Python判斷字符串是否包含特定子串的7種方法
我們經(jīng)常會遇這樣一個需求：判斷字符串中是否包含某個關鍵詞，也就是特定的子字符串。比如從一堆書籍名稱中找出含有“python”的書名。
判斷兩個字符串相等很簡單，直接 == 就可以了。其實判斷包含子串也非常容易，而且還不止一種方法。下面我們就給大家分享 7 種可以達到此效果的方法：
1、使用 in 和 not in
in 和 not in 在 Python 中是很常用的關鍵字，我們將它們歸類為成員運算符。
使用這兩個成員運算符，可以很讓我們很直觀清晰的判斷一個對象是否在另一個對象中，示例如下：
>>> "llo" in "hello, python" True >>> >>> "lol" in "hello, python" False
2、使用 find 方法
使用 字符串 對象的 find 方法，如果有找到子串，就可以返回指定子串在字符串中的出現(xiàn)位置，如果沒有找到，就返回 -1
>>> "hello, python".find("llo") != -1
True
>>> "hello, python".find("lol") != -1
False
>>
3、使用 index 方法
字符串對象有一個 index 方法，可以返回指定子串在該字符串中第一次出現(xiàn)的索引，如果沒有找到會拋出異常，因此使用時需要注意捕獲。
def is_in(full_str, sub_str):
try:
full_str.index(sub_str)
return True
except ValueError:
return False
print(is_in("hello, python", "llo")) # True
print(is_in("hello, python", "lol")) # False
4、使用 count 方法
利用和 index 這種曲線救國的思路，同樣我們可以使用 count 的方法來判斷。
只要判斷結果大于 0 就說明子串存在于字符串中。
def is_in(full_str, sub_str):
return full_str.count(sub_str) > 0
print(is_in("hello, python", "llo")) # True
print(is_in("hello, python", "lol")) # False
5、通過魔法方法
在第一種方法中，我們使用 in 和 not in 判斷一個子串是否存在于另一個字符中，實際上當你使用 in 和 not in 時，Python 解釋器會先去檢查該對象是否有__contains__魔法方法。
若有就執(zhí)行它，若沒有，Python 就自動會迭代整個序列，只要找到了需要的一項就返回 True 。
示例如下；
>>> "hello, python".__contains__("llo")
True
>>>
>>> "hello, python".__contains__("lol")
False
>>>
這個用法與使用 in 和 not in 沒有區(qū)別，但不排除有人會特意寫成這樣來增加代碼的理解難度。
6、借助 operator
operator模塊是 python 中內置的操作符函數(shù)接口，它定義了一些算術和比較內置操作的函數(shù)。operator模塊是用 c 實現(xiàn)的，所以執(zhí)行速度比 python 代碼快。
在 operator 中有一個方法 contains 可以很方便地判斷子串是否在字符串中。
>>> import operator
>>>
>>> operator.contains("hello, python", "llo")
True
>>> operator.contains("hello, python", "lol")
False
>>>
7、使用正則匹配
說到查找功能，那正則絕對可以說是專業(yè)的工具，多復雜的查找規(guī)則，都能滿足你。
對于判斷字符串是否存在于另一個字符串中的這個需求，使用正則簡直就是大材小用。
import re
def is_in(full_str, sub_str):
if re.findall(sub_str, full_str):
return True
else:
return False
print(is_in("hello, python", "llo")) # True
print(is_in("hello, python", "lol")) # False
8、知識擴展：獲取特定字符與子串的完整方法
在Python編程中，字符串處理是基礎且高頻的操作。本文圍繞用戶提出的'獲取字符串中特定字符'的需求，系統(tǒng)梳理了索引訪問、切片操作、find()方法及正則表達式四種核心實現(xiàn)方案。
基礎字符串訪問方法
索引與切片操作
Python字符串支持類似列表的索引訪問，可通過整數(shù)偏移量直接獲取字符或子串：
sample_str = "Hello, World! This is a sample string with安hjj in it."
# 單字符訪問
print("第一個字符:", sample_str[0]) # 輸出: H
print("第五個字符:", sample_str[4]) # 輸出: o
# 子串切片（左閉右開）
print("前5個字符:", sample_str[:5]) # 輸出: Hello
print("第7到12個字符:", sample_str[7:12]) # 輸出: World| 操作類型 | 語法示例 | 返回值類型 | 邊界處理 |
|---|---|---|---|
| 單字符 | str[index] | str | 索引越界拋出IndexError |
| 子串切片 | str[start:end] | str | 超出范圍自動截斷 |
查找子串位置
使用find()方法可定位子串首次出現(xiàn)的位置，未找到時返回-1：
target = "安hjj"
index = sample_str.find(target)
if index != -1:
print(f"找到'{target}'，位置在:{index}")
print("完整子串:", sample_str[index:index+len(target)])
else:
print(f"未找到'{target}'")高級模式匹配技術
正則表達式匹配 對于復雜模式匹配（如中文+字母組合），推薦使用re模塊：
import re
# 匹配'安'開頭后跟3個任意字符
pattern = re.compile(r'安\w{3}')
match = pattern.search(sample_str)
if match:
print("正則匹配結果:", match.group())正則表達式常用元字符說明：
| 元字符 | 匹配規(guī)則 |
|---|---|
\w | 匹配字母數(shù)字及下劃線 |
{3} | 前驅元素重復3次 |
.* | 匹配任意字符（除換行） |
完整實現(xiàn)示例
# filename="string_operations.py"
def main():
sample_str = "Hello, World! This is a sample string with安hjj in it."
# 基礎訪問
print("索引訪問示例:")
print("第2字符:", sample_str[1]) # e
print("6-10字符:", sample_str[6:10]) # , Wo
# 子串查找
print("\n子串查找示例:")
target = "安hjj"
pos = sample_str.find(target)
if pos != -1:
print(f"找到'{target}'于位置{pos}")
# 正則匹配
print("\n正則匹配示例:")
import re
chinese_pattern = re.compile(r'安[a-zA-Z0-9]{3}')
result = chinese_pattern.search(sample_str)
if result:
print("匹配到中文+字母組合:", result.group())
if __name__ == "__main__":
main()運行該程序將依次演示：
- 基礎索引與切片操作
- 子串查找與位置定位
- 正則表達式復雜模式匹配
到此這篇關于Python判斷字符串是否包含特定子串的7種方法的文章就介紹到這了,更多相關Python判斷字符串是否包含特定子串內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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