手把手教你Python如何調(diào)用API做個聊天機(jī)器人
嘿，還在羨慕別人做的AI應(yīng)用嗎？其實(shí)調(diào)用AI大模型的API，比你想象的簡單太多了。今天咱們就從零開始，做一個命令行聊天機(jī)器人。
先給你看看最終效果：
你：今天天氣怎么樣？
AI：我無法獲取實(shí)時天氣信息，建議你查看天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用...
你：給我講個笑話
AI：好的！為什么程序員喜歡深夜工作？因?yàn)閎ug在白天睡覺??
看起來還不錯吧？整個項(xiàng)目核心代碼不到30行，新手1小時就能搞定。
一、準(zhǔn)備工作：三件小事搞定
1.1 獲取API密鑰（就像拿快遞需要取件碼）
你需要先注冊一個AI平臺賬號。2026年主流選擇有：
- 國外平臺：OpenAI
- 國產(chǎn)平臺：阿里通義千問、智譜AI、百度文心
以智譜AI為例：
- 訪問官網(wǎng)注冊賬號
- 進(jìn)入控制臺創(chuàng)建API Key
- 復(fù)制保存好（這個密鑰千萬別泄露）
小貼士：大部分平臺都有免費(fèi)額度，夠你練手了。
1.2 安裝requests庫
打開命令行（Windows按Win+R輸入cmd，Mac按Command+空格搜Terminal），輸入：
pip install requests
等它跑完就行。requests庫就是專門用來發(fā)網(wǎng)絡(luò)請求的工具，想象成你的快遞員。
1.3 理解API請求結(jié)構(gòu)（寄快遞類比）
調(diào)用API就像寄快遞：
- 收件地址：API的URL（https://xxxxx）
- 快遞單：你的問題+配置參數(shù)
- 取件碼：你的API密鑰
- 收貨：AI的回答
記住這個邏輯，后面代碼你就秒懂了。
二、代碼實(shí)現(xiàn)：一步步來，別慌
第一步：發(fā)送最簡單的請求
先新建一個chatbot.py文件，寫下這幾行：
import requests
# 你的API密鑰（記得替換成自己的）
API_KEY = "your_api_key_here"
API_URL = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions" # 智譜AI的接口
# 準(zhǔn)備要發(fā)送的數(shù)據(jù)
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", # 這行是證明你的身份
"Content-Type": "application/json" # 告訴服務(wù)器我發(fā)的是JSON格式
}
data = {
"model": "glm-4", # 選擇模型版本
"messages": [ # 你的對話內(nèi)容
{"role": "user", "content": "你好，介紹一下自己"}
]
}
# 發(fā)送請求（就像按下寄快遞的按鈕）
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
print(response.json()) # 打印原始返回結(jié)果
運(yùn)行試試：在命令行輸入python chatbot.py
你會看到一大堆JSON數(shù)據(jù)，別怕，這就是AI的回答混在一堆信息里。
第二步：提取AI的回答
剛才那堆數(shù)據(jù)太亂了，我們只要回答內(nèi)容。改一下最后兩行：
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
result = response.json()
# 從返回結(jié)果里挖出AI的回答
ai_message = result['choices'][0]['message']['content']
print(f"AI：{ai_message}")
再運(yùn)行，這次就清爽多了：
AI：你好！我是智譜AI助手，基于GLM-4模型...
