Jupyter調(diào)用本地文件的實現(xiàn)方式
更新時間：2026年03月10日 14:44:32 作者：Alex丶5
文章介紹了在使用Jupyter調(diào)用其他Python文件時遇到的兩個問題及其解決方法,第一個問題是路徑問題,可以通過確保調(diào)用的文件和被調(diào)用的文件在同一目錄或子目錄下來解決,第二個問題是當被調(diào)用的文件被修改后,需要重新導入模塊才能使用新添加的功能
在日常開發(fā)python程序工具中，使用最多是的通過jupyter，這種可視化的交互環(huán)境給開發(fā)帶來非常方便，但使用jupyter調(diào)用其他文件會出現(xiàn)兩個問題：
第一個問題：路徑問題
這是比較簡單的問題，基本上稍微搜一下可以解決，即要保證 你被調(diào)用函數(shù)的文件 要和調(diào)用的文件在同一目錄下，或同一目錄的子目錄下。
例如這里我在train.ipynb文件里要調(diào)用tools工具包中的方法conduct.ipynb downloaded as .py文件，并確保conduct.py文件在train.ipynd文件同一級目錄下 調(diào)用時 直接調(diào)用為：from tools.conduct import *這樣就可以調(diào)用conduct中的所有方法了。
第二個問題：.py 有過修改
當你import 一邊conduct.py后，又重新對conduct.ipynb進行編寫，比如再添加一個函數(shù)之類得話，**這個時候不能直接重新conduct.ipynb downloaded 為.py文件，你會發(fā)現(xiàn) 新添加的函數(shù)，并不能被import到train文件中會提示
no module in ……
這時需要重新裝載模塊，方法如下：
```python from imp import reload reload(tools.conduct)
然后你就可以直接導入方法了
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
下面小編就為大家分享一篇Python3之讀取連接過的網(wǎng)絡并定位的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-04-04
詳解Python OpenCV圖像分割算法的實現(xiàn)
圖像分割是指根據(jù)灰度、色彩、空間紋理、幾何形狀等特征把圖像劃分成若干個互不相交的區(qū)域。本文就來和大家聊聊OpenCV的圖像分割算法及基于輪廓的字符分離，感興趣的可以了解一下2022-08-08
這篇文章主要為大家介紹了Python順序結(jié)構(gòu)語句，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下，希望能夠給你帶來幫助2022-01-01
這篇文章主要介紹了Python 里最強的地圖繪制神器,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-03-03
Python?中10進制數(shù)與16進制數(shù)相互轉(zhuǎn)換問題
這篇文章主要介紹了Python中10進制數(shù)與16進制數(shù)相互轉(zhuǎn)換，在Python中，我們可以使用內(nèi)置的hex()函數(shù)將10進制數(shù)轉(zhuǎn)換為16進制數(shù),需要的朋友可以參考下2023-05-05
這篇文章主要介紹了Selenium鼠標與鍵盤事件常用操作方法,結(jié)合實例形式分析了Selenium鼠標事件與鍵盤事件常見方法與相關使用技巧,需要的朋友可以參考下2018-08-08
使用Python實現(xiàn)監(jiān)控進程是否有病毒
這篇文章主要為大家詳細介紹了如何使用Python實現(xiàn)監(jiān)控進程是否有病毒,文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學習一下2024-02-02
這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)CTC以及案例講解,本篇文章通過簡要的案例,講解了該項技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細內(nèi)容,需要的朋友可以參考下2021-08-08
這篇文章主要介紹了python垃圾回收機制的相關資料，幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下2020-09-09
這篇文章主要介紹了Python做簡單的字符串匹配詳解的相關資料,需要的朋友可以參考下2017-03-03