Python調用ffmpeg截取視頻片段并進行批量處理的方法
更新時間：2025年04月28日 10:04:05 作者：BO_S__
在多媒體處理領域,尤其是視頻和音頻處理,Python社區(qū)一直缺乏一個強大且易用的庫,幸運的是,ffmpeg-python庫的出現(xiàn)填補了這一空白,它是一個Python綁定,使得Python開發(fā)者能夠輕松地處理視頻和音頻文件,本文介紹了如何使用Python調用ffmpeg截取視頻片段并進行批量處理方法
背景
我本地下載了一些番劇，但是片頭片尾無用還占空間，因此決定使用ffmpeg對視頻切割，只保留中間的正片內容。
用到的ffmpeg命令
ffmpeg中文文檔：https://ffmpeg.github.net.cn/ffmpeg.html
?????先說用到的ffmpeg命令，你可以自行在cmd窗口中執(zhí)行以處理單個視頻。
- 獲取視頻時長：
ffprobe -show_entries format=duration -v error -select_streams v:0 <視頻路徑>
示例輸出：
[FORMAT] duration=1200.981333 [/FORMAT]
ffmpeg -threads 4 -i <視頻路徑> -ss <開始時間點> -t <持續(xù)時間(s)> -c copy -y <輸出路徑>-threads 4:多線程，感覺作用不是很大<開始時間點>:格式可以為hh:mm:ss，也可以為具體的視頻第幾秒<持續(xù)時間(s)>：從指定的開始時間點往后截取多少秒，不是結束時間點-c copy:音視頻都直接復制，不重新編碼，速度快-y:如果指定的輸出文件已經(jīng)存在，則覆蓋- 注意：如果輸出路徑在其他文件夾內，則必須提前創(chuàng)建好文件夾，比如輸出文件為
./trimed_video/video.mp4，則需要提前創(chuàng)建好trimed_video文件夾，否則報錯
python調用bash指令的方法
使用subprocess包，詳細信息可以自己查，簡單用法如下：
import subprocess command = "ffprobe -show_entries format=duration -v error -select_streams v:0 video.mp4" result = subprocess.run(command, check=True,capture_output=True,text=True) print(result.stdout) # 獲取命令執(zhí)行后的輸出數(shù)據(jù)
參數(shù)說明：
command:要執(zhí)行的命令字符串，可以通過字符串操作來拼接需要的命令check=True:如果進程退出碼不為0，則拋出異常subprocess.CalledProcessError，可以通過try-catch進行錯誤處理capture_output=True:捕獲標準輸出或標準錯誤，獲取命令執(zhí)行的輸出信息text=True:默認標準輸出為字節(jié)類型，這個可以改為字符串類型，方便字符串解析
python處理代碼
注意，我所有代碼都沒考慮時長超過1小時的視頻，如果需要操作1小時以上的視頻，請自行修改相關代碼
準備函數(shù)
由于這兩個函數(shù)可能在多個文件中使用，因此單獨創(chuàng)建了一個文件，其他文件需要調用時通過import myfunc即可
"""myfunc.py"""
import os,re
from pathlib import Path
def match_files(dir,extension,content_range=[], not_content_range=[]):
"""在指定目錄下找符合擴展名的文件，不遞歸
用法示例:match_files("./",[".mp4", ".mkv"],range(74,80+1))
extension:需要的擴展名，字符串列表
content_range:包含的范圍，為空則不限制，整數(shù)列表
not_content_range:不包含的范圍,整數(shù)列表
"""
matchs = []
files = os.listdir(dir)
for f in files:
if Path(f).suffix in extension: # 檢查文件擴展名是否在指定的擴展名列表中
# 提取文件名中的第一個數(shù)字序列作為編號
number = int(re.findall(r'\d+',f)[0])
if content_range:# 判斷是否指定了包含范圍，如果指定則判斷是否在范圍內
if number in content_range and number not in not_content_range :
matchs.append(f)
else: # 如果不指定范圍，則匹配所有
if number not in not_content_range :
matchs.append(f)
return matchs
def time_to_seconds(time_str):
"""將時間字符串轉換為秒,格式mm:ss"""
minutes, seconds = map(int, time_str.split(':'))
return minutes * 60 + seconds
python批量處理
import myfunc
import subprocess
import re
"""
注意寫好路徑，擴展名，以及需要處理的序號范圍，排除的序號范圍
"""
videos = myfunc.match_files("./",[".mp4", ".mkv"],[140])
start_time_point = "02:35"
end_time_point = "17:42"
for video in videos:
# 如果文件名有空格，需要加引號
command1 = "ffprobe -show_entries format=duration -v error -select_streams v:0 \""+video+"\""
try:
# 先獲取視頻時長
result = subprocess.run(command1, check=True,capture_output=True,text=True)
duration = round(float(re.search(r"duration=([\d.]+)",result.stdout).group(1)))
"""注意修改command2的參數(shù)，
