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Python對(duì)列表進(jìn)行排序的5種實(shí)現(xiàn)方式

更新時(shí)間：2025年12月15日 16:58:41 作者：飛起來fly呀

這篇文章介紹了五種在Python中進(jìn)行排序的方法,包括sort()方法、sorted()函數(shù)、lambda表達(dá)式作為key參數(shù)進(jìn)行排序、operator模塊進(jìn)行排序以及numpy模塊進(jìn)行排序,每種方法都有其適用的場景和優(yōu)勢(shì),可以根據(jù)具體需要選擇最合適的方法

以下將詳細(xì)介紹五種強(qiáng)大的排序方法： sort() 方法、sorted() 函數(shù)、lambda 表達(dá)式作為 key 參數(shù)進(jìn)行排序、operator 模塊進(jìn)行排序以及 numpy 模塊進(jìn)行排序，助你輕松應(yīng)對(duì)各種情況！

1.使用sort()方法

想要就地排序列表？使用sort()方法！它直接修改原列表，簡單又高效！

sort()方法是列表對(duì)象的一個(gè)方法，可以直接對(duì)列表進(jìn)行排序，不需要?jiǎng)?chuàng)建新的列表。sort()方法有兩個(gè)可選參數(shù)：reverse和key。

reverse參數(shù)是一個(gè)布爾值，用于指定排序順序是升序還是降序，默認(rèn)為False（升序）。

key參數(shù)是一個(gè)函數(shù)，用于指定排序的關(guān)鍵字。默認(rèn)為None，表示按照元素的大小進(jìn)行排序。

示例代碼：

lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
lst.sort()  # 默認(rèn)升序排序
print(lst)  # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

lst.sort(reverse=True)  # 降序排序
print(lst)  # [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

lst = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']
lst.sort(key=len)  # 按照字符串長度排序
print(lst)  # ['pear', 'apple', 'banana', 'orange']

運(yùn)行結(jié)果：

2.使用sorted()函數(shù)

需要保留原列表不變？sorted()函數(shù)來幫忙！它返回一個(gè)新的已排序列表，擁有更大的靈活性！

sorted()函數(shù)是Python內(nèi)置函數(shù)，可以對(duì)任何可迭代對(duì)象進(jìn)行排序，返回一個(gè)新的列表。

sorted()函數(shù)有三個(gè)可選參數(shù)：reverse、key和cmp。

reverse參數(shù)和sort()方法中的reverse參數(shù)作用相同。
key參數(shù)和sort()方法中的key參數(shù)作用相同。
cmp參數(shù)是一個(gè)函數(shù)，用于指定比較兩個(gè)元素的規(guī)則。默認(rèn)為None，表示按照元素的大小進(jìn)行排序。

示例代碼：

lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
new_lst = sorted(lst)  # 默認(rèn)升序排序
print(new_lst)  # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

new_lst = sorted(lst, reverse=True)  # 降序排序
print(new_lst)  # [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

lst = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']
new_lst = sorted(lst, key=len)  # 按照字符串長度排序
print(new_lst)  # ['pear', 'apple', 'banana', 'orange']

運(yùn)行結(jié)果：

除了sort()方法和sorted()函數(shù)，Python還提供了一些其他的排序方法，例如：

3.使用lambda表達(dá)式作為key參數(shù)進(jìn)行排序

想要根據(jù)特定規(guī)則排序？使用lambda表達(dá)式作為key參數(shù)，讓你隨心所欲！

lambda表達(dá)式是一種匿名函數(shù)，可以用于簡化代碼。在排序時(shí)，可以使用lambda表達(dá)式作為key參數(shù)，指定排序的關(guān)鍵字。

示例代碼：

lst = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']
lst.sort(key=lambda x: x[1])  # 按照第二個(gè)字母排序
print(lst)  # ['banana', 'pear', 'apple', 'orange']

運(yùn)行結(jié)果：

4.使用operator模塊進(jìn)行排序

對(duì)于更復(fù)雜的排序需求，operator模塊提供了方便的排序工具！

operator模塊提供了一些函數(shù)，可以用于操作Python中的內(nèi)置對(duì)象。在排序時(shí)，可以使用operator模塊中的函數(shù)作為key參數(shù)，指定排序的關(guān)鍵字。

示例代碼：

import operator

lst = [('apple', 3), ('banana', 2), ('orange', 4), ('pear', 1)]
lst.sort(key=operator.itemgetter(1))  # 按照第二個(gè)元素排序
print(lst)  # [('pear', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('orange', 4)]

運(yùn)行結(jié)果：

5.使用numpy模塊進(jìn)行排序

如果你在處理大數(shù)據(jù)，numpy模塊的排序功能會(huì)讓你事半功倍！

numpy模塊是Python中用于科學(xué)計(jì)算的一個(gè)重要模塊，提供了很多數(shù)組操作函數(shù)。在排序時(shí)，可以使用numpy模塊中的函數(shù)進(jìn)行排序。

示例代碼：

import numpy as np


lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
new_lst = np.sort(lst)  # 默認(rèn)升序排序
print(new_lst)  # [1 1 2 3 3 4 5 5 5 6 9]


new_lst = np.sort(lst)[::-1]  # 降序排序
print(new_lst)  # [9 6 5 5 5 4 3 3 2 1 1]

運(yùn)行結(jié)果：