快捷導(dǎo)航

Python調(diào)用Java接口失敗(Java日志打印警告：JSON parse error：xxxx)的解決方案

更新時間：2025年11月13日 08:56:31 作者：岫珩

文章描述了Python調(diào)用Java接口時遇到400錯誤和JSON解析錯誤的問題,通過分析問題發(fā)現(xiàn)參數(shù)傳遞方式可能存在問題,修改Python代碼使用data參數(shù)并序列化數(shù)據(jù)后,問題解決,文章總結(jié)了在Python調(diào)用Java接口傳遞JSONObject數(shù)據(jù)時的注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下

1. 場景描述

現(xiàn)有以下Java接口實(shí)現(xiàn)：

@RequestMapping(value="addInfo", method=RequestMethod.POST, produces=MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
public TbInfoEntity addInfo(@RequestHeader("userGroup")String userGroup,
    @RequestHeader("username")String username,
    @RequestBody JSONObject requestBody
){
    // 將JSONObject轉(zhuǎn)換為TbInfoEntity對象
    TbInfoEntity tie = JSONObject.parseObject(requestBody.toJSONString(), TbInfoEntity.class);
    // 調(diào)用Mapper接口寫入數(shù)據(jù)庫
    tieMapper.insert(tie);
    return tie;
}

接口訪問地址為：

http://127.0.0.1:8089/test/addInfo

對應(yīng)的Python調(diào)用代碼如下：

import requests
import json

# 構(gòu)建請求數(shù)據(jù)
data = {
    "userId":"001",
    "userAge":"19",
    "userAddr":"shanghai"
}

# 設(shè)置請求頭
headers = {
    "Content-Type":"application/json",
    "Accept":"application/json",
    "username":"xiuheng",
    "userGroup":"csdn"
}

url = "http://127.0.0.1:8089/test/addInfo"
# 調(diào)用接口
response = requests.post(url=url, json=data, headers=headers, timeout=30)

執(zhí)行后出現(xiàn)400錯誤，Java服務(wù)日志顯示JSON解析錯誤。

2. 問題分析

根據(jù)錯誤現(xiàn)象：

Python端報400錯誤，提示請求參數(shù)問題
Java服務(wù)日志顯示JSON解析失敗
主要關(guān)注請求參數(shù)中的data部分可能存在格式問題

初步判斷問題出在請求參數(shù)的傳遞方式上，嘗試修改參數(shù)傳遞方式。

3. 解決方案

修改Python調(diào)用代碼為以下形式：

import requests
import json

data = {
    "userId":"001",
    "userAge":"19",
    "userAddr":"shanghai"
}

headers = {
    "Content-Type":"application/json",
    "Accept":"application/json",
    "username":"xiuheng",
    "userGroup":"csdn"
}

url = "http://127.0.0.1:8089/test/addInfo"
# 使用data參數(shù)并手動序列化JSON
response = requests.post(url=url, data=json.dumps(data), headers=headers, timeout=30)

修改后調(diào)用成功，數(shù)據(jù)正常寫入數(shù)據(jù)庫。

4. 經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

Python調(diào)用Java接口傳遞JSONObject類型數(shù)據(jù)時：

建議使用data參數(shù)而非json參數(shù)
必須使用json.dumps()對數(shù)據(jù)進(jìn)行序列化處理
這樣才能確保參數(shù)格式符合Java端JSON解析的要求

以上就是Python調(diào)用Java接口失敗(Java日志打印警告：JSON parse error：xxxx)的解決方案的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python調(diào)用Java接口失敗的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

您可能感興趣的文章:

相關(guān)文章

Python跑循環(huán)時內(nèi)存泄露的解決方法
這篇文章主要介紹了Python跑循環(huán)時內(nèi)存泄露的解決方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
2020-01-01
Python multiprocessing 進(jìn)程間通信方式實(shí)現(xiàn)
本文主要介紹了Python multiprocessing 進(jìn)程間通信方式實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
2023-02-02
Python 之pandas庫的安裝及庫安裝方法小結(jié)
Pandas 是一種開源的、易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和Python編程語言的數(shù)據(jù)分析工具，它與 Scikit-learn 兩個模塊幾乎提供了數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的全部工具，今天通過本文給大家介紹Python 之pandas庫的安裝及庫安裝方法小結(jié)，感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
2022-11-11
python單例模式實(shí)例解析
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python單例模式實(shí)例的相關(guān)資料，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
2018-08-08
python Django實(shí)戰(zhàn)之歌曲搜索功能實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用python Django實(shí)現(xiàn)歌曲搜索功能,文中的示例代碼講解詳細(xì),具有一定的參考價值,有需要的小伙伴開業(yè)了解下
2023-10-10
Selenium（Python web測試工具）基本用法詳解
這篇文章主要介紹了Selenium（Python web測試工具）基本用法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Selenium的基本安裝、簡單使用方法及相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
2018-08-08
詳解Python數(shù)據(jù)分析--Pandas知識點(diǎn)
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)分析--Pandas知識點(diǎn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
2019-03-03
python 工具字符串轉(zhuǎn)numpy浮點(diǎn)數(shù)組的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python 工具字符串轉(zhuǎn)numpy浮點(diǎn)數(shù)組的實(shí)現(xiàn)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2020-03-03
簡單了解python中的與或非運(yùn)算
這篇文章主要介紹了簡單了解python中的與或非運(yùn)算,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
2019-09-09
Python突破多線程限制GIL問題的4種實(shí)戰(zhàn)解法
GIL（全局解釋器鎖）是CPython解釋器的核心特性,其本質(zhì)是“同一時刻僅允許一個線程執(zhí)行Python字節(jié)碼”,這直接導(dǎo)致Python多線程在CPU密集型任務(wù)中無法利用多核優(yōu)勢,本文整理了4種實(shí)戰(zhàn)解法,大家可以根據(jù)需要進(jìn)行選擇
2025-12-12