00默認小時為00，即不考慮時長超過1小時的情況，按需修改
"\"./trimed_video/"+video+"\""是輸出視頻路徑
需要根據(jù)自己的視頻情況修改
"""
command2 = "ffmpeg -threads 4 -i "+"\""+ video +"\""+ " -ss 00:" + start_time_point + " -t "+str(myfunc.time_to_seconds(end_time_point)-myfunc.time_to_seconds(start_time_point)) +" -c copy -y "+"\"./trimed_video/"+video+"\""
try:
# 運行FFmpeg命令
subprocess.run(command2, check=True,capture_output=True)
print(f"視頻已成功裁剪到 {video}")
except subprocess.CalledProcessError as e:
print(f"FFmpeg命令執(zhí)行失敗: {e}", video)
except subprocess.CalledProcessError as e:
print(f"FFmpeg命令執(zhí)行失敗: {e}", video)
特殊情況處理
可能視頻的片頭和片尾時長并不總是固定的，導致不能方便地按照 python批量處理的代碼，直接按相同的片頭長度和片尾長度操作，因此我使用了csv表格來記錄視頻的片頭片尾長度，并使用python按照csv表格內的數(shù)據(jù)裁剪視頻。
csv表格示例內容如下片頭片尾信息.csv
???序號，片頭時間點，片尾時間點，總時長是必填項，剩余兩項可以空著，但是必須填寫英文分號。
其實總時長可以通過ffmpeg命令獲取，但是既然是特殊情況，手動打開視頻了，填一下總時長也不麻煩
可選操作：填補csv數(shù)據(jù)
有時候需要填寫幾個視頻信息，來判斷這兩個序號之間的視頻是不是片頭片尾時長一樣，如果一樣就可以通過python批量處理的代碼來操作，因此寫了下面的代碼，可以自動計算csv表格中的最后兩列數(shù)據(jù)，觀察片頭時間點和片尾長度是否一直可以粗略判斷
import csv
# 文件路徑
file_path = "./片頭片尾信息.csv"
# 將時間字符串轉換為秒
def time_to_seconds(time_str):
minutes, seconds = map(int, time_str.split(':'))
return minutes * 60 + seconds
# 讀取CSV文件
with open(file_path, mode='r', encoding='utf-8') as file:
reader = csv.reader(file)
rows = list(reader)
rows = [row for row in rows if row]
for i in range(1, len(rows)):
end_time_str = rows[i][2]
if rows[i][4] != '':
continue # 如果已經(jīng)有值了，則不再計算
total_duration_str = rows[i][3]
end_time_seconds = time_to_seconds(end_time_str)
total_duration_seconds = time_to_seconds(total_duration_str)
tail_length_seconds = total_duration_seconds - end_time_seconds
rows[i][4] = str(tail_length_seconds)
start_time_seconds = time_to_seconds(rows[i][1])
rows[i][5] = str(end_time_seconds - start_time_seconds)
# 將更新后的內容寫回CSV文件
with open(file_path, mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(rows)
python根據(jù)csv數(shù)據(jù)裁剪視頻
import csv
# 文件路徑
file_path = "./片頭片尾信息.csv"
# 將時間字符串轉換為秒
def time_to_seconds(time_str):
minutes, seconds = map(int, time_str.split(':'))
return minutes * 60 + seconds
# 讀取CSV文件
with open(file_path, mode='r', encoding='utf-8') as file:
reader = csv.reader(file)
rows = list(reader)
rows = [row for row in rows if row]
for i in range(1, len(rows)):
end_time_str = rows[i][2]
if rows[i][4] != '':
continue # 如果已經(jīng)有值了，則不再計算
total_duration_str = rows[i][3]
end_time_seconds = time_to_seconds(end_time_str)
total_duration_seconds = time_to_seconds(total_duration_str)
tail_length_seconds = total_duration_seconds - end_time_seconds
rows[i][4] = str(tail_length_seconds)
start_time_seconds = time_to_seconds(rows[i][1])
rows[i][5] = str(end_time_seconds - start_time_seconds)
# 將更新后的內容寫回CSV文件
with open(file_path, mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(rows)
python根據(jù)csv數(shù)據(jù)裁剪視頻
import myfunc
import csv, re,subprocess
"""注意修改你想要匹配的文件擴展名"""
