首先安裝python，達夢數(shù)據(jù)庫，這里默認已經(jīng)安裝好了

1、安裝達夢數(shù)據(jù)庫(dmPython)驅(qū)動

一、獲取驅(qū)動文件

從達夢數(shù)據(jù)庫安裝目錄獲取 (通常位于 DM安裝目錄\drivers\python\dmPython)

或從達夢官網(wǎng)下載對應版本的Windows驅(qū)動包

二、復制文件

找到達夢數(shù)據(jù)庫安裝目錄中的dmPython文件夾

將該文件夾復制到Python的site-packages目錄下：

通常路徑為：C:\Python38\Lib\site-packages\

 確保目錄結構如下：

 C:\Python38\Lib\site-packages\
└── dmPython
    ├── __init__.py
    ├── dmPython.pyd
    └── ...其他文件

如果不清楚python的安裝路徑，可以使用下面的方法確認一下：

打開cmd，運行：

where python

 或者 運行：

python -c "import sys; print(sys.executable)"

會輸出 python的路徑

三、 安裝驅(qū)動

打開cmd，進入到  C:\Python38\Lib\site-packages\dmPython 目錄中，（就是上一步復制文件夾后的目錄），或者直接在文件夾路徑欄輸入cmd 回車，能快速打開cmd并進入到當前目錄

然后輸入

python setup.py install

 等待安裝完成

安裝完成后，會在 ......\Lib\site-packages\ 目錄下看到  dmPython-2.5.8-py3.12-win-amd64.egg 目錄

2、測試安裝

一、打開vscode

創(chuàng)建.py文件

輸入：

import dmPython
import sys

try:
    conn = dmPython.connect(
        user='SYSDBA',
        password='SYSDBA',
        server='127.0.0.1',
        port=5236,
        connect_timeout=5  # 添加超時參數(shù)
    )
    print("連接成功！服務版本:", conn.server_version)
    conn.close()
except dmPython.Error as e:
    print("達夢原生錯誤:", e)
except Exception as e:
    print("通用異常:", sys.exc_info()[1])

或

import dmPython

# 檢查驅(qū)動是否包含關鍵方法
print("dmPython 可用方法:", [attr for attr in dir(dmPython) if not attr.startswith('_')])

# 嘗試建立連接（替換實際參數(shù)）
try:
    conn = dmPython.connect(
        user='SYSDBA',
        password='SYSDBA',
        server='localhost',
        port=5236
    )
    print("連接成功！")
    conn.close()
except Exception as e:
    print("連接失敗:", e)

如果不方便創(chuàng)建文件，可以直接在vscode的終端里面，輸入：

python -c """
import dmPython
try:
    conn = dmPython.connect(user='SYSDBA', password='SYSDBA', server='127.0.0.1', port=5236)
    print('連接成功！')
    conn.close()
except Exception as e:
    print('連接失敗:', e)
"""

然后回車運行，查看運行結果；

如果連接成功，則大功告成，如果報錯，查看報錯解決辦法；

3、報錯解決

一、連接失敗: <class 'dmPython.Connection'> returned a result with an exception set

這個錯誤表明 dmPython 驅(qū)動雖然被成功導入，但在嘗試建立數(shù)據(jù)庫連接時，底層 C 代碼拋出了異常但未能正確傳遞到 Python 層。

核心排查步驟：

1、驗證驅(qū)動完整性：

# 檢查驅(qū)動文件是否存在
python -c "import os, dmPython; print(f'驅(qū)動路徑: {os.path.dirname(dmPython.__file__)}')"

正常情況會打印驅(qū)動的路徑，大概是：....\Lib\site-packages\dmpython-2.5.8-py3.12-win-amd64.egg

如果沒有這個目錄，建議回到第1步，重新安裝達夢驅(qū)動；

2、檢查依賴庫

打開Windows PowerShell，進入到達夢數(shù)據(jù)庫目錄的 bin 目錄中    

運行下面兩行： 

 ls *odbc*
 ls *dmdpi*

 運行結果：

重點查看是否存在這兩個庫文件，如果不存在可以沖其他相同環(huán)境下的windows中拷貝過來

3、檢查數(shù)據(jù)庫連接信息

也有可能本地或遠程不存在SYSDBA數(shù)據(jù)庫，找一個DM管理工具可以確認連上去的數(shù)據(jù)庫，然后使用把上述測試代碼中的連接信息改成可以連接上去的數(shù)據(jù)庫的連接信息，再重試

二、連接失敗: module 'dmPython' has no attribute 'connect'

這個錯誤表明 dmPython 模塊雖然能導入，但缺少關鍵的 connect 方法，這通常是由于驅(qū)動文件不完整或安裝不正確導致的。

1、檢查關鍵文件是否存在

python -c "import dmPython, os; print(os.path.dirname(dmPython.__file__))"

正常情況會打印驅(qū)動的路徑，大概是：....\Lib\site-packages\dmpython-2.5.8-py3.12-win-amd64.egg

如果沒有這個目錄，建議回到第1步，重新安裝達夢驅(qū)動；

2、檢查驅(qū)動與Python的兼容性

python -c "import struct; print('Python位數(shù):', struct.calcsize('P')*8, '位')"

正常情況下會輸出：        Python位數(shù): 64 位 

反正必須與達夢驅(qū)動架構一致，不能一個是 64位 一個是32位

如果不匹配，重裝匹配的 Python 或達夢驅(qū)動（如達夢是64位，Python也需64位）

三、命令行中能成功連接，但IDE/VSCode中卻找不到dmPython模塊

這是典型的Python環(huán)境配置不一致問題。

在終端執(zhí)行命令：

where python
python -c "import sys; print(sys.executable)"

這兩個命令都可以輸出 python 安裝路徑。

在 vscode 的終端中也輸入這兩個命令，查看輸出結果

如果路徑不同?：說明兩者使用了不同的Python解釋器

解決辦法1：修改VSCode解釋器路徑

1. 在VSCode中按 Ctrl+Shift+P
2. 輸入 Python: Select Interpreter
3. 選擇與命令行相同的Python路徑（即步驟上述命令輸出的路徑）

解決辦法:2：復制驅(qū)動到VSCode環(huán)境

在cmd中運行

python -c "import dmPython, os; print(os.path.dirname(dmPython.__file__))"

 會輸出一段路徑， 復制到VSCode環(huán)境的site-packages

cp -r <上述路徑>/dmPython <VSCode的Python路徑>/Lib/site-packages/

驗證修復結果：在vscode中，運行 測試代碼，記得替換下面的 xxx

import dmPython
print("模塊路徑:", dmPython.__file__)

try:
    conn = dmPython.connect(
        user='xxx',
        password='xxx',
        server='xxx',
        port=5236
    )
    print("VSCode連接成功!")
    conn.close()
except Exception as e:
    print("VSCode連接失敗:", e)

總結

到此這篇關于windows環(huán)境中python連接到達夢庫及相關報錯解決辦法的文章就介紹到這了,更多相關windows python連接達夢庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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