數(shù)據(jù)透視表是 Excel 最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具之一，能快速實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)匯總、多維分析與交互式展示。用戶能在不同角度上查看和比較數(shù)據(jù)，深入研究數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和模式。 但是 Excel 同其他 Office 軟件一樣，想要高效辦公就得付出大量時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)高階使用，而人工處理也在面對(duì)大量數(shù)據(jù)時(shí)顯得力不從心。

幸運(yùn)的是，利用好 Python 等編程語言，我們就可以使用幾行淺顯易懂的代碼實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)處理數(shù)據(jù)，并生成所需 Excel 文件。而 Python 的 Spire.XLS 庫就是這樣一個(gè)絕佳的工具。 本文將介紹如何使用 Python 在 Excel 中應(yīng)用數(shù)據(jù)透視表。

前期準(zhǔn)備

為了實(shí)現(xiàn)純代碼操控 Excel 文檔，本文中需要用到 Spire.XLS for Python 庫，我們可以用以下兩種方法安裝。

• 手動(dòng)下載產(chǎn)品包后再從本地路徑安裝。
• 通過命令行直接使用以下 pip 命令安裝：

pip install Spire.XLS

Python 在 Excel 中創(chuàng)建透視表

從最簡單的部分開始——要在 Excel 中創(chuàng)建透視表，請(qǐng)按照以下步驟操作：

• 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加載一個(gè)現(xiàn)有的 Excel 文檔
• 通過 Workbook.Worksheets[index] 屬性獲取指定的工作表
• 使用 Worksheet.Range 屬性指定透視表的單元格數(shù)據(jù)范圍
• 使用 Workbook.PivotCaches.Add() 方法創(chuàng)建 PivotCache 對(duì)象
• 使用 Worksheet.PivotTables.Add() 方法根據(jù) PivotCache 創(chuàng)建透視表
• 添加行字段
• 添加值字段
• 使用 PivotTable.PivotBuiltInStyles 設(shè)置內(nèi)置樣式到透視表
• 使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存結(jié)果文檔
• 使用 Workbook.Dispose() 方法釋放文檔對(duì)象[i]

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 創(chuàng)建一個(gè) Workbook 對(duì)象
workbook = Workbook()

# 加載原 Excel 文檔
workbook.LoadFromFile("Microsoft Excel 工作表.xlsx")

# 獲取第一個(gè)工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]

# 指定透視表的數(shù)據(jù)范圍
cellRange = sheet.Range["A2:D28"]

# 添加 CellRange 到 PivotCaches
piVotCache = workbook.PivotCaches.Add(cellRange)

# 通過PivotCaches添加透視表并設(shè)置位置
pivotTable = sheet.PivotTables.Add("Pivot Table", sheet.Range["H4"],
                                   piVotCache)

# 設(shè)置透視表的行字段
regionField = pivotTable.PivotFields["書店名稱"]
regionField.Axis = AxisTypes.Row
pivotTable.Options.RowHeaderCaption = "書店名稱"
productField = pivotTable.PivotFields["書籍名稱"]
productField.Axis = AxisTypes.Row

# 添加值字段
pivotTable.DataFields.Add(pivotTable.PivotFields["銷售數(shù)量（本）"], "總計(jì)銷售數(shù)量（本）",
                          SubtotalTypes.Sum)

# 設(shè)置透視表的樣式
pivotTable.BuiltInStyle = PivotBuiltInStyles.PivotStyleMedium11

# 設(shè)置透視表相應(yīng)列的列寬
h = sheet.Range["H4"]
sheet.SetColumnWidth(h.Column, 18)
sheet.SetColumnWidth(h.Column + 1, 20)

# 保存文件
workbook.SaveToFile("結(jié)果.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

# 釋放對(duì)象
workbook.Dispose()

結(jié)果預(yù)覽：

（Python 在 Excel 中創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表）

Python 按列值對(duì)透視表進(jìn)行排序

使用 Spire.XLS，讓我們?cè)?Python 中得以通過列值對(duì)透視表進(jìn)行排序。首先，通過 PivotTable.PivotFields["FieldName"] 屬性訪問特定字段，然后使用 PivotField.SortType 屬性設(shè)置其排序類型。

以下是按照特定字段的值對(duì)透視表進(jìn)行排序的步驟：

• 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加載含有透視表的原 Excel 文檔
• 通過 Workbook.Worksheets[index] 屬性獲取特定的工作表
• 通過 Worksheet.PivotTables[index] 屬性從工作表中獲取特定的透視表
• 通過 PivotTable.PivotFields["FieldName"] 屬性獲取特定的字段
• 通過 PivotField.SortType 屬性對(duì)該字段中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序
• 使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存結(jié)果文件
• 使用 Workbook.Dispose() 方法釋放文檔對(duì)象

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 創(chuàng)建一個(gè) Workbook 對(duì)象
workbook = Workbook()

# 加載含有透視表的原 Excel 文檔
workbook.LoadFromFile("透視表.xlsx")

# 獲取第一個(gè)工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]

# 獲取第一個(gè)透視表
pivotTable = sheet.PivotTables[0]

# 獲取要排序的字段
idField = pivotTable.PivotFields["書店名稱"]

# 按升序排列
idField.SortType = PivotFieldSortType.Ascending

# 保存文件
workbook.SaveToFile("結(jié)果.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

# 釋放對(duì)象
workbook.Dispose()

結(jié)果預(yù)覽：

（Python 按列值對(duì)數(shù)據(jù)透視表排序）

Python 展開或折疊透視表中的行

若是想在 Python 中展開或折疊數(shù)據(jù)透視表中的行，可以使用 PivotField.HideItemDetail(string itemValue, bool isHiddenDetail) 方法來實(shí)現(xiàn)。

將第二個(gè)參數(shù)設(shè)置為 true 為折疊效果；反之，設(shè)置為 false 為展開效果。

詳細(xì)步驟如下：

• 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加載含有透視表的原 Excel 文檔
• 通過 Workbook.Worksheets[index] 屬性獲取特定的工作表
• 通過 Worksheet.PivotTables[index] 屬性從工作表中獲取特定的透視表
• 通過 PivotTable.PivotFields["FieldName"] 屬性獲取特定的字段
• 通過 PivotField.HideItemDetail(string itemValue, bool isHiddenDetail) 方法針對(duì)具體項(xiàng)折疊或展開
• 使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存結(jié)果文件
• 使用 Workbook.Dispose() 方法釋放文檔對(duì)象

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 創(chuàng)建一個(gè) Workbook 對(duì)象
workbook = Workbook()

# 加載含有透視表的原 Excel 文檔
workbook.LoadFromFile("透視表.xlsx")

# 獲取第一個(gè)工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]

# 獲取第一個(gè)透視表
pivotTable = sheet.PivotTables[0]

# 獲取特定字段
idField = pivotTable.PivotFields["書店名稱"]

# 設(shè)置展開或折疊
idField.HideItemDetail("文化書店", True)
idField.HideItemDetail("西門書店", False)
idField.HideItemDetail("中原書店", False)

# 保存文件
workbook.SaveToFile("結(jié)果.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

# 釋放對(duì)象
workbook.Dispose()

結(jié)果預(yù)覽：

（Python 展開或折疊數(shù)據(jù)透視表）

小結(jié)

在本教程中，我們了解了 Python 創(chuàng)建透視表、Python 按列值對(duì)透視表進(jìn)行排序和 Python 展開或折疊透視表中的行的方法。

到此這篇關(guān)于淺析Python如何在Excel中應(yīng)用數(shù)據(jù)透視表的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Excel數(shù)據(jù)透視表內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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