Python使用Pyecharts繪制各種折線圖的實戰(zhàn)指南

更新時間：2026年02月16日 07:49:27 作者：忘憂記

這篇文章主要為大家詳細介紹了Python如何使用Pyecharts繪制各種折線圖,文中的示例代碼講解詳細,具有一定的借鑒價值,有需要的小伙伴可以了解下

基本折線圖

# 導入需要的模塊
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 初始化折線圖
line = Line()

# 準備數(shù)據(jù)
line.add_xaxis(["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"])
line.add_yaxis("Temperature", [20, 22, 24, 26, 28, 30, 32])

# 渲染圖表
line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Weekly Temperature"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Day of Week"),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Temperature (°C)")
)

#結果展示
line.render("line_chart.html")

多條折線圖

如果需要在同一張圖表中展示多條折線，比如比較不同城市的溫度變化情況，可以使用 add_yaxis 方法添加多條數(shù)據(jù)。

line = Line()

# 添加 x 軸數(shù)據(jù)
line.add_xaxis(["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"])

# 添加多條 y 軸數(shù)據(jù)
line.add_yaxis("City A", [22, 24, 26, 28, 30, 32, 34])
line.add_yaxis("City B", [20, 22, 24, 26, 28, 30, 32])

# 設置全局配置項
line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Weekly Temperature Comparison"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Day of Week"),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Temperature (°C)"),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis")
)

line.render("multi_line_chart.html")

平滑折線圖

Pyecharts 也支持將折線設置為平滑曲線，適合展示連續(xù)數(shù)據(jù)的趨勢。

通過is_smooth=True 參數(shù)設置平滑曲線圖

line = Line()

# 添加數(shù)據(jù)，設置平滑線
line.add_xaxis(["January", "February", "March", "April", "May", "June", "July"])
line.add_yaxis("Sales", [150, 200, 250, 300, 350, 400, 450], is_smooth=True)

# 設置全局配置項
line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Monthly Sales"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Month"),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Sales (Units)")
)

line.render("smooth_line_chart.html")

增加最大值和最小值和平均值

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 數(shù)據(jù)
x_data = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
y_data1 = [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130]
y_data2 = [90, 150, 200, 120, 100, 80, 110]

line=(
    # 創(chuàng)建折線圖實例
    Line()
    # 將準備好的兩組數(shù)據(jù)添加到折線圖實例中
    .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
    .add_yaxis(series_name="y1線",y_axis=y_data1,symbol="arrow",is_symbol_show=True)
    .add_yaxis(series_name="y2線",y_axis=y_data2, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
            data=[
                opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),
                opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),
            ]
        ),
        markline_opts=opts.MarkLineOpts(
            data=[opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值")]
        ))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="多折線重疊"))
)

# 渲染圖表
line.render_notebook()

階梯圖

在 Pyecharts 中，我們可以通過 add_yaxis 方法中的 step 參數(shù)來繪制階梯圖。step 參數(shù)可以設置為 True，表示繪制階梯線。

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

# 初始化折線圖
line = Line()

# 添加 X 軸數(shù)據(jù)
line.add_xaxis(["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"])

# 添加 Y 軸數(shù)據(jù)，并設置為階梯圖
line.add_yaxis("Sales", [100, 200, 150, 300, 250, 350, 400], is_step=True)

# 設置全局配置項
line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Weekly Sales - Step Chart"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Day of Week"),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Sales (Units)"),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis")
)

# 渲染為本地 HTML 文件
line.render("step_line_chart.html")

面積折線圖

通過設置 area_style_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.3))

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

# 創(chuàng)建一個折線圖實例
line = Line()

# 添加 X 軸數(shù)據(jù)
line.add_xaxis(["January", "February", "March", "April", "May", "June", "July"])

# 添加 Y 軸數(shù)據(jù)，并設置為面積折線圖
line.add_yaxis("Sales", [150, 200, 250, 300, 350, 400, 450], 
               is_smooth=True, 
               area_style_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.3))

# 設置全局配置項
line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Monthly Sales - Area Line Chart"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Month"),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Sales (Units)"),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis")
)

# 渲染為本地 HTML 文件
line.render("area_line_chart.html")

多條面積折線圖

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

# 創(chuàng)建 Line 圖實例
line = Line()

# 添加 X 軸數(shù)據(jù)（這里以月份為例）
line.add_xaxis(["January", "February", "March", "April", "May", "June", "July"])

# 添加多個 Y 軸數(shù)據(jù)，并設置為面積折線圖
# 1. 產(chǎn)品A
line.add_yaxis("Product A", 
               [150, 200, 250, 300, 350, 400, 450], 
               is_smooth=True,  # 使用 linestyle_opts 替代
               areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.3),  # 設置區(qū)域填充
               linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="green"))  # 設置折線顏色為綠色

# 2. 產(chǎn)品B
line.add_yaxis("Product B", 
               [100, 160, 220, 270, 320, 350, 400], 
               is_smooth=True,  # 使用 linestyle_opts 替代
               areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.4),  # 設置區(qū)域填充，透明度為0.4
               linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="blue"))  # 設置折線顏色為藍色

# 3. 產(chǎn)品C
line.add_yaxis("Product C", 
               [80, 120, 180, 230, 270, 320, 360], 
               is_smooth=True,  # 使用 linestyle_opts 替代
               areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.2),  # 設置區(qū)域填充，透明度為0.2
               linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="red"))  # 設置折線顏色為紅色

# 設置全局配置項
line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Product Sales Comparison - Area Line Chart"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Month"),  # X 軸名稱
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Sales (Units)"),  # Y 軸名稱
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),  # 鼠標懸停顯示提示
    legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True)  # 顯示圖例
)

# 渲染圖表為 HTML 文件
line.render("multiple_area_line_chart.html")

1.添加多個系列：

使用 add_yaxis 方法添加不同的產(chǎn)品（或不同的系列）數(shù)據(jù)。在每次調用時設置 is_smooth=True 來平滑折線，area_style=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.3) 設置折線下方區(qū)域的透明度（你可以根據(jù)需求調整透明度），并使用 linestyle_opts 設置折線顏色。

2.area_style_opts 的作用：