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python?addict的基本用法示例詳解

更新時(shí)間：2026年02月26日 09:21:10 作者：徐同保

addict 是一個(gè)流行的 Python 第三方庫(kù),主要用來讓你像訪問屬性一樣訪問字典里的數(shù)據(jù)（即點(diǎn)操作符訪問屬性,而不是方括號(hào)）,從而使字典操作更方便和美觀,這篇文章給大家介紹python?addict的用法,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

基本用法

安裝 addict

pip install addict

基本示例

from addict import Dict
data = Dict()
data.name = "Tom"   # 直接賦值屬性
data.age = 21
print(data)         # {'name': 'Tom', 'age': 21}
print(data.name)    # 'Tom'
print(data['name']) # 也可以字典方式訪問

嵌套賦值

Addict 最大的特色是可以“自動(dòng)遞歸嵌套”，即你可以直接給嵌套的屬性賦值，無需事先初始化嵌套字典。

from addict import Dict
data = Dict()
data.user.info.name = "Alice"
data.user.info.age = 22
print(data)   # {'user': {'info': {'name': 'Alice', 'age': 22}}}
print(data.user.info.name)  # 'Alice'

像正常字典一樣賦值

data = Dict({'a': 1, 'b': {'c': 2}})
data.b.c          # 2
data['b']['c']    # 2
data.b.c = 3
print(data['b']['c'])  # 3

兼容字典的方法

Addict 的對(duì)象可以與內(nèi)建字典的方法通用：

data.keys()
data.items()
del data.name

刪除屬性

del data.user.info.name
# 或者 del data['user']['info']['name']

轉(zhuǎn)回普通 dict

normal_dict = data.to_dict()

支持序列化

addict 支持和 json 模塊互操作

import json
from addict import Dict
d = Dict(user="Anna")
json_str = json.dumps(d)
print(json_str)  # {"user": "Anna"}

典型應(yīng)用場(chǎng)景

處理嵌套字典結(jié)構(gòu)（如 json 配置、返回?cái)?shù)據(jù)等）
代碼更加易讀、書寫直觀
需要?jiǎng)討B(tài)添加嵌套結(jié)構(gòu)的情況

注意事項(xiàng)

addict 的訪問方式雖然好用，但不適合嚴(yán)格字典類型約束場(chǎng)景（比如序列化到不支持對(duì)象訪問的外部接口）。
自動(dòng)嵌套特性可能會(huì)不小心創(chuàng)建未預(yù)料的嵌套鍵，請(qǐng)注意合理使用。

參考文檔：

addict 文檔
PyPI addict

如需進(jìn)階用法舉例，歡迎提出！

補(bǔ)充：Python庫(kù)addict，使用Dict 的類

Python庫(kù)addict，使用Dict 的類

from addict import Dict 這行代碼導(dǎo)入了 Dict 類，它來自于 addict 模塊。在這個(gè)上下文中，addict 是一個(gè) Python 庫(kù)，它提供了一個(gè)名為 Dict 的類，用于創(chuàng)建可通過屬性訪問的字典對(duì)象。

使用 addict 中的 Dict 類可以方便地創(chuàng)建字典對(duì)象，并且可以像訪問對(duì)象屬性一樣訪問字典的鍵值對(duì)，這在某些情況下可能會(huì)比傳統(tǒng)的字典訪問方式更加清晰和方便。

傳統(tǒng)字典進(jìn)行訪問：

# 創(chuàng)建一個(gè)嵌套字典
nested_dict = {
    'person': {
        'name': 'Alice',
        'age': 30,
        'address': {
            'city': 'New York',
            'zip': '10001'
        }
    }
}
# 訪問字典的鍵值對(duì)，使用傳統(tǒng)的字典訪問方式
print(nested_dict['person']['name'])  # 輸出: Alice
print(nested_dict['person']['age'])   # 輸出: 30
print(nested_dict['person']['address']['city'])  # 輸出: New York
print(nested_dict['person']['address']['zip'])   # 輸出: 10001
# 添加新的鍵值對(duì)
nested_dict['person']['job'] = 'Engineer'
# 輸出更新后的字典
print(nested_dict['person']['job'])  # 輸出: Engineer

使用Dict類進(jìn)行訪問：

from addict import Dict
	# 創(chuàng)建一個(gè)嵌套字典
	nested_dict = {
	    'person': {
	        'name': 'Alice',
	        'age': 30,
	        'address': {
	            'city': 'New York',
	            'zip': '10001'
	        }
	    }
	}
	# 使用 Dict 類創(chuàng)建一個(gè)可通過屬性訪問的字典對(duì)象
	addict_dict = Dict(nested_dict)
	# 訪問字典的鍵值對(duì)，就像訪問對(duì)象屬性一樣
	print(addict_dict.person.name)  # 輸出: Alice
	print(addict_dict.person.age)   # 輸出: 30
	print(addict_dict.person.address.city)  # 輸出: New York
	print(addict_dict.person.address.zip)   # 輸出: 10001
	# 添加新的鍵值對(duì)
	addict_dict.person.job = 'Engineer'
	# 輸出更新后的字典
	print(addict_dict.person.job)  # 輸出: Engineer