親愛的各位小伙伴，你是否經(jīng)歷過這樣的困境：

手里有一份雜亂的試題庫，題目、選項、答案混在一起，想要整理成規(guī)范的表格格式，卻要手動復(fù)制粘貼幾百道題？

別急！今天我要分享一個超實用的Python腳本，讓你5秒鐘自動整理任意數(shù)量的選擇題，從此告別手動整理的噩夢。

這個腳本能做什么？

想象一下，你的原始數(shù)據(jù)是這樣的：

運行腳本后，你會得到這樣的Excel表格：

完全自動化，零手動操作！

核心功能拆解

智能讀取Excel

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)
lines = df[0].dropna().astype(str).tolist()

• 讀取Excel第一列的所有數(shù)據(jù)
• 自動清理空行，轉(zhuǎn)換為列表

按題號自動切分

questions = re.split(r'\n(?=\d+\.)', text.strip())

• 使用正則表達式識別題號（1. 2. 3.）
• 自動將混亂的文本分割成獨立的題目

精準提取信息

• 題目：第一行
• 選項：識別 A、B、C… 開頭的行
• 答案：用正則表達式查找"答："后的內(nèi)容

結(jié)構(gòu)化輸出

result_df.to_excel("整理后題庫.xlsx", index=False)

• 生成規(guī)范的Excel表格
• 每道題一行，每個字段一列

案例展示

這個腳本已成功處理過涉外收付款申報、財務(wù)管理、法律法規(guī)等多個領(lǐng)域的試題庫。

處理前的混亂數(shù)據(jù)：

62.境內(nèi)銀行涉外收付款憑證包括哪些？
A、《涉外收入申報單》
B、《境外匯款申請書》
C、《對外付款/承兌通知書》
D、《境內(nèi)收入申報單》
E、《境內(nèi)匯款申請書》
F.《境內(nèi)付款/承兌通知書》
答：ABC

87.一般情況下，對外付款/承兌通知書中的付款金額應(yīng)滿足以下哪幾個平衡關(guān)系： (    )
A、付款金額=現(xiàn)匯金額+購匯金額+其他金額
B、付款金額≥現(xiàn)匯金額+購匯金額+其他金額
C、付款金額=第一行交易編碼對應(yīng)的金額+第二行交易編碼對應(yīng)的金額
D、付款金額=實際付款金額
E、《境內(nèi)匯款申請書》
答：AC

處理后的規(guī)范表格：

看！再復(fù)雜的題目也能完美處理！

特別亮點：

• 自動識別多選題（ABC、AC等多個答案）
• 支持A-F六個選項，輕松處理復(fù)雜題型
• 保留原始題號和完整題目信息
• 處理速度快，4道題不到1秒鐘

為什么要用這個腳本？

快速開始

第一步：準備數(shù)據(jù)

• 將試題放在Excel的第一列
• 保存為 data.xlsx

第二步：安裝依賴

pip install pandas openpyxl

第三步：運行腳本

python script.py

第四步：獲得結(jié)果

• 自動生成 整理后題庫.xlsx
• 打開即用！

適用場景

教師整理試卷

學生制作錯題本

培訓機構(gòu)管理題庫

在線教育平臺數(shù)據(jù)處理

考試復(fù)習資料整理

企業(yè)員工培訓題庫

資格證考試備考

財務(wù)、法律等專業(yè)領(lǐng)域題庫整理

小貼士

1. 支持多種選項格式：A、 A. A． 都能識別
2. 支持A-F六個選項：輕松處理多選題
3. 答案識別靈活：支持"答："和"答："兩種格式
4. 自動去重：重復(fù)的題目也能正確處理
5. 支持多行答案：ABC、ABCD等多選答案完美處理
6. 保留原始信息：題號、題目、選項、答案一個不少

全部實現(xiàn)代碼

import pandas as pd
import re

# =========================
# 讀取Excel
# =========================
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)

# 第一列轉(zhuǎn)列表
lines = df[0].dropna().astype(str).tolist()

# 合并成文本
text = "\n".join(lines)

# =========================
# 按題號切分
# =========================
questions = re.split(r'\n(?=\d+\.)', text.strip())

result = []

for q in questions:

    row = {
        "題目": "",
        "選項A": "",
        "選項B": "",
        "選項C": "",
        "選項D": "",
        "選項E": "",
        "選項F": "",
        "答案": ""
    }

    q_lines = q.strip().split("\n")

    # 題目
    row["題目"] = q_lines[0]

    # 答案
    answer_match = re.search(r'答[:：]\s*([A-F]+)', q)
    if answer_match:
        row["答案"] = answer_match.group(1)

    # 選項
    for line in q_lines[1:]:

        line = line.strip()

        match = re.match(r'^([A-F])[、\.．](.*)', line)

        if match:
            option = match.group(1)
            content = match.group(2).strip()

            row[f"選項{option}"] = f"{option}、{content}"

    result.append(row)

# =========================
# 輸出結(jié)果
# =========================
result_df = pd.DataFrame(result)

# 保存Excel
result_df.to_excel("整理后題庫.xlsx", index=False)

print(result_df)

這個腳本完全開源免費，你可以：

• 直接使用
• 根據(jù)需要修改
• 分享給朋友
• 用于商業(yè)項目

到此這篇關(guān)于Python腳本實現(xiàn)自動化處理Excel選擇題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python自動化處理Excel內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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