pip install Pillow

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import os

def basic_image_ops(image_path):
    """
    基礎(chǔ)圖片操作示例
    """
    # 打開圖片
    img = Image.open(image_path)
    
    # 獲取圖片信息
    print(f"圖片大?。簕img.size}")
    print(f"圖片格式：{img.format}")
    print(f"圖片模式：{img.mode}")
    
    # 調(diào)整大小
    resized_img = img.resize((800, 600))
    
    # 旋轉(zhuǎn)圖片
    rotated_img = img.rotate(45, expand=True)
    
    # 裁剪圖片
    cropped_img = img.crop((100, 100, 500, 500))  # (左, 上, 右, 下)
    
    # 保存處理后的圖片
    resized_img.save('resized.jpg')
    rotated_img.save('rotated.jpg')
    cropped_img.save('cropped.jpg')

# 使用示例
basic_image_ops('example.jpg')

def batch_resize_images(input_folder, output_folder, size=(800, 600)):
    """
    批量調(diào)整圖片大小
    :param input_folder: 輸入文件夾路徑
    :param output_folder: 輸出文件夾路徑
    :param size: 目標(biāo)尺寸（寬，高）
    """
    # 確保輸出文件夾存在
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
    
    # 支持的圖片格式
    supported_formats = {'.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp'}
    
    success_count = 0
    fail_count = 0
    
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if any(filename.lower().endswith(fmt) for fmt in supported_formats):
            try:
                # 打開圖片
                image_path = os.path.join(input_folder, filename)
                img = Image.open(image_path)
                
                # 保持縱橫比調(diào)整大小
                img.thumbnail(size, Image.Resampling.LANCZOS)
                
                # 保存處理后的圖片
                output_path = os.path.join(output_folder, filename)
                img.save(output_path, quality=95)
                
                success_count += 1
                print(f"成功處理：{filename}")
                
            except Exception as e:
                fail_count += 1
                print(f"處理失敗 - {filename}: {str(e)}")
    
    print(f"\n處理完成！成功：{success_count}，失?。簕fail_count}")

# 使用示例
batch_resize_images('input_images', 'output_images', (1024, 768))

def add_watermark(image_path, watermark_text, output_path):
    """
    給圖片添加文字水印
    """
    # 打開圖片
    img = Image.open(image_path)
    
    # 創(chuàng)建繪圖對象
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    
    # 加載字體（請確保字體文件存在）
    try:
        font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36)
    except:
        font = ImageFont.load_default()
    
    # 計算水印位置（右下角）
    text_width = draw.textlength(watermark_text, font=font)
    text_height = 36
    x = img.width - text_width - 20
    y = img.height - text_height - 20
    
    # 添加半透明文字
    draw.text(
        (x, y),
        watermark_text,
        fill=(255, 255, 255, 128),  # 白色，半透明
        font=font
    )
    
    # 保存圖片
    img.save(output_path)

# 批量添加水印
def batch_add_watermark(input_folder, output_folder, watermark_text):
    """
    批量給圖片添加水印
    """
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
        
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
            input_path = os.path.join(input_folder, filename)
            output_path = os.path.join(output_folder, f"watermarked_{filename}")
            add_watermark(input_path, watermark_text, output_path)

def convert_format(input_path, output_format):
    """
    轉(zhuǎn)換圖片格式
    :param input_path: 輸入圖片路徑
    :param output_format: 目標(biāo)格式（如'PNG'）
    """
    img = Image.open(input_path)
    
    # 如果是PNG，保持透明通道
    if output_format.upper() == 'PNG':
        if img.mode in ('RGBA', 'LA'):
            output_path = input_path.rsplit('.', 1)[0] + '.png'
            img.save(output_path, output_format)
            return
    
    # 轉(zhuǎn)換為RGB模式（去除透明通道）
    rgb_img = img.convert('RGB')
    output_path = input_path.rsplit('.', 1)[0] + '.' + output_format.lower()
    rgb_img.save(output_path, output_format)

def optimize_image(input_path, output_path, max_size_kb=500):
    """
    優(yōu)化圖片大小，控制在指定KB以內(nèi)
    """
    img = Image.open(input_path)
    quality = 95
    
    while True:
        img.save(output_path, quality=quality)
        size_kb = os.path.getsize(output_path) / 1024
        
        if size_kb <= max_size_kb or quality <= 5:
            break
            
        quality -= 5

    print(f"優(yōu)化完成：{size_kb:.2f}KB，質(zhì)量：{quality}")