 文件
sheet = pyexcel.get_sheet(file_name="example.xlsx")
print(sheet)

# 讀取特定工作表
sheet = pyexcel.get_sheet(file_name="example.xlsx", sheet_name="Sheet1")
print(sheet)

寫入 Excel 文件：

import pyexcel

# 創(chuàng)建數據
data = [['Name', 'Age'], ['Tom', 20], ['Jerry', 21]]

# 寫入 Excel 文件
sheet = pyexcel.Sheet(data)
sheet.save_as("output.xlsx")

7. 使用 et_xmlfile 庫

優(yōu)點：

用于處理 Excel 文件的 XML 內容。
適用于高級用戶，可以直接操作 Excel 文件的內部結構。

缺點：

學習曲線較高，需要了解 XML 結構。
功能相對復雜，不適合初學者。

適用場景：

需要直接操作 Excel 文件內部結構的場景。
處理復雜 Excel 文件的任務。

詳細使用方式：

安裝 et_xmlfile：

pip install et_xmlfile

讀取 Excel 文件的 XML 內容：

from et_xmlfile import xmlfile

# 讀取 Excel 文件的 XML 內容
with xmlfile.XmlFile('example.xlsx') as xf:
    for event, elem in xf.iterparse():
        print(event, elem.tag)

8. 使用 win32com.client 庫

優(yōu)點：

通過 COM 接口操作 Excel 文件。
支持多種 Excel 文件格式。
提供與 Excel 應用程序交互的功能。

缺點：

需要安裝 Excel 應用程序。
功能相對復雜，學習曲線較高。
僅適用于 Windows 環(huán)境。

適用場景：

需要與 Excel 應用程序交互的場景。
處理復雜數據操作和格式設置的任務。

詳細使用方式：

安裝 pywin32：

pip install pywin32

讀取 Excel 文件：

import win32com.client

# 創(chuàng)建 Excel 應用程序對象
excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
excel.Visible = True

# 打開工作簿
workbook = excel.Workbooks.Open(r'C:\path\to\example.xlsx')
sheet = workbook.Sheets(1)

# 讀取數據
cell_value = sheet.Cells(1, 1).Value
print(cell_value)

# 關閉工作簿和應用程序
workbook.Close()
excel.Quit()

寫入 Excel 文件：

import win32com.client

# 創(chuàng)建 Excel 應用程序對象
excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
excel.Visible = True

# 創(chuàng)建新的工作簿
workbook = excel.Workbooks.Add()
sheet = workbook.Sheets(1)

# 寫入數據
sheet.Cells(1, 1).Value = 'Name'
sheet.Cells(1, 2).Value = 'Age'
sheet.Cells(2, 1).Value = 'Tom'
sheet.Cells(2, 2).Value = 20
sheet.Cells(3, 1).Value = 'Jerry'
sheet.Cells(3, 2).Value = 21

# 保存文件
workbook.SaveAs(r'C:\path\to\output.xlsx')

# 關閉工作簿和應用程序
workbook.Close()
excel.Quit()

9. 使用 tablib 庫

優(yōu)點：

支持多種數據格式，包括 Excel。
提供一致的接口來處理不同格式的數據。
輕量級，易于使用。

缺點：

功能相對有限，不適用于復雜的操作。
不如 pandas 和 openpyxl 功能豐富。

適用場景：

處理多種數據格式的任務。
需要簡單數據操作的場景。

詳細使用方式：

安裝 tablib：

pip install tablib

寫入 Excel 文件：

import tablib

# 創(chuàng)建數據集
data = tablib.Dataset()
data.headers = ['Name', 'Age']
data.append(['Tom', 20])
data.append(['Jerry', 21])

# 導出為 Excel 文件
with open('output.xlsx', 'wb') as f:
    f.write(data.export('xlsx'))

10. 使用 odfpy 庫

優(yōu)點：

用于處理 OpenDocument 格式文件，包括 .ods 文件。
提供讀取和寫入 .ods 文件的功能。
輕量級，易于使用。

缺點：

不支持 .xls 和 .xlsx 文件格式。
功能相對有限，不適用于復雜的操作。

適用場景：

處理 .ods 文件格式的任務。
需要簡單數據操作的場景。

詳細使用方式：

安裝 odfpy：

pip install odfpy

讀取 ODS 文件：

from odf.opendocument import load
from odf.table import TableRow, TableCell
from odf.text import P

