import pandas as pd  # 處理Excel數(shù)據(jù)的“神器”
import math          # 用于計算箱子數(shù)量（向上取整）

df = pd.read_excel('水果分箱.xlsx')

max_per_box = 24   # 每箱最多裝24個（想改20個？直接改這個數(shù)）
max_boxes = 6      # 最多分6箱（要分8箱？改這里就行）

def split_into_boxes(total, max_per_box=24, max_boxes=6):
    # 1. 處理空值：如果“水果總數(shù)”是空的，返回6個0（對應(yīng)6箱）
    if pd.isna(total):
        return [0] * max_boxes
    # 2. 確?？倲?shù)是整數(shù)（避免Excel里的小數(shù)問題）
    total = int(total)
    # 3. 計算需要多少箱子：總數(shù)÷每箱數(shù)，向上取整（比如50÷24=2.08→需3箱）
    num_boxes = math.ceil(total / max_per_box)
    # 4. 限制最多6箱：即使需要7箱，也只分6箱（符合規(guī)則）
    num_boxes = min(num_boxes, max_boxes)
    # 5. 分配數(shù)量：先算每箱基礎(chǔ)數(shù)，余數(shù)分給前幾箱（避免某箱數(shù)量超標）
    base = total // num_boxes  # 基礎(chǔ)數(shù)量（如50÷3=16）
    remainder = total % num_boxes  # 余數(shù)（50%3=2）
    # 前2箱分16+1=17個，第3箱分16個，后面補0到6箱
    boxes = [base + 1 if i < remainder else base for i in range(num_boxes)]
    boxes += [0] * (max_boxes - num_boxes)
    return boxes

# 對“水果總數(shù)”列的每一行，都執(zhí)行分箱函數(shù)
result = df['水果總數(shù)'].apply(split_into_boxes)
# 把結(jié)果轉(zhuǎn)成新表格，列名是“箱 1”到“箱 6”
boxes_df = pd.DataFrame(result.tolist(), columns=[f'箱 {i}' for i in range(1, max_boxes + 1)])

# 把分箱結(jié)果列（箱1-箱6）寫入原Excel表，已有這些列就覆蓋（避免手動刪空列）
for col in boxes_df.columns:
    df[col] = boxes_df[col]
# 保存為新文件，不保留索引（Excel更整潔）
df.to_excel('水果分箱結(jié)果.xlsx', index=False)
print("已生成文件：水果分箱結(jié)果.xlsx ")

import pandas as pd
import math

# === 1. 讀取 Excel 數(shù)據(jù) ===
df = pd.read_excel('水果分箱.xlsx')

# === 2. 參數(shù)設(shè)置 ===
max_per_box = 24   # 每箱最多裝 24 個
max_boxes = 6      # 最多 6 箱

# === 3. 分箱計算函數(shù) ===
def split_into_boxes(total, max_per_box=24, max_boxes=6):
    if pd.isna(total):
        return [0] * max_boxes
    total = int(total)
    num_boxes = math.ceil(total / max_per_box)
    num_boxes = min(num_boxes, max_boxes)

    base = total // num_boxes
    remainder = total % num_boxes
    boxes = [base + 1 if i < remainder else base for i in range(num_boxes)]
    boxes += [0] * (max_boxes - num_boxes)
    return boxes

# === 4. 分配結(jié)果計算 ===
result = df['水果總數(shù)'].apply(split_into_boxes)
boxes_df = pd.DataFrame(result.tolist(), columns=[f'箱 {i}' for i in range(1, max_boxes + 1)])

# === 5. 寫入回原表（如果已存在箱列則覆蓋） ===
for col in boxes_df.columns:
    df[col] = boxes_df[col]

# === 6. 顯示結(jié)果 ===
print(df)

# === 7. 保存為新文件 ===
df.to_excel('水果分箱結(jié)果.xlsx', index=False)
print(" 已生成文件：水果分箱結(jié)果.xlsx ")