從零開始安裝Conda并搭建Python環(huán)境的全過程
1. 引言
1.1Conda是什么
Conda 是一個(gè)開源的包管理和環(huán)境管理系統(tǒng),最初由 Anaconda 公司開發(fā),主要用于 Python 及其他語言(如 R、Ruby、Lua、Perl、Haskell、C/C++)的包管理和環(huán)境管理。它可以安裝、更新、卸載軟件包,并創(chuàng)建隔離的虛擬環(huán)境,使得不同項(xiàng)目之間的依賴不會(huì)相互干擾。
1.2Conda 的優(yōu)勢(shì)
(1)環(huán)境隔離
Conda允許用戶在同一臺(tái)計(jì)算機(jī)上創(chuàng)建多個(gè)獨(dú)立的環(huán)境,每個(gè)環(huán)境可以有不同的Python版本和軟件包版本1。這對(duì)于需要在不同項(xiàng)目中使用不同版本的庫(kù)非常有用。例如,一個(gè)項(xiàng)目可能需要使用Python 3.6和某個(gè)特定版本的庫(kù),而另一個(gè)項(xiàng)目可能需要Python 3.8和另一個(gè)版本的庫(kù)。通過Conda,用戶可以輕松地在這些環(huán)境之間切換,而不會(huì)產(chǎn)生沖突。
(2)依賴管理
Conda可以自動(dòng)解決軟件包之間的依賴關(guān)系,確保安裝的軟件包能夠正常工作1。用戶只需指定需要安裝的軟件包,Conda會(huì)自動(dòng)處理所有的依賴關(guān)系,避免了手動(dòng)安裝和管理依賴的麻煩。這對(duì)于復(fù)雜的科學(xué)計(jì)算項(xiàng)目尤為重要,因?yàn)檫@些項(xiàng)目通常依賴于多個(gè)庫(kù)和工具2。
(3) 跨平臺(tái)支持
Conda支持Windows、macOS和Linux操作系統(tǒng),用戶可以在不同的平臺(tái)上使用相同的命令來管理環(huán)境和軟件包1。這使得開發(fā)人員可以在不同的操作系統(tǒng)上保持一致的開發(fā)環(huán)境,減少了跨平臺(tái)開發(fā)的復(fù)雜性2。
(4)豐富的生態(tài)系統(tǒng)
Conda提供了一個(gè)名為Anaconda的發(fā)行版,其中包含了大量常用的科學(xué)計(jì)算庫(kù)和工具,NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等1。用戶可以通過Conda輕松安裝和更新這些庫(kù),而不需要單獨(dú)下載和配置。
1.3Conda和Pip的區(qū)別
| Conda | Pip | |
| 作用 | 包管理 + 環(huán)境管理 | 僅包管理 |
| 語言支持 | Python、R、C/C++ 等 | 僅 Python |
| 依賴管理 | 解析復(fù)雜依賴,自動(dòng)處理沖突 | 可能導(dǎo)致版本沖突 |
| 速度 | 使用預(yù)編譯二進(jìn)制包,安裝更快 | 需要編譯,安裝較慢 |
| 離線支持 | 支持本地安裝,無需聯(lián)網(wǎng) | 需要訪問 PyPI |
| 適用場(chǎng)景 | 數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí) | Web 開發(fā)、通用 Python 開發(fā) |
1.如果你的項(xiàng)目涉及數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算,推薦用 Conda,因?yàn)樗囊蕾嚬芾砟芰Ω鼜?qiáng),安裝過程更穩(wěn)定。
2.如果你的項(xiàng)目是純 Python(如 Web 開發(fā)),并且使用 PyPI 上的庫(kù),Pip 可能更合適。
2. 安裝 Conda
1.下載地址
Anaconda的軟件包的下載地址:
官方網(wǎng)站:https://docs.anaconda.com/free/miniconda/miniconda-install/
清華源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
2.選擇合適的版本
根據(jù)電腦系統(tǒng)選擇不同的版本,這里我下載的是支持python3.12的Windows版本。

