簡(jiǎn)介

UV 是一個(gè)用 Rust 編寫的 Python 包安裝和依賴管理工具，比傳統(tǒng)工具（如 pip）有著更快、更高效的體驗(yàn)。它主要關(guān)注兩個(gè)核心目標(biāo)：

• 速度: UV 在包安裝、依賴解析和虛擬環(huán)境創(chuàng)建等方面進(jìn)行了優(yōu)化，速度有顯著的提升。
• 效率: UV 可以減少資源消耗，尤其是在大型項(xiàng)目中。

UV 基于 pip 和 venv 的概念，因此與現(xiàn)有 Python 生態(tài)系統(tǒng)兼容，學(xué)習(xí)曲線相對(duì)平緩。

GitHub倉庫：https://github.com/astral-sh/uv

1.安裝

使用 pip 安裝 UV：

pip install uv

檢查當(dāng)前安裝的 uv 版本，可以在命令行中運(yùn)行以下命令：

uv --version

2. 基本使用

2.1 創(chuàng)建虛擬環(huán)境

UV 可以快速創(chuàng)建 Python 虛擬環(huán)境：

uv venv .venv  # 創(chuàng)建一個(gè)名為 .venv 的虛擬環(huán)境

與 python -m venv .venv 相比，UV 版本的速度通常更快。

2.2 激活虛擬環(huán)境

創(chuàng)建好虛擬環(huán)境后，需要激活它才能使用：

.venv\Scripts\activate  # 在 Windows 上

uv venv -p 3.11.9  # 指定本機(jī)已安裝的Python版本

2.3 初始化項(xiàng)目

uv init  # 生成pyproject.toml

2.4 安裝依賴

用 UV 導(dǎo)入 requirements.txt 到 pyproject.toml

uv add -r requirements.txt

這條命令會(huì)把 requirements.txt 里的所有依賴添加到 pyproject.toml，并生成/更新 uv.lock，同時(shí)自動(dòng)安裝依賴。

用 UV 管理依賴
以后我們可以用 uv add、uv remove、uv sync 等命令來管理依賴，而不再需要手動(dòng)維護(hù) requirements.txt。

從pyproject.toml自動(dòng)安裝依賴：

uv sync

這條命令會(huì)根據(jù) pyproject.toml（和 uv.lock，如果存在）自動(dòng)安裝所有聲明的依賴包。
如果是第一次運(yùn)行 uv sync，且還沒有 uv.lock 文件，uv 會(huì)解析 pyproject.toml，下載并安裝依賴，并自動(dòng)生成 uv.lock 文件用于鎖定依賴版本。

添加一個(gè)或多個(gè)依賴：

uv add pandas airtest

UV 在安裝依賴時(shí)，會(huì)進(jìn)行并行下載和編譯，顯著提升速度。

2.4 移除依賴

使用 remove 命令移除依賴包：

uv remove requests

2.5 查看已安裝的包

使用 list 命令查看已安裝的包：

uv pip list

2.6 生成 requirements.txt

雖然 UV 自身不直接提供生成 requirements.txt 的功能，但你可以使用 pip freeze 命令：

uv pip freeze > requirements.txt

3. UV 與 Pip、Pipenv、Virtualenv 的對(duì)比

總結(jié)

UV 是一個(gè)新興的 Python 包安裝和依賴管理工具，憑借其用 Rust 編寫的高效實(shí)現(xiàn)，在速度和資源占用方面顯著優(yōu)于傳統(tǒng)的 pip 和 virtualenv。UV 不僅支持快速創(chuàng)建虛擬環(huán)境，還能并行下載和編譯依賴包，極大地提升了開發(fā)效率。此外，UV 還提供了項(xiàng)目初始化和依賴鎖定等功能，使其在功能上與 Pipenv 相當(dāng)，但在性能上更具優(yōu)勢(shì)。

到此這篇關(guān)于Python 依賴包管理工具uv安裝使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 依賴包管理工具uv內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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