config["lr"]
config["batch_size"]

config.lr
config.batch_size

from argparse import Namespace
config = Namespace()
config.lr = 0.01
config.test = "測(cè)試"
print(f"測(cè)試{config.lr}")
print(f"文字{config.test}")
#測(cè)試0.01
#文字測(cè)試

config.__dict__ == {"lr": 0.01, "batch_size": 64}

config = Namespace(
    datadir="./data/rawdata/ted2020",
    savedir="./checkpoints/rnn",
    source_lang="en",
    target_lang="zh",
    num_workers=2,
    max_tokens=8192,
    lr_factor=2,
    lr_warmup=4000,
)
#訪問方式：
print(config.savedir)
#./checkpoints/rnn

cfg_dict = {"lr": 0.001, "epoch": 30}
?
config = Namespace(**cfg_dict) # 轉(zhuǎn)為namespace對(duì)象
print(config.lr)   # 0.001
print(config.epoch) # 30
#Namespace → 字典：
config.__dict__

import yaml
from argparse import Namespace
cfg = yaml.safe_load(open("config.yaml"))  #這里返回的是一個(gè)字典，如果不轉(zhuǎn)的話，可能需要之前寫的用 . 訪問的方法要改一下。
config = Namespace(**cfg)

config.lr
config.max_epoch

import argparse
# 1. 創(chuàng)建解析器
parser = argparse.ArgumentParser(description="訓(xùn)練模型示例")
# 2. 添加你希望接受的參數(shù)
parser.add_argument("--lr", type=float, default=0.01)        # 學(xué)習(xí)率
parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=64)    # batch大小
config = parser.parse_args()  #解析命令行參數(shù)
print(config.lr)

config = Namespace(
    lr=0.001,
    max_epoch=30,
    batch_size=64,
)