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Python獲取Docker容器實時資源占用(CPU、內(nèi)存、IO等)5種實現(xiàn)方式

更新時間：2025年12月09日 09:11:37 作者：weixin_46244623

在運維監(jiān)控、容器管理平臺、云桌面系統(tǒng)等場景中,我們經(jīng)常需要實時獲取?Docker?容器的資源使用情況,本文總結(jié)了5種常用的實現(xiàn)方式,有需要的可以了解下

一、使用docker stats --no-stream最簡版（適合快速查看）
二、使用--format自定義輸出 + 結(jié)構(gòu)化解析（推薦）
三、使用 subprocess 列表方式（更安全，避免 shell 注入）
四、自動生成--format模板的小工具（偷懶神器）
五、持續(xù)監(jiān)控 + 計算平均內(nèi)存使用率（適合壓測報告）
總結(jié)對比

在運維監(jiān)控、容器管理平臺、云桌面系統(tǒng)等場景中，我們經(jīng)常需要實時獲取 Docker 容器的 CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、磁盤 IO 等資源使用情況。本文總結(jié)了 5 種常用的 Python 實現(xiàn)方式，從最基礎(chǔ)到生產(chǎn)可用的方案逐步講解，幫助你根據(jù)實際需求選擇最合適的寫法。

一、使用docker stats --no-stream最簡版（適合快速查看）

# -*- encoding: utf-8 -*-
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT

def Run_Cmd(cmd):
    p = Popen(cmd, shell=True, stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=STDOUT)
    stdout, _ = p.communicate()
    return p.returncode, stdout.strip().decode()

if __name__ == "__main__":
    cmd = 'docker stats --no-stream'        # 獲取所有容器
    # cmd = 'docker stats 92d1f89c5bb4 --no-stream'  # 指定容器
    code, out = Run_Cmd(cmd)
    print(out)

輸出示例：

CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
7d0d088b44e6 centos7-novnc2 0.02% 144.2MiB / 7.774GiB 1.81% 2.44kB / 0B 249MB / 403MB 99

優(yōu)點：簡單直接

缺點：輸出是人類可讀的表格，不利于程序解析

二、使用--format自定義輸出 + 結(jié)構(gòu)化解析（推薦）

# -*- encoding: utf-8 -*-
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT

def Run_Cmd(cmd):
    p = Popen(cmd, shell=True, stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=STDOUT)
    stdout, _ = p.communicate()
    return stdout.strip()

if __name__ == "__main__":
    cmd = ('docker stats --no-stream --format '
           '"{{.BlockIO}}#{{.CPUPerc}}#{{.Container}}#{{.ID}}#'
           '{{.MemPerc}}#{{.MemUsage}}#{{.Name}}#{{.NetIO}}#{{.PIDs}}##"')

    result = Run_Cmd(cmd).decode("utf-8")
    container_list = []

    for line in result.split("##"):
        if not line:
            continue
        fields = line.split("#")
        info = {
            'BlockIO':   fields[0],
            'CPUPerc':   fields[1],
            'Container': fields[2],
            'ID':        fields[3],
            'MemPerc':   fields[4],
            'MemUsage':  fields[5],
            'Name':      fields[6],
            'NetIO':     fields[7],
            'PIDs':      fields[8]
        }
        container_list.append(info)

    print(container_list)

輸出：

[{'BlockIO': '249MB / 403MB', 'CPUPerc': '0.02%', 'Container': 'centos7-novnc2', ...}]

優(yōu)點：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、易于轉(zhuǎn)為 JSON、前后端交互友好