# 讀取 ODS 文件
doc = load('example.ods')
table = doc.spreadsheet.getElementsByType(Table)[0]

# 遍歷表格中的數據
for row in table.getElementsByType(TableRow):
    cells = row.getElementsByType(TableCell)
    row_data = [cell.getElementsByType(P)[0].text for cell in cells]
    print(row_data)

寫入 ODS 文件：

from odf.opendocument import OpenDocumentSpreadsheet
from odf.table import Table, TableRow, TableCell
from odf.text import P

# 創(chuàng)建新的 ODS 文件
doc = OpenDocumentSpreadsheet()
table = Table(name="Sheet1")
doc.spreadsheet.addElement(table)

# 添加新行
new_row = TableRow()
new_row.addElement(TableCell(text=P(text='Name')))
new_row.addElement(TableCell(text=P(text='Age')))
table.addElement(new_row)

# 添加更多行
new_row = TableRow()
new_row.addElement(TableCell(text=P(text='Tom')))
new_row.addElement(TableCell(text=P(text='20')))
table.addElement(new_row)

new_row = TableRow()
new_row.addElement(TableCell(text=P(text='Jerry')))
new_row.addElement(TableCell(text=P(text='21')))
table.addElement(new_row)

# 保存文件
doc.save('output.ods')

11. 使用 pyexcel-ods3 庫

優(yōu)點：

支持 .ods 文件格式。
提供一致的接口來讀取和寫入 .ods 文件。
輕量級，易于使用。

缺點：

不支持 .xls 和 .xlsx 文件格式。
功能相對有限，不適用于復雜的操作。

適用場景：

處理 .ods 文件格式的任務。
需要簡單數據操作的場景。

詳細使用方式：

安裝 pyexcel-ods3：

pip install pyexcel-ods3

讀取 ODS 文件：

import pyexcel_ods3

# 讀取 ODS 文件
data = pyexcel_ods3.get_data('example.ods')
print(data)

寫入 ODS 文件：

import pyexcel_ods3

# 創(chuàng)建數據
data = {
    'Sheet1': [
        ['Name', 'Age'],
        ['Tom', 20],
        ['Jerry', 21]
    ]
}

# 寫入 ODS 文件
pyexcel_ods3.save_data('output.ods', data)

總結

Python 提供了多種庫和方法來操作 Excel 文件，每種方法都有其獨特的優(yōu)缺點和適用場景。選擇合適的庫可以提高開發(fā)效率和代碼質量。以下是每種方法的簡要總結：

pandas：功能強大，支持數據清洗、轉換和分析，適用于數據分析和處理任務。
openpyxl：專注于 .xlsx 文件格式，提供細粒度的操作，適用于需要對 Excel 文件進行細粒度操作的場景。
xlrd 和 xlwt：支持 .xls 文件格式，輕量級，適用于處理 .xls 文件格式的任務。
xlwings：支持 .xls 和 .xlsx 文件格式，提供與 Excel 應用程序交互的功能，適用于需要與 Excel 應用程序交互的場景。
XlsxWriter：專注于寫入 .xlsx 文件，提供豐富的單元格格式設置功能，適用于需要寫入 .xlsx 文件的任務。
pyexcel：支持多種 Excel 文件格式，提供一致的接口，適用于處理多種 Excel 文件格式的任務。
et_xmlfile：用于處理 Excel 文件的 XML 內容，適用于需要直接操作 Excel 文件內部結構的場景。
win32com.client：通過 COM 接口操作 Excel 文件，適用于需要與 Excel 應用程序交互的場景。
tablib：支持多種數據格式，提供一致的接口，適用于處理多種數據格式的任務。
odfpy：用于處理 OpenDocument 格式文件，包括 .ods 文件，適用于處理 .ods 文件格式的任務。
pyexcel-ods3：支持 .ods 文件格式，提供一致的接口，適用于處理 .ods 文件格式的任務。

希望本文能幫助你全面掌握 Python 操作 Excel 文件的各種方法。

以上就是Python操作Excel文件的11種方法(全網最全)的詳細內容，更多關于Python操作Excel文件的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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