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pandas實(shí)現(xiàn)讀取文件常用方法與參數(shù)

更新時(shí)間：2025年09月02日 10:57:29 作者：trayvontang

文章介紹了Pandas處理數(shù)據(jù)時(shí)常用的讀寫參數(shù),包括header設(shè)置表頭行、usecols選擇列、names重命名列,以及讀寫文件時(shí)的格式、索引、表單名稱等關(guān)鍵選項(xiàng),適用于CSV和Excel文件操作

常用方法

df = pd.read_excel()
df = pd.read_csv()
df.to_csv()
df.to_excel()

header

header默認(rèn)為0，表示第一行是表頭，如果header設(shè)置為None表示沒有表頭

header也可以是其他整數(shù)n，表示n+1行是表頭，并且前n行的數(shù)據(jù)并不會(huì)讀取

usecols

需要選擇哪些列，默認(rèn)None

None，讀取所有列
int，讀取第幾列
list，int列表，表示讀取這個(gè)列表中的列
string，excel的方式讀取，例如："A:F"表示A到F列，"A,D,E:H"表示A和D和E到H列

names

對(duì)讀取的列重命名

也可以讀取數(shù)據(jù)之后再重命名：

df = pd.read_csv('data.csv')
df.columns = ['A','B','C']

或者：

df = pd.read_csv('data.csv')
df.rename(columns = {'A':'AN','B':'BN','C':'CN'})

其他讀取文件常用參數(shù)

sheet_name：讀Excel的時(shí)候讀取指定名稱的表單，也可以是索引，默認(rèn)0
index_col：指定索引列，int類型
nrows：讀取哪些行
skiprows：跳過哪些行
keep_default_na：是否保留空值，默認(rèn)True
dtype：設(shè)置列的類型，例如，{‘a’: np.float64, ‘b’: np.int32}

寫文件的常用參數(shù)

float_format：寫浮點(diǎn)數(shù)的格式，’%.0f’
columns：列名稱
header：是否輸出表頭，默認(rèn)True
index：是否輸出索引，默認(rèn)True

對(duì)于csv文件還可以設(shè)置：

sep：設(shè)置分隔符，默認(rèn)","
mode：設(shè)置寫入模式，默認(rèn)"w"

對(duì)于Excel還可以設(shè)置：

sheet_name：表單名稱，默認(rèn)"Sheet1"

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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