3.執(zhí)行安裝包
運(yùn)行安裝包執(zhí)行文件,依次點(diǎn)擊下一步即可,可以自定義安裝的路徑。



4.檢查是否安裝成功
在電腦左下角搜索找到 Anaconda Prompt,點(diǎn)擊打開后,在控制臺(tái)中輸入 conda --version,回車如果返回了 conda 版本信息則說明安裝成功。


在窗口中輸入 conda list,會(huì)返回當(dāng)前環(huán)境下已經(jīng)安裝好的包,如果出現(xiàn)該列表則說明 conda 已經(jīng)正確安裝。

3. Conda 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
1.打開Anaconda的命令行窗口(Anaconda Prompt)

2.輸入下面命令,創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境,創(chuàng)建時(shí)指定好自己需要的python版本。
conda create -n test python=3.12
這里我創(chuàng)建一個(gè)名為test的文件夾來存放自己要?jiǎng)?chuàng)建的環(huán)境,并且指定安裝python3.12。隨后Anaconda Prompt會(huì)彈出以下信息:

輸入y,然后回車

此時(shí)虛擬環(huán)境已經(jīng)完成創(chuàng)建
3.激活環(huán)境:
輸入以下命令,已激活虛擬環(huán)境,此時(shí)顯示為(test) C:\Users\l1472>:,之后你輸入的所有命令都是在此環(huán)境中執(zhí)行的。
若你退出cmd,下次進(jìn)入時(shí)不需要再創(chuàng)建,只要重新激活此環(huán)境就行。
conda activate test

4.在虛擬環(huán)境下安裝庫(kù)
在虛擬環(huán)境中輸入pip install 庫(kù)名即可在此環(huán)境中安裝對(duì)應(yīng)庫(kù)。
例如安裝numpy庫(kù),輸入pip install numpy即可。

4.使用虛擬環(huán)境打開python文件
復(fù)制python文件的路徑

輸入cd命令切換路徑,然后輸入python 文件名稱就可以運(yùn)行python文件

5.conda的一些使用指令
5.1退出虛擬環(huán)境
輸入conda deactivate,退出此環(huán)境
conda deactivate
5.2環(huán)境重命名
將text1名稱改為text2名稱
conda rename -n text1 text2
5.3刪除環(huán)境
刪除虛擬環(huán)境,下面兩個(gè)代碼都可以刪除虛擬環(huán)境
conda remove -n 名稱 --all
conda env remove --name 名稱
總結(jié)
到此這篇關(guān)于安裝Conda并搭建Python環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關(guān)安裝Conda搭建Python環(huán)境內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Python實(shí)現(xiàn)在線批量美顏功能過程解析
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)在線批量美顏功能過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-06-06
詳解flask中如何獲取不請(qǐng)求方式的參數(shù)
這篇文章主要詳細(xì)介紹了在flask中如何獲取不請(qǐng)求方式的參數(shù),文中給出了詳細(xì)的代碼示例和圖文介紹,對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作有一定的幫助,需要的朋友可以參考下2024-04-04
python將數(shù)據(jù)插入數(shù)據(jù)庫(kù)的代碼分享
在本篇文章里小編給大家整理的是關(guān)于python將數(shù)據(jù)插入數(shù)據(jù)庫(kù)的代碼內(nèi)容,有興趣的朋友們可以參考下。2020-08-08
python圖像填充與裁剪/resize的實(shí)現(xiàn)代碼
這篇文章主要介紹了python圖像填充與裁剪/resize,本文通過示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2022-08-08
python解析html提取數(shù)據(jù),并生成word文檔實(shí)例解析
這篇文章主要介紹了python解析html提取數(shù)據(jù),并生成word文檔實(shí)例解析,小編覺得還是挺不錯(cuò)的,具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2018-01-01
python kmeans聚類簡(jiǎn)單介紹和實(shí)現(xiàn)代碼
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python kmeans聚類簡(jiǎn)單介紹和實(shí)現(xiàn)代碼,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-02-02
Python利用py-redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖
隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng),后端技術(shù)架構(gòu)會(huì)慢慢的從單體服務(wù)轉(zhuǎn)向多服務(wù)或者微服務(wù)的分布式架構(gòu),本文主要為大家介紹了如何利用Py-Redis實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分布式鎖,需要的可以參考一下2023-08-08

