# 模擬數(shù)據(jù)：4個(gè)季度，5個(gè)滿意度維度（強(qiáng)烈反對(duì)、反對(duì)、中立、同意、堅(jiān)決同意）
quarters = ["第一季度", "第二季度", "第三季度", "第四季度"]
categories = ["強(qiáng)烈反對(duì)", "反對(duì)", "中立", "同意", "堅(jiān)決同意"]
colors = ["#FF6B6B", "#FF9F6B", "#D6CBCB", "#6BCF7F", "#4D96FF"]

# 每個(gè)季度的滿意度分布（百分比）
data = np.array(
    [
        [5, 10, 25, 40, 20],  # 第一季度
        [3, 8, 20, 45, 24],  # 第二季度
        [4, 12, 18, 43, 23],  # 第三季度
        [2, 6, 15, 50, 27],  # 第四季度
    ]
)

# 傳統(tǒng)橫向堆積條形圖
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(14, 4), gridspec_kw={"width_ratios": [1, 1]})

# 左圖：傳統(tǒng)橫向堆積條形圖
# ... 省略 ...

# 右圖：橫向堆疊條形圖的改進(jìn)版，添加分隔線
# ... 省略 ...

plt.tight_layout()
plt.show()

import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure(figsize=(12, 6))
gs = gridspec.GridSpec(2, 5, figure=fig, hspace=0.3, wspace=0.4)
# 拆解堆積條形圖：為每個(gè)類別創(chuàng)建單獨(dú)的橫向子圖
axes = []
for i in range(5):
    axes.append(fig.add_subplot(gs[0, i]))

# 為每個(gè)滿意度維度創(chuàng)建一個(gè)橫向條形圖
for i, (category, color, ax) in enumerate(zip(categories, colors, axes)):
    # ... 省略 ...

ax = fig.add_subplot(gs[1, :]) # 第1行，所有列 (等同于 gs[1, 0:5])
# ... 省略 ...

plt.show()

# 4. 創(chuàng)建畫布
fig, ax = plt.subplots(2, 1,figsize=(10, 6))
y_pos = np.arange(len(quarters))
# 拆分?jǐn)?shù)據(jù)列
strongly_disagree = data[:, 0]
disagree          = data[:, 1]
neutral           = data[:, 2]
agree             = data[:, 3]
strongly_agree    = data[:, 4]

# ==========================================
# 核心邏輯修改：以中立(Neutral)的中心為0點(diǎn)
# ==========================================
# 1. 繪制中立 (灰色)：跨越 0 軸
# left 從 -width/2 開始，這樣 0 就在正中間

# 2. 繪制左側(cè) (負(fù)面情緒)：向左堆疊
# 反對(duì) (Green)：起始位置在 -neutral/2 的左邊

# 強(qiáng)烈反對(duì) (Purple)：起始位置在 反對(duì) 的左邊

# 3. 繪制右側(cè) (正面情緒)：向右堆疊
# 同意 (Orange)：起始位置在 neutral/2

# 強(qiáng)烈同意 (Red)：起始位置在 同意 的右邊

# 5. 美化圖表
# 添加中間的基準(zhǔn)線 (穿過中立條形)
# ... 省略 ...
plt.show()