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Python異常處理、包管理器和正則表達(dá)式實例代碼

 更新時間:2025年10月20日 10:24:21   作者:不會畫圖的數(shù)分師  
在Python編程中,包管理器、正則表達(dá)式和異常處理是三個非常重要的概念,這篇文章主要介紹了Python異常處理、包管理器和正則表達(dá)式的相關(guān)資料,文中通過代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

異常的處理:當(dāng)發(fā)生錯誤時,或者我們稱之為異常,Python 通常會停止并生成錯誤消息。

  1. try:允許你測試代碼塊是否有錯誤。

  2. exce pt:允許你處理錯誤。

  3. else:允許你在沒有錯誤的情況下執(zhí)行代碼。

  4. finally:允許你無論 try 和 except 的結(jié)果如何都執(zhí)行代碼。

    x = 10
    try:    # 外層try...except...
      print(x)
      try:  # 內(nèi)層try...except...
        print(y)
      except:   # 內(nèi)層try...except...異常的處理
        print("內(nèi)層try...except...發(fā)現(xiàn)錯誤")
      finally:  # 內(nèi)層finally不管怎么樣都會運行
        print("內(nèi)部try...except...已結(jié)束")
    except: # 外層try...except...異常的處理
      print("外層try...except...發(fā)現(xiàn)錯誤")
    else:   # 外層else,只要在沒有異常時候會運行
        print("我是else,外層try...except...沒有錯誤")
    finally:    # 外層finally不管怎么樣都會運行
        print("外層try...except...已結(jié)束")

異常的類型掌握異常類型有助于精準(zhǔn)捕獲和處理錯誤。

  1. Exception:大多數(shù)可處理異常的基類,其中常見的有。
    1. NameError:引用未定義的變量或函數(shù)時觸發(fā)。
      print(x)
      # NameError: name 'x' is not defined
    2. TypeError:操作或函數(shù)應(yīng)用于不兼容類型的對象時觸發(fā)。
      print(1 + "a")
      # TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
    3. ZeroDivisionError:數(shù)值計算相關(guān)錯誤,除法或取模運算中除數(shù)為 0 時觸發(fā)。
      print(10 / 0)
      # ZeroDivisionError: division by zero
  2. KeyboardInterrupt:用戶中斷
  3. SystemExit:程序退出

包管理器:PIP 是 Python 包的包管理器,什么是包?一個包包含模塊所需的所有文件。模塊是可以在項目中包含的 Python 代碼庫。

  1. 檢查 PIP 是否已安裝:打開電腦的命令提示符,在命令行中導(dǎo)航到 Python 腳本目錄的位置,然后鍵入以下內(nèi)容,pip --version,可檢查 PIP 版本。
  2. 下載包:下載包非常容易。打開命令行界面,并告訴 PIP 下載你想要的包。在命令行中導(dǎo)航到 Python 腳本目錄的位置,然后鍵入以下內(nèi)容,pip install camelcase,這樣就下載了名為“camelcase”的包。安裝包時,通過-i參數(shù)指定鏡像源,pip install 包名 -i 鏡像源地址。以下是國內(nèi)穩(wěn)定且常用的 PyPI 鏡像源。
    1. https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple        清華大學(xué)
    2. https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/           阿里云
    3. https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/          華為云
    4. https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/         中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
  3. 使用包:安裝包后,就可以使用了。將“camelcase”包導(dǎo)入你的項目。
    import camelcase
    c = camelcase.CamelCase()
    txt = "hello world"
    print(c.hump(txt))
  4. 移除包:pip uninstall camelcase,卸載名為“camelcase”的包。PIP 包管理器將詢問你是否要確認(rèn)移除 camelcase 包,按 y,包將被移除。

  5. 列出包:pip list,使用 list 命令列出系統(tǒng)上安裝的所有包。也可以輸入pip freeze > requirements.txt,以TXT文件導(dǎo)出自己的安裝的包名。

正則表達(dá)式:正則表達(dá)式,或簡稱為正則,是用來描述字符模式的字符序列。正則表達(dá)式可以用來檢查字符串是否包含指定的搜索模式。是個獨有的工具:用來匹配或者提取字符串。不屬于Python基礎(chǔ)。屬于編程基礎(chǔ)。

