# 清華大學鏡像源（綜合速度最佳）
pip install ultralytics==8.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

# 阿里云鏡像源（適合華東地區(qū)）
pip install ultralytics==8.2.0 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 豆瓣鏡像源（備用選項）
pip install ultralytics==8.2.0 -i http://pypi.douban.com/simple

# 永久設置鏡像源（Linux/Mac）
cat <<EOF >> ~/.pip/pip.conf
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
EOF

# Windows 設置方法：
# 1. 新建目錄 C:\Users\你的用戶名\pip
# 2. 創(chuàng)建 pip.ini 文件，內容同上

# 使用 pip 多線程加速插件（先安裝加速工具）
pip install pip -U  # 升級 pip 到最新版
pip install pip_accelerate

# 啟動多線程下載（默認8線程）
pip install ultralytics==8.2.0 --use-accelerate -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 1. 優(yōu)先安裝大體積依賴（單獨下載）
pip install torch==2.2.1 torchvision==0.17.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

# 2. 再安裝其他依賴
pip install ultralytics==8.2.0 --no-deps  # 跳過主依賴安裝

# 3. 補全依賴（可選）
pip install -r <(pip show ultralytics | grep Requires | cut -d: -f2)

# 1. 在外網機器下載所有依賴
pip download ultralytics==8.2.0 -d ./yolo_pkg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 2. 將下載的 whl 文件（約 500MB）拷貝到目標機器
# 3. 離線安裝
pip install --no-index --find-links=./yolo_pkg ultralytics

# 臨時啟用代理（需替換實際代理地址）
pip install ultralytics==8.2.0 --proxy=http://user:password@proxy.server.com:8080

# 永久設置代理（Linux/Mac）
export http_proxy=http://proxy.server.com:8080
export https_proxy=http://proxy.server.com:8080

# 跳過非必要依賴（減少60%下載量）
pip install ultralytics==8.2.0 --no-deps --extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 手動安裝必要依賴
pip install numpy>=1.22.2 matplotlib>=3.3.0

# 添加信任參數
pip install ultralytics --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

# 創(chuàng)建虛擬環(huán)境（推薦）
python -m venv yolo_env
source yolo_env/bin/activate  # Linux/Mac
yolo_env\Scripts\activate    # Windows

# 使用 pip 緩存繼續(xù)下載
pip install ultralytics==8.2.0 --no-cache-dir  # 先清空錯誤緩存

# 使用開源加速服務（需安裝第三方工具）
# 1. 安裝加速客戶端
pip install openx-cli

# 2. 啟動加速下載
openx install ultralytics==8.2.0

pip install ultralytics==8.2.0 "numpy<1.25" "protobuf<4.24"