pandas篩選NULL不參與比較方式
更新時(shí)間：2025年09月01日 15:38:05 作者：nieksa_reverse
篩選時(shí)忽略null值,即使null不等于2,但null在比較中被視為不匹配,故輸出Mark,正常選擇則輸出所有name：Will、Jane、Bill、Zack,此為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)分享
舉例
| id | name | referee_id |
|---|---|---|
| 1 | Will | null |
| 2 | Jane | null |
| 3 | Alex | 2 |
| 4 | Bill | null |
| 5 | Zack | 1 |
| 6 | Mark | 2 |
1.null值被忽略
import pandas as pd
def find_customer_referee(customer: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
pd = customer[customer['referee_id'] != 2]
pd = pd[['name']]
return pd
- 輸出
| name |
|---|
| Mark |
雖然這里null值也不等于2，但是在進(jìn)行篩選是，會(huì)忽略null
2.正常選擇
import pandas as pd
def find_customer_referee(customer: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
pd = customer[(customer['referee_id'] != 2) | (customer['referee_id'].isna())]
pd = pd[['name']]
return pd
- 輸出
| name |
|---|
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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