在python中讀寫xlsx文件的實現(xiàn)方式
更新時間：2025年07月29日 10:02:17 作者：高級測試工程師歐陽
Python中可使用openpyxl或pandas讀寫XLSX文件,openpyxl適合處理格式及大型文件（支持read_only模式）,pandas適用于數(shù)據(jù)操作與分塊讀?。ㄍㄟ^chunksize參數(shù)）,兩者均可處理多工作表
讀寫XLSX文件的方法
Python中可以使用openpyxl或pandas庫來讀寫XLSX文件。
以下是兩種方法的詳細(xì)說明：
使用openpyxl庫
- 安裝openpyxl：
pip install openpyxl
- 寫入XLSX文件：
from openpyxl import Workbook
# 創(chuàng)建工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 寫入數(shù)據(jù)
ws['A1'] = "姓名"
ws['B1'] = "年齡"
ws['A2'] = "張三"
ws['B2'] = 25
# 保存文件
wb.save("example.xlsx")
- 讀取XLSX文件：
from openpyxl import load_workbook
# 加載工作簿
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active
# 讀取數(shù)據(jù)
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
print(row)
使用pandas庫
- 安裝pandas：
pip install pandas openpyxl
- 寫入XLSX文件：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建DataFrame
data = {'姓名': ['張三', '李四'], '年齡': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 寫入文件
df.to_excel("example.xlsx", index=False)
- 讀取XLSX文件：
import pandas as pd
# 讀取文件
df = pd.read_excel("example.xlsx")
print(df)
處理大型XLSX文件
對于大型XLSX文件，可以使用openpyxl的read_only模式或pandas的chunksize參數(shù)：
- 使用openpyxl讀取大型文件：
from openpyxl import load_workbook
# 以只讀模式加載
wb = load_workbook("large_file.xlsx", read_only=True)
ws = wb.active
# 逐行讀取
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
print(row)
- 使用pandas分塊讀?。?/li>
import pandas as pd
# 分塊讀取
chunk_size = 1000
for chunk in pd.read_excel("large_file.xlsx", chunksize=chunk_size):
print(chunk)
格式化單元格
- 使用openpyxl格式化單元格：
from openpyxl.styles import Font, Alignment
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 設(shè)置字體和對齊
ws['A1'].font = Font(bold=True)
ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal="center")
wb.save("formatted.xlsx")
處理多個工作表
- 讀寫多個工作表：
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
# 創(chuàng)建工作表
ws1 = wb.create_sheet("Sheet1")
ws2 = wb.create_sheet("Sheet2")
# 寫入不同工作表
ws1['A1'] = "Sheet1數(shù)據(jù)"
ws2['A1'] = "Sheet2數(shù)據(jù)"
wb.save("multi_sheet.xlsx")
- 讀取特定工作表：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("multi_sheet.xlsx")
ws = wb["Sheet2"] # 獲取指定工作表
print(ws['A1'].value)
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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