videos = myfunc.match_files("./",[".mp4", ".mkv"])
"""注意改成你的csv文件路徑"""
with open("./片頭片尾信息.csv", mode='r', encoding='utf-8') as file:
reader = csv.reader(file)
rows = list(reader)
# 提取第一列數(shù)據(jù)
del rows[0]# 刪除表頭
first_column = [int(row[0]) for row in rows if row] # 使用列表推導式，跳過空行
videos = [video for video in videos if int(re.findall(r'\d+',video)[0]) in first_column]
count = 0
for video in videos:
command1 = "ffprobe -show_entries format=duration -v error -select_streams v:0 \""+video+"\""
try:
# 先獲取視頻時長
result = subprocess.run(command1, check=True,capture_output=True,text=True)
duration = round(float(re.search(r"duration=([\d.]+)",result.stdout).group(1)))
start_time_pint = myfunc.time_to_seconds(rows[count][1])
end_time_pount = myfunc.time_to_seconds(rows[count][2])
"""注意替換你想要的輸出路徑"""
command2 = "ffmpeg -threads 4 -i "+video + " -ss " + str(start_time_pint) + " -t "+str(end_time_pount-start_time_pint) +" -c copy -y "+"\"./trimed_video/"+video+"\""
# print(command2)
try:
# 運行FFmpeg命令
subprocess.run(command2, check=True,capture_output=True)
print(f"視頻已成功裁剪到 {video}")
except subprocess.CalledProcessError as e:
print(f"FFmpeg命令執(zhí)行失敗: {e}", video)
except subprocess.CalledProcessError as e:
print(f"FFmpeg命令執(zhí)行失敗: {e}", video)
count += 1
視頻具有多個片段的處理 [TODO]
TODO有大佬知道的話歡迎討論，我覺得先切片再合并太麻煩。
這種特殊情況一般出現(xiàn)在，視頻有彩蛋之類的，在片頭之前或片尾之后仍有正片內容。
網(wǎng)上搜了但沒找到特別好的，找到一個文章但測試后不好用，所以選擇了手動切片再合并，
多個視頻合并的ffmpeg命令：
- 創(chuàng)建文本文件
filelist.txt，并寫入要合并的多個視頻片段
file 'input1.mp4' file 'input2.mp4'
- 執(zhí)行合并命令：
ffmpeg -f concat -safe 0 -i filelist.txt -c copy output.mp4由于這種情況比較少，懶得寫python代碼，自己手動在cmd執(zhí)行吧
以上就是Python調用ffmpeg截取視頻片段并進行批量處理方法的詳細內容，更多關于Python ffmpeg截取視頻批量處理的資料請關注腳本之家其它相關文章！
相關文章
今天小編就為大家分享一篇使用python將時間轉換為指定的格式方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-11-11
這篇文章主要介紹了python字符串的拼接方法總結,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2019-11-11
python的if語句和其他語言有些不同，它沒有用括號來表示代碼塊，而是使用縮進，現(xiàn)在乍聽一下你可能不太明白，所以下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python學習筆記之if語句使用的相關資料，需要的朋友可以參考下。2017-10-10
辦公自動化辦公中,Python最大的優(yōu)勢是可以批量操作,省去了用戶粘貼、復制、插入等繁瑣的操作,本文我們就來探索一下批量插入圖片到PPT的三種辦法吧2024-11-11
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python模塊WSGI使用的相關資料，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-02-02
這篇文章主要為大家詳細介紹了TensorFlow變量管理的相關資料，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-03-03
Win7下搭建python開發(fā)環(huán)境圖文教程（安裝Python、pip、解釋器）
這篇文章主要為大家分享了Win7下搭建python開發(fā)環(huán)境圖文教程，本文主要介紹了安裝Python、pip、解釋器的詳細步驟，感興趣的小伙伴們可以參考一下2016-05-05
這篇文章主要介紹了pandas刪除指定行的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-04-04
本文介紹了在Python中使用kafka-python庫連接和操作Kafka隊列,包括生產者發(fā)送消息到主題及消費者從主題讀取消息的基本步驟, 感興趣的可以了解一下2025-12-12
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)的rsa加密算法,結合完整實例形式分析了Python實現(xiàn)rsa加密算法的原理、步驟與相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-01-01