一、實例代碼

連接 USB 相機(jī)之后，通過指令ls /dev/video*查看設(shè)備號，通過一個簡單的腳本使用 OpenCV 庫來捕獲攝像頭視頻流并在窗口中顯示，ESC鍵退出。

import cv2

# 攝像頭設(shè)備號
cap = cv2.VideoCapture(0)
window_name = "usb camera"

# 啟用 MJPEG 壓縮
cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))

# 嘗試設(shè)置為 60 FPS（是否成功取決于攝像頭）
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 60)

# 嘗試設(shè)置攝像頭分辨率
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080)

# 獲取實際設(shè)置的分辨率
actual_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
actual_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
print(f"實際分辨率: {actual_width}x{actual_height}")

# 打印實際幀率（FPS）
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print(f"攝像頭幀率: {fps} FPS")

cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow(window_name, actual_width, actual_height)  # 窗口匹配分辨率

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("讀取失敗")
        break
    
    cv2.imshow(window_name, frame)
    
    if cv2.waitKey(1) == 27:  # ESC鍵退出
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

二、相關(guān)設(shè)置

cap.set(參數(shù)屬性, 期望值)，用于向攝像頭硬件發(fā)送配置請求，嘗試將某個參數(shù)（如編碼格式、幀率、分辨率）設(shè)置為指定值。

編碼格式： cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')) 是一個 常見且推薦的操作，尤其在需要高分辨率、高幀率 或 USB帶寬受限的場景。MJPEG（Motion-JPEG）壓縮能顯著減少數(shù)據(jù)量，使攝像頭在有限帶寬下支持更高的分辨率（如1080p/4K）和幀率（如60FPS/120FPS），同時降低CPU解碼負(fù)擔(dān)。相比原始格式（如YUYV），MJPEG 在實時視頻捕獲中更高效，兼容性廣，是OpenCV、工業(yè)相機(jī)及嵌入式設(shè)備的常用選擇。若攝像頭支持，建議優(yōu)先啟用 MJPEG 以優(yōu)化性能，若不支持，可回退到默認(rèn)格式。

幀率：cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 60) 是 OpenCV 中控制幀率的屬性參數(shù)，用于設(shè)置攝像頭的目標(biāo)采集幀率（如60FPS），60是一個請求值，實際幀率取決于攝像頭的硬件能力和當(dāng)前配置的分辨率/編碼格式等，可能最高僅支持30FPS，即使設(shè)置為60FPS也會自動降級。

分辨率：cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920) 用于設(shè)置攝像頭采集畫面的目標(biāo)寬度（水平分辨率），1920同樣是一個請求值，實際分辨率可能被攝像頭自動調(diào)整為最接近的支持值。

其他參數(shù)設(shè)置可供參考并以設(shè)備實際響應(yīng)為準(zhǔn)。

三、知識延展

使用Python和OpenCV連接并處理IP攝像頭視頻流

安裝必要的庫

要完成本教程，您需要確保已安裝了Python環(huán)境以及OpenCV庫。如果您還沒有安裝OpenCV，可以通過pip工具輕松安裝：

pip install opencv-python

獲取IP攝像頭的URL

每個IP攝像頭都有一個特定的URL用來訪問其視頻流。這個URL通常遵循以下格式：

• RTSP (Real Time Streaming Protocol): rtsp://<ip_address>/path
• HTTP: http://<ip_address>/path

其中 <ip_address> 是您的IP攝像頭的IP地址，而 /path 則是訪問視頻流的具體路徑。對于一些攝像頭來說，這個路徑可能是固定的，如 /video.mjpg 或 /live.sdp。對于其他攝像頭，您可能需要查閱產(chǎn)品手冊來找到正確的路徑。

如果您的攝像頭需要身份驗證，那么URL格式可能會有所不同，例如：

• 帶認(rèn)證的RTSP: rtsp://username:password@ip_address/path
• 帶認(rèn)證的HTTP: http://username:password@ip_address/path

請?zhí)鎿Q上述模板中的 username, password, ip_address, 和 path 為實際值。

編寫代碼

接下來，我們將編寫一個簡單的Python腳本來捕獲并顯示來自IP攝像頭的視頻流。

import cv2

# 指定IP攝像頭的URL
url = 'rtsp://admin:123456@192.168.1.216/H264?ch=1&subtype=0'

# 創(chuàng)建一個VideoCapture對象，參數(shù)是視頻源，這里是我們指定的IP攝像頭URL
cap = cv2.VideoCapture(url)

# 檢查是否成功打開視頻流
if not cap.isOpened():
    print("Error: Could not open video stream.")
else:
    print("Video stream opened successfully.")

# 開始循環(huán)讀取視頻幀
while True:
    # 讀取一幀視頻
    ret, frame = cap.read()

    # 如果讀取成功（ret為True），則顯示這一幀
    if ret:
        # 顯示視頻幀
        cv2.imshow('Capturing', frame)
        
        # 檢測按鍵，如果按下'q'鍵則退出循環(huán)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        # 如果讀取失敗，打印錯誤信息并嘗試重新連接
        print("Error: Failed to read frame from video stream.")
        # 可選：嘗試重新連接
        cap.release()
        cap = cv2.VideoCapture(url)

# 清理資源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

代碼解析

導(dǎo)入OpenCV庫：我們首先導(dǎo)入了OpenCV庫，這是一個強(qiáng)大的計算機(jī)視覺庫，支持多種編程語言，包括Python。

指定IP攝像頭的URL：這里指定了一個包含用戶名和密碼的RTSP協(xié)議URL，用于訪問IP攝像頭。

創(chuàng)建VideoCapture對象：通過傳遞URL給cv2.VideoCapture()函數(shù)來創(chuàng)建一個視頻捕獲對象。

檢查視頻流是否打開：使用isOpened()方法檢查視頻流是否成功打開。如果沒有成功，打印錯誤信息。

讀取視頻幀：在一個無限循環(huán)中，調(diào)用read()方法從視頻流中讀取下一幀。如果讀取成功，ret變量將為True，并且frame變量將包含當(dāng)前幀的數(shù)據(jù)。

顯示視頻幀：使用imshow()函數(shù)顯示當(dāng)前讀取到的視頻幀。

檢測按鍵：使用waitKey(1)等待1毫秒，如果在這期間用戶按下’q’鍵，則跳出循環(huán)。

清理資源：在結(jié)束程序之前，釋放視頻捕獲對象并關(guān)閉所有OpenCV創(chuàng)建的窗口。

到此這篇關(guān)于Python使用OpenCV捕獲攝像頭視頻流并在窗口中顯示的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python OpenCV捕獲攝像頭視頻流內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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