淺談配置MMCV環(huán)境,解決報(bào)錯(cuò),版本不匹配問(wèn)題
配置MMCV環(huán)境,解決報(bào)錯(cuò),版本不匹配
在colab上配置MMCV環(huán)境時(shí)，遇到無(wú)法下載mmcv包，以及遇到torch和mmcv不匹配。
錯(cuò)誤示例
剛開始下載的是：
后來(lái)發(fā)現(xiàn)根本不行，并且提示是一定要版本高于2.0.0才可以。
使用這個(gè)下載mmcv根本不行。
會(huì)出現(xiàn)一直卡在collect mmcv-full的情況：
后來(lái)查閱了官方文檔，選擇直接用源碼下載。（版本問(wèn)題，真的太痛苦了！?。。?/p>
正確示例
GET STARTED — MMDetection 3.0.0 documentation
附上鏈接，以免過(guò)段時(shí)間又更新。
下面是我成功下載的代碼（mmcv就是mmcv-full，只是重命名了）。
!pip3 install openmim !mim install mmengine !mim install mmcv>=2.0.0
然后是下載mmdet的：
!git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git %cd mmdetection !pip install -e .
下載好之后可以用下面的代碼來(lái)check：
# Check Pytorch installation import torch, torchvision print(torch.__version__, torch.cuda.is_available()) # Check MMDetection installation import mmdet print(mmdet.__version__) # Check mmcv installation from mmcv.ops import get_compiling_cuda_version, get_compiler_version print(get_compiling_cuda_version()) print(get_compiler_version())
如果成功的話應(yīng)該跳出來(lái)是：
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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