三、使用 subprocess 列表方式（更安全，避免 shell 注入）

from subprocess import Popen, PIPE
import json

try:
    shell = [
        'docker', 'stats', 'centos7-novnc2', '--no-stream', '--format',
        '{{.BlockIO}}#{{.CPUPerc}}#{{.Container}}#{{.ID}}#'
        '{{.MemPerc}}#{{.MemUsage}}#{{.Name}}#{{.NetIO}}#{{.PIDs}}'
    ]
    
    p = Popen(shell, stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    response = {"code": 200, "msg": "success", "data": []}
    
    for line in p.stdout.readlines():
        line = line.decode("utf-8").strip()
        if not line:
            continue
        ls = line.split("#")
        info = {
            'BlockIO':   ls[0], 'CPUPerc': ls[1], 'Container': ls[2],
            'ID':        ls[3], 'MemPerc': ls[4],  'MemUsage': ls[5],
            'Name':      ls[6], 'NetIO':   ls[7],  'PIDs':    ls[8].strip()
        }
        response["data"].append(info)

except FileNotFoundError:
    response = {"code": 500, "msg": "docker 未安裝"}

print(json.dumps(response, ensure_ascii=False, indent=2))

推薦用于 Web 接口返回 JSON 數(shù)據(jù)

四、自動生成--format模板的小工具（偷懶神器）

p = {"BlockIO":"249MB / 403MB","CPUPerc":"0.02%","Container":"centos7-novnc2",
     "ID":"7d0d088b44e6","MemPerc":"1.81%","MemUsage":"144.2MiB / 7.774GiB",
     "Name":"centos7-novnc2","NetIO":"2.44kB / 0B","PIDs":"99"}

pd = []
for i, k in enumerate(p.keys()):
    pd.append(f"{{{{.{k}}}}}#")
    print(f"p.update({{'{k}': ls[{i}]}})")
print("\n生成的 format 字符串：")
print("".join(pd))

運行后自動輸出：

docker stats --no-stream --format "{{.BlockIO}}#{{.CPUPerc}}#{{.Container}}#..."

以后想加新字段，直接改字典再運行即可

五、持續(xù)監(jiān)控 + 計算平均內(nèi)存使用率（適合壓測報告）

# -*- encoding: utf-8 -*-
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT
import time

def get_mem_usage(container_name):
    cmd = f'docker stats {container_name} --no-stream'
    p = Popen(cmd, shell=True, stdout=PIPE, stderr=STDOUT)
    output = p.stdout.read().decode("utf-8")
    lines = output.strip().split("\n")
    if len(lines) < 2:
        return 0.0
    # 第2行是數(shù)據(jù)，MemPerc 在第5列（索引4）
    mem_perc = lines[1].split()[4]  # 例如: 1.81%
    return float(mem_perc.rstrip("%"))

if __name__ == "__main__":
    container = "centos7-novnc2"
    total = 0.0
    count = 120

    print("開始監(jiān)控容器內(nèi)存使用率（每3秒采樣一次，共120次）\n")
    for i in range(1, count + 1):
        mem = get_mem_usage(container)
        total += mem
        avg = total / i
        print(f"第{i:3d}次 | 當(dāng)前: {mem:5.2f}% | 累計平均: {avg:.2f}%")
        time.sleep(3)

    print(f"\n120次采樣平均內(nèi)存使用率：{total/count:.2f}%")

適用于：

壓測前后資源占用對比
自動化報告生成
容器資源預(yù)警

總結(jié)對比

方式	是否結(jié)構(gòu)化	是否安全	是否適合生產(chǎn)	推薦場景
直接 shell=True 輸出表格	否	一般	調(diào)試用	快速查看
--format + split("#")	是	推薦	強烈推薦	前后端、監(jiān)控系統(tǒng)
subprocess 列表傳參	是	高	生產(chǎn)首選	Web API 接口
自動生成模板腳本	-	-	開發(fā)輔助	快速擴展字段
循環(huán)采樣統(tǒng)計平均值	是	推薦	壓測/報告	性能測試分析

到此這篇關(guān)于Python獲取Docker容器實時資源占用(CPU、內(nèi)存、IO等)5種實現(xiàn)方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python獲取Docker容器資源占用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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