Python中打開查看.npz文件的方法示例
.npz文件是NumPy的壓縮存檔格式，可以包含多個(gè)數(shù)組（一個(gè).npz文件包含幾個(gè)數(shù)組）
一、導(dǎo)入包
import numpy as np
二、數(shù)據(jù)加載
poem = np.load('tang.npz',allow_pickle=True)使用NumPy的
load()函數(shù)加載.npz文件：file_path：指定要加載的文件路徑allow_pickle=True：允許加載包含Python對象(pickle)的數(shù)據(jù)返回一個(gè)
NpzFile對象（這里賦值給變量poem）
三、訪問NpzFile對象的files屬性
print(poem.files)
本文用例的屬性為：（說明該對象有三個(gè)數(shù)組）
四、輸出三個(gè)數(shù)組
ix2word,word2ix,data=poem['ix2word'],poem['word2ix'],poem['data'] print(ix2word) print(word2ix) print(data)
ix2word和word2ix分別為漢字的索引，作用于data數(shù)組里面的索引
五、將 NumPy 數(shù)組中的標(biāo)量值（0維數(shù)組）轉(zhuǎn)換為 Python 的原生數(shù)據(jù)類型
ix2word = ix2word.item()
當(dāng)你用 np.load('file.npz', allow_pickle=True) 加載數(shù)據(jù)時(shí)：
如果原始數(shù)據(jù)是 Python 對象（如字典、列表），NumPy 會(huì)將其封裝為 0維數(shù)組。
直接嘗試索引會(huì)報(bào)錯(cuò)：IndexError: too many indices for array: array is 0-dimensional, but 1 were indexed
建議用type（ix2word）來檢查數(shù)據(jù)類型
六、提取data數(shù)組第一行元素
for i in range(data.shape[1]): #data為二維數(shù)組
print(ix2word[data[1][i]],end=" ")輸出結(jié)果為：
</s> </s> <START> 逍 遙 東 城 隅 ， 雙 樹 寒 蔥 蒨 。 廣 庭 流 華 月 ， 高 閣 凝 余 霰 。 杜 門 非 養(yǎng) 素 ， 抱 疾 阻 良 ? 。 孰 謂 無 他 人 ， 思 君 歲 云 變 。 官 曹 亮 先 忝 ， 陳 躅 慙 俊 彥 。 豈 知 晨 與 夜 ， 相 代 不 相 見 。 緘 書 問 所 如 ， 詶 藻 當(dāng) 芬 絢 。 <EOP>
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python中打開查看.npz文件的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python打開查看.npz文件內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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