import re

def check_phone(phone):

   """判斷是否為有效手機(jī)號（返回布爾值）"""

   pattern = r'^1[3-9]\d{9}$'  # ^$ 嚴(yán)格匹配整個字符串

   return bool(re.match(pattern, phone))

def extract_phones(text):

   """從文本中提取所有手機(jī)號（返回列表）"""

   pattern = r'1[3-9]\d{9}'  # 無需^$，匹配任意位置

   return re.findall(pattern, text)

# 測試

print(check_phone("13812345678"))  # True

print(extract_phones("聯(lián)系電話：13987654321，備用15600001111"))  # ['13987654321', '15600001111']

def check_email(email):

   """判斷是否為有效郵箱"""

   pattern = r'^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+.[a-zA-Z]{2,6}$'

   return bool(re.match(pattern, email))

def extract_emails(text):

   """提取文本中所有郵箱"""

   pattern = r'[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+.[a-zA-Z]{2,6}'

   return re.findall(pattern, text)

# 測試

print(check_email("test123@example.com"))  # True

print(extract_emails("郵箱：user_name@qq.com，工作郵箱work.123@gmail.com"))  # ['user_name@qq.com', 'work.123@gmail.com']

def extract_urls(text):

   pattern = r'https?://[^\s]+'  # http或https開頭，直到空白字符結(jié)束

   return re.findall(pattern, text)

# 測試

text = "推薦網(wǎng)站：https://www.csdn.net，文檔https://docs.python.org"

print(extract_urls(text))  # ['https://www.csdn.net', 'https://docs.python.org']

def extract_id_cards(text):

   pattern = r'\d{17}[\dXx]'

   return re.findall(pattern, text)

# 測試

text = "身份證：110101199001011234，備用22020219800202567X"

print(extract_id_cards(text))  # ['110101199001011234', '22020219800202567X']

def extract_chinese(text):

   pattern = r'[\u4e00-\u9fa5]+'  # 中文Unicode范圍

   return re.findall(pattern, text)

# 測試

text = "Python正則表達(dá)式提取中文：你好，世界！123abc"

print(extract_chinese(text))  # ['正則表達(dá)式提取中文', '你好', '世界']

def extract_numbers(text):

   pattern = r'-?\d+.?\d*'  # 支持負(fù)數(shù)、整數(shù)、小數(shù)

   return re.findall(pattern, text)

# 測試

text = "價格：99元，折扣價89.9元，虧損-10.5元"

print(extract_numbers(text))  # ['99', '89.9', '-10.5']

def check_password_strength(password):

   """判斷密碼是否符合強(qiáng)密碼規(guī)則"""

   # 三個條件同時滿足：長度8-16、含字母、含數(shù)字、含特殊字符

   pattern = r'^(?=.*[a-zA-Z])(?=.*\d)(?=.*[@#$%^&*])[a-zA-Z0-9@#$%^&*]{8,16}$'

   return bool(re.match(pattern, password))

# 測試

print(check_password_strength("Test123@"))  # True

print(check_password_strength("weakpassword"))  # False（無數(shù)字和特殊字符）

text = "用戶信息：姓名：張三，年齡：25，性別：男"

pattern = r'姓名：([^\u4e00-\u9fa5]+)，年齡：(\d+)'  # 分組1匹配姓名，分組2匹配年齡

result = re.search(pattern, text)

if result:

   name = result.group(1)

   age = result.group(2)

   print(f"姓名：{name}，年齡：{age}")  # 姓名：張三，年齡：25

# 提取 HTML 標(biāo)簽內(nèi)容
html = '<div>第一段</div><div>第二段</div>'

# 貪婪匹配：.* 會匹配到最后一個 </div>
greedy_tags = re.findall(r'<div>(.*)</div>', html)
print("貪婪匹配提取內(nèi)容：", greedy_tags)   # 輸出: ['第一段</div><div>第二段']

# 非貪婪匹配：.*? 只匹配到最近的 </div>
non_greedy_tags = re.findall(r'<div>(.*?)</div>', html)
print("非貪婪匹配提取內(nèi)容：", non_greedy_tags)  # 輸出: ['第一段', '第二段']

# ?? 示例：匹配兩個字符，但盡可能少
print(re.findall(r'a??', 'aa'))   # 輸出: ['', 'a', '']  因為第一個位置優(yōu)先匹配0個a

pattern = re.compile(r'1[3-9]\d{9}')

print(pattern.match("13812345678"))  # 直接使用編譯后的對象

print(pattern.findall("聯(lián)系電話13987654321"))