快捷導(dǎo)航

Python模塊/包安裝使用入門教程

更新時(shí)間：2026年02月09日 10:56:06 作者：Pemissist

本文介紹了Python中的模塊和包的概念,包括模塊的定義、導(dǎo)入方式、自定義模塊注意事項(xiàng)、包的創(chuàng)建和使用,以及第三方包的安裝和使用,本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友參考下吧

Python【模塊/包】

提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容，下面案例可供參考

一、定義和作用

模塊（Module）模塊內(nèi)部定義了函數(shù)，類和變量?？梢岳斫鉃槊恳粋€(gè)模塊就是一個(gè)工具包來(lái)供我們使用。

二、模塊導(dǎo)入方式

# 模塊導(dǎo)入方式
[from 模塊名] import [模塊 | 類 | 變量 | 函數(shù) | *] [as 別名] # []表示可選
# 模塊使用方式 模塊名.功能名
import time
# 程序睡眠1s（阻塞）
time.sleep(1)

常用組合：

import 模塊名
from 模塊名 import 類/變量/方法等
from 模塊名 import *
import 模塊名 as 別名
from 模塊名 import 功能名 as 別名

注意事項(xiàng)??

from可以省略，直接使用import即可。
as別名可以省略，簡(jiǎn)化長(zhǎng)模塊名、解決命名沖突是它的核心價(jià)值。
通過(guò)（.）來(lái)確認(rèn)層級(jí)關(guān)系。
模塊導(dǎo)入寫(xiě)在代碼文件開(kāi)頭位置。

三、自定義模塊

注意事項(xiàng)??

自定義模塊名必須符合標(biāo)識(shí)命名規(guī)則。
如果導(dǎo)入的多個(gè)自定模塊中有同名的方法，會(huì)自動(dòng)調(diào)用后者導(dǎo)入的方法而非前者。

3.1.內(nèi)置變量main

# 只有當(dāng)程序是直接執(zhí)行的才會(huì)進(jìn)入if內(nèi)部，如果是導(dǎo)入的不會(huì)執(zhí)行。
if __name__ == '__main__':

3.2.all變量

# all是一個(gè)列表
# 用于控制import *導(dǎo)入，只有標(biāo)記了all的方法才會(huì)被導(dǎo)入（除非手動(dòng)導(dǎo)入），否則不會(huì)被導(dǎo)入。
_all_ = ['test1']

四、包

包可以理解為一個(gè)文件夾，里面包含了各個(gè)Python模塊。創(chuàng)建包時(shí)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)_init.py_文件，此文件存在才說(shuō)明這是一個(gè)包，一個(gè)包可以理解為一堆同類型功能的集合體。

4.1.Directory和Package區(qū)別

類型	Directory	Package
本質(zhì)	一個(gè)不包含 init.py 的文件夾	一個(gè)包含 init.py 文件的目錄。
作用	僅用于存放文件或其他子目錄，在 Python 中不被識(shí)別為可導(dǎo)入的模塊	1.作為可導(dǎo)入的模塊集合：可以在項(xiàng)目的其他地方通過(guò) import 語(yǔ)句導(dǎo)入包內(nèi)的模塊。2.組織代碼結(jié)構(gòu)：將功能相關(guān)的模塊放在同一個(gè)包下，讓項(xiàng)目結(jié)構(gòu)更清晰，便于維護(hù)。3.初始化包級(jí)資源：init.py 可以定義包級(jí)別的變量、函數(shù)或初始化邏輯，當(dāng)包被導(dǎo)入時(shí)會(huì)自動(dòng)執(zhí)行。
使用場(chǎng)景	存放項(xiàng)目的配置文件、數(shù)據(jù)文件、日志等非代碼資源，或臨時(shí)存放腳本文件	封裝項(xiàng)目的核心功能模塊，比如一個(gè) utils 包來(lái)存放工具函數(shù)，或一個(gè) models 包來(lái)存放數(shù)據(jù)模型。

??通過(guò)在init.py文件中定義__all__ = [‘模塊1’,‘模塊2’,‘…’]來(lái)控制inport *的范圍。

五、第三方包

5.1.定義

在Python程序的生態(tài)中，有許多非常多的第三方包（非Python官方），可以極大的幫助我們提高開(kāi)發(fā)效率，如:

科學(xué)計(jì)算中常用的：numpy包
數(shù)據(jù)分析中常用的：pandas包
大數(shù)據(jù)計(jì)算中用的：pyspark、apache-flink包
圖形可視化常用的：matplotlib、pyecharts包
人工智能常用的：tensorflow包
…

但由于是第三方包，Python沒(méi)有內(nèi)置，需要我們?nèi)ナ謩?dòng)安裝才可以導(dǎo)入使用。

5.2.安裝使用

通過(guò)Python內(nèi)置的pip程序來(lái)安裝使用，即可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安裝。

# 默認(rèn)從國(guó)外網(wǎng)站下載，速度較慢
pip install 包名稱
# 通過(guò)使用國(guó)內(nèi)網(wǎng)站下載速度較快：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名稱