import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
# 數(shù)據(jù)準備
categories = ['蘋果', '香蕉', '橙子', '葡萄', '芒果']
sales_volume = [85, 67, 92, 45, 71]
 
# 創(chuàng)建圖表
plt.figure(figsize=(10, 6))  # 設置畫布大小
plt.bar(categories, sales_volume, color='skyblue', edgecolor='black')
 
# 添加標簽和標題
plt.title('水果銷售情況', fontsize=14, fontweight='bold')
plt.xlabel('水果種類', fontsize=12)
plt.ylabel('銷售量(千克)', fontsize=12)
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)  # 添加橫向網(wǎng)格線
 
# 顯示圖表
plt.tight_layout()
plt.show()

# 使用seaborn樣式
plt.style.use('seaborn-v0_8-darkgrid')
 
# 數(shù)據(jù)準備
months = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月']
revenue = [125, 142, 98, 167, 210]
cost = [75, 82, 65, 92, 110]
 
# 創(chuàng)建子圖
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 7))
 
# 繪制柱狀圖（設置寬度和位置）
bar_width = 0.35
x_indexes = np.arange(len(months))
 
ax.bar(x_indexes - bar_width/2, revenue, width=bar_width, 
        label='收入', color='#2ecc71', edgecolor='black')
ax.bar(x_indexes + bar_width/2, cost, width=bar_width, 
        label='成本', color='#e74c3c', edgecolor='black')
 
# 添加數(shù)據(jù)標簽
for i, v in enumerate(revenue):
    ax.text(i - bar_width/2, v + 5, str(v), ha='center', fontsize=10)
for i, v in enumerate(cost):
    ax.text(i + bar_width/2, v + 5, str(v), ha='center', fontsize=10)
 
# 設置圖表元素
ax.set_title('月度收入與成本對比', fontsize=16, pad=20)
ax.set_xlabel('月份', fontsize=12)
ax.set_ylabel('金額(萬元)', fontsize=12)
ax.set_xticks(x_indexes)
ax.set_xticklabels(months)
ax.legend(frameon=True, shadow=True)
 
# 添加橫向參考線
ax.axhline(y=150, color='gray', linestyle='--', alpha=0.5)
 
# 設置坐標軸范圍
ax.set_ylim(0, 250)
 
# 添加腳注
plt.figtext(0.5, 0.01, '數(shù)據(jù)來源: 公司財務報告2023', 
            ha='center', fontsize=9, color='gray')
 
plt.tight_layout()
plt.savefig('business_analysis.png', dpi=300)  # 保存高清圖片
plt.show()

# 數(shù)據(jù)準備
countries = ['美國', '中國', '日本', '德國', '英國']
gdp_growth = [2.3, 5.2, 1.1, 1.8, -0.3]
 
# 創(chuàng)建圖表
plt.figure(figsize=(10, 6))
 
# 水平柱狀圖（負值用不同顏色）
colors = ['#3498db' if x >= 0 else '#e74c3c' for x in gdp_growth]
plt.barh(countries, gdp_growth, color=colors, edgecolor='black')
 
# 添加數(shù)據(jù)標簽
for i, v in enumerate(gdp_growth):
    plt.text(v, i, f'{v}%', 
             va='center', 
             color='black' if abs(v) < 2 else 'white',
             fontweight='bold')
 
# 設置圖表元素
plt.title('2023年GDP增長率對比', fontsize=14)
plt.xlabel('增長率(%)')
plt.xlim(-1, 6)
plt.grid(axis='x', alpha=0.5)
 
plt.tight_layout()
plt.show()

# 數(shù)據(jù)準備
quarters = ['第一季度', '第二季度', '第三季度', '第四季度']
online_sales = [120, 145, 180, 210]
offline_sales = [80, 95, 110, 130]
 
# 創(chuàng)建圖表
plt.figure(figsize=(10, 6))
 
# 繪制堆疊柱狀圖
plt.bar(quarters, online_sales, label='線上銷售', color='#9b59b6')
plt.bar(quarters, offline_sales, bottom=online_sales, 
        label='線下銷售', color='#3498db')
 
# 添加總銷售額標簽
total_sales = [online_sales[i] + offline_sales[i] for i in range(len(quarters))]
for i, total in enumerate(total_sales):
    plt.text(i, total + 10, f'總銷售額: {total}', 
             ha='center', fontsize=9)
 
# 設置圖表元素
plt.title('線上線下銷售渠道對比', fontsize=14)
plt.ylabel('銷售額(萬元)')
plt.legend(loc='upper left')
plt.ylim(0, 400)
 
plt.tight_layout()
plt.show()

plt.figure(figsize=(12, 7), dpi=100)  # 高清輸出
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.95, top=0.9, bottom=0.15)  # 自定義邊距

# 添加顯著性標記
plt.annotate('創(chuàng)紀錄銷售', xy=(3, 340), xytext=(3.5, 320),
             arrowprops=dict(arrowstyle='->', color='red'),
             fontsize=10, color='red')

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
 
fig = plt.figure(figsize=(10, 8))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
 
# 生成3D柱狀圖數(shù)據(jù)
xpos = [1, 2, 3, 4]
ypos = [1, 2, 3]
zpos = np.zeros(4)
dx = np.ones(4) * 0.5
dy = np.ones(4) * 0.5
dz = [10, 15, 12, 8]
 
ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, color='#1abc9c', shade=True)
ax.set_title('3D銷售數(shù)據(jù)展示', fontsize=14)
ax.set_xlabel('區(qū)域')
ax.set_ylabel('季度')
ax.set_zlabel('銷售額')

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 解決中文亂碼
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解決負號顯示問題