這行代碼在干嘛？
result['choices'][0]：返回結(jié)果里可能有多個回答，我們?nèi)〉谝粋€['message']['content']：從消息里提取純文本內(nèi)容
第三步：加上循環(huán)，實(shí)現(xiàn)多輪對話
現(xiàn)在只能問一次，咱們改成能一直聊的：
import requests
API_KEY = "your_api_key_here"
API_URL = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
# 用列表記錄對話歷史
messages = []
print("聊天機(jī)器人已啟動！輸入'退出'結(jié)束對話\n")
while True:
user_input = input("你：")
if user_input == "退出":
print("再見！")
break
# 把用戶的話加到歷史記錄
messages.append({"role": "user", "content": user_input})
data = {
"model": "glm-4",
"messages": messages # 發(fā)送整個對話歷史
}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
ai_message = response.json()['choices'][0]['message']['content']
# 把AI的回答也記錄下來
messages.append({"role": "assistant", "content": ai_message})
print(f"AI：{ai_message}\n")
重點(diǎn)看這里：
messages列表保存了所有對話，這樣AI能記住你之前說了啥while True讓程序一直循環(huán)，直到你輸入"退出"
現(xiàn)在運(yùn)行，你就能和AI多輪聊天了！
第四步：加點(diǎn)細(xì)節(jié)優(yōu)化
真實(shí)使用時可能遇到網(wǎng)絡(luò)錯誤、API調(diào)用失敗等問題，咱們加個錯誤處理：
import requests
API_KEY = "your_api_key_here"
API_URL = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
messages = []
print("聊天機(jī)器人已啟動！輸入'退出'結(jié)束對話\n")
while True:
user_input = input("你：")
if user_input == "退出":
print("再見！")
break
messages.append({"role": "user", "content": user_input})
data = {
"model": "glm-4",
"messages": messages
}
try:
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data, timeout=30)
# 檢查請求是否成功
if response.status_code != 200:
print(f"請求失敗，錯誤碼：{response.status_code}")
messages.pop() # 移除剛才添加的用戶消息
continue
ai_message = response.json()['choices'][0]['message']['content']
messages.append({"role": "assistant", "content": ai_message})
print(f"AI：{ai_message}\n")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"網(wǎng)絡(luò)錯誤：{e}")
messages.pop() # 出錯了就撤回這條消息
新增的保護(hù)機(jī)制：
timeout=30：30秒沒響應(yīng)就報(bào)錯，別傻等try...except：捕獲網(wǎng)絡(luò)異常messages.pop()：出錯時刪掉剛加的消息，避免對話記錄亂掉
三、完整代碼（直接復(fù)制能用）
import requests
# ========== 配置區(qū) ==========
API_KEY = "your_api_key_here" # 替換成你的密鑰
API_URL = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
messages = [] # 對話歷史
# ========== 主程序 ==========
print("聊天機(jī)器人已啟動！輸入'退出'結(jié)束對話\n")
while True:
user_input = input("你：")
if user_input == "退出":
break
messages.append({"role": "user", "content": user_input})
try:
response = requests.post(
API_URL,
headers=headers,
json={"model": "glm-4", "messages": messages},
timeout=30
)
if response.status_code == 200:
ai_message = response.json()['choices'][0]['message']['content']
messages.append({"role": "assistant", "content": ai_message})
print(f"AI：{ai_message}\n")
else:
print(f"請求失?。簕response.status_code}")
messages.pop()
except Exception as e:
print(f"出錯了：{e}")
messages.pop()
print("再見！")
總共27行，是不是很簡單？
四、進(jìn)階方向：可以玩出什么花樣
掌握了API調(diào)用，你就解鎖了無限可能：
- 接入微信：用itchat庫，讓AI自動回復(fù)好友消息
- 做個網(wǎng)頁版：用Flask框架搭個聊天界面
- 語音助手：結(jié)合語音識別，做個能說話的AI
- 專屬知識庫：在prompt里加上你的資料，讓AI變成專家
五、常見問題急救站
1.報(bào)錯：401 Unauthorized
原因：API密鑰錯誤或過期
解決：檢查密鑰是否復(fù)制完整，去平臺重新生成一個
2.報(bào)錯：timeout
原因：網(wǎng)絡(luò)太把timeout=30改大一點(diǎn)，或者檢查網(wǎng)絡(luò)
3.返回結(jié)果是空的
原因：可能觸發(fā)了內(nèi)容審核
解決：換個問法，避免敏感詞匯
4.超出額度限制
原因：免費(fèi)額度用完了
解決：充值或等下個月重置（大部分平臺每月送免費(fèi)額度）
總結(jié)
看到這里，你已經(jīng)掌握了AI應(yīng)用開發(fā)的核心技能——API調(diào)用。這個技術(shù)不僅能做聊天機(jī)器人，還能用在翻譯、寫作、數(shù)據(jù)分析等各種場景。
到此這篇關(guān)于手把手教你Python如何調(diào)用API做個聊天機(jī)器人的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python聊天機(jī)器人內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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