  1. 正則表達(dá)式模塊:re模塊。
    1. findall方法:在字符串中找到正則表達(dá)式所匹配的所有子串,并返回一個列表
      ,如果沒有找到匹配的,則返回空列表。
      a = "python123123145java"
      print(re.findall("12", a))
      
      print(re.findall("12A", a))
    2. match方法:嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式,匹配成功返回的是一個匹配
      對象(這個對象包含了我們匹配的信息),如果不是起始位置匹配成功的話,match()返回的是空。
      a = "python123123java"
      data = re.match('python',a)
      # 得到的是一個對象,要用group()方法進(jìn)行處理
      print(data.group())
      
      data2 = re.match('ython',a)
      print(data2.group())
      # 這里會報錯,因為返回的是一個空值
    3. search方法:掃描整個字符串,匹配成功返回的是一個匹配對象(這個對象包含了我們匹配的信息),注意:search也只能匹配到一個,找到符合規(guī)則的就返回,不會一直往后找。
      a = "python123123java"
      data = re.search('python',a)
      # 得到的是一個對象,我們要用group()方法進(jìn)行處理
      print(data.group())
      data2 = re.search('ython',a)
      print(data2.group())
  2. 元字符:
    1. 單字符匹配:
      字符描述
      .匹配任意1個字符(除了\n)
      []匹配 [] 中列舉的字符
      \d匹配數(shù)字,即0-9
      \D匹配非數(shù)字,即不是數(shù)字
      \s匹配空白,即 空格,tab鍵
      \S匹配非空白
      \w匹配單詞符,即a-z、A-Z、0-9、_
      \W匹配非單詞字符
      b = '張三天天在玩4399小游戲,張三 hello 玩的.很開心'
      print(re.findall('...', b))
      print(re.findall('[三小]', b))
      print(re.findall('\d\d', b))
      print(re.findall('\D', b))
      print(re.findall('\s', b))
      print(re.findall('\S', b))
      print(re.findall('\w', b))
      print(re.findall('\W', b))
    2. 代表數(shù)量的元字符:
      字符描述
      *匹配前一個字符出現(xiàn)0次或者無限次,即可有可無
      +匹配前一個字符出現(xiàn)1次或者無限次,即至少有1次
      ?匹配前一個字符出現(xiàn)0次或者1次,即要么有1次,要么沒有
      {m}匹配前一個字符出現(xiàn)m次
      {m,}匹配前一個字符至少出現(xiàn)m次
      {m,n}匹配前一個字符出現(xiàn)從m到n次
      b = '張三天在玩4399小游戲,張三三三 hello 玩的.很開心'
      
      print(re.findall(r'三{1}',b))     # 匹配前一個字符出現(xiàn)2次
      print(re.findall(r'三{1,}',b))   # 匹配前一個字符至少出現(xiàn)1次
      print(re.findall(r'三{1,2}',b))  # 匹配前一個字符出現(xiàn)從1到2次
    3. 貪婪和非貪婪:正則默認(rèn)都是用貪婪模式去匹配數(shù)據(jù),就是盡可能的多去匹配符合要求的數(shù)據(jù),在非貪婪模式下,始終找最短的匹配。

      a = '<img src = "xiaopengyou.jpg" alt="這是圖片">'
      b = '<html>000</html><td>ddd</td>'
      print(re.findall(r'<.*>',b))# 貪婪
      print(re.findall(r'<.*?>',b))# 加上?變成非貪婪
    4. 代表邊界的元字符:
      字符描述
      ^匹配字符串開頭
      $匹配字符串結(jié)尾
      \b匹配一個單詞的邊界
      \B匹配非單詞邊界
    5. 分組匹配:
      字符描述
      \|匹配左右任意一個表達(dá)式
      (ab)將括號中的字符作為一個分組

到此這篇關(guān)于Python異常處理、包管理器和正則表達(dá)式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python異常處理、包管理器和正則表達(dá)式內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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