python多種數(shù)據(jù)類(lèi)型輸出為Excel文件
python中的列表、元組、字典、集合有時(shí)包含大量的數(shù)據(jù)，而這樣的變量在主流編輯器PyCharm中并不能像MATLAB那樣直接可視化顯示出來(lái)亦或直接打印、復(fù)制粘貼。如下圖是一張圖片的像素點(diǎn)數(shù)據(jù)：
因此我們需要將這些變量的數(shù)值輸出到Excel中，方便后續(xù)使用。
大致需要3個(gè)包：numpy、pandas和openpyxl，如果用Anaconda有的版本已經(jīng)自帶：
一.列表List
import pandas as pd
data=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
df.to_excel('D:\\output1.xlsx', index=False)注意：
- openyxl不需要導(dǎo)入，只要安裝了就可以；但必須導(dǎo)入pandas
- 路徑及文件名需要自己寫(xiě)，但是一定要用雙反斜杠——因?yàn)?nbsp;\ 作為轉(zhuǎn)義符會(huì)抵消一個(gè)~
實(shí)際上，此處調(diào)用pandas包將原始數(shù)據(jù)變?yōu)?strong>dataframe型的數(shù)據(jù)，因?yàn)樯鲜鲋挥袛?shù)值，沒(méi)有定義行列，因此列標(biāo)默認(rèn)從0開(kāi)始設(shè)置，用戶(hù)可以自行設(shè)置行列名：
import pandas as pd
data=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]
df = pd.DataFrame(data,
index=['1行','2行'],
columns=['1列','2列','3列','4列','5列'])
print(df)
df.to_excel('D:\\output5.xlsx', index=False)需要注意的是，參數(shù)名必須嚴(yán)格寫(xiě)index和columns~
另外可以設(shè)置index和columns的布爾值，選擇性保留行列標(biāo)簽（默認(rèn)為真）：
import pandas as pd
data=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]
df = pd.DataFrame(data,
index=['1行','2行'],
columns=['1列','2列','3列','4列','5列'])
print(df)
df.to_excel('D:\\output6.xlsx')
二.字典dict
import pandas as pd
data = {'隊(duì)名': ['拜仁慕尼黑', '勒沃庫(kù)森', '多特蒙德'],
'所在州': ['巴伐利亞','北萊茵-威斯特法倫', '北萊茵-威斯特法倫'],
'排名': [1, 2, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
df.to_excel('D:\\output2.xlsx', index=False)
三.集合set
import pandas as pd
data={1,2,3,4,5}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
df.to_excel('D:\\output3.xlsx', index=False)
四.元組tuple
import pandas as pd
data=(1,3,2,5)
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
df.to_excel('D:\\output4.xlsx', index=False)
總的來(lái)說(shuō)，往往大量的數(shù)據(jù)處理主要用到的還是字典和列表~
到此這篇關(guān)于python多種數(shù)據(jù)類(lèi)型輸出為Excel文件的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python輸出為Excel文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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