在 Python 開(kāi)發(fā)中，內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供了大量開(kāi)箱即用的實(shí)用模塊，能極大提升開(kāi)發(fā)效率。本文集中梳理五大常用模塊——logging / loguru（日志）、random（隨機(jī)數(shù)）、time（時(shí)間）、**os（系統(tǒng)交互）**和 json（數(shù)據(jù)序列化），覆蓋日常使用頻率最高的函數(shù)與用法。

一、日志模塊

日志是排查問(wèn)題的關(guān)鍵手段，Python 自帶的 logging 是標(biāo)準(zhǔn)解決方案，而第三方庫(kù) loguru 則進(jìn)一步簡(jiǎn)化了日志操作。

1. logging（標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)）

logging 內(nèi)置五種日志級(jí)別，從低到高依次為：

基礎(chǔ)用法：

import logging

logging.debug("這是調(diào)試信息")
logging.info("程序啟動(dòng)")
logging.warning("磁盤空間不足")
logging.error("數(shù)據(jù)處理失敗")
logging.critical("服務(wù)宕機(jī)")

默認(rèn)輸出到控制臺(tái)，且只有 WARNING 及以上級(jí)別會(huì)被打印。可以通過(guò) basicConfig 調(diào)整輸出格式、等級(jí)和文件路徑。

2. loguru（更友好的日志庫(kù)）

loguru 是第三方庫(kù)，以更簡(jiǎn)潔的 API 和更美觀的輸出著稱。

安裝：

pip install loguru

導(dǎo)入與使用：

from loguru import logger

logger.debug("調(diào)試信息")
logger.info("普通信息")
logger.success("成功信息")   # loguru 特有
logger.warning("警告")
logger.error("錯(cuò)誤")
logger.critical("嚴(yán)重錯(cuò)誤")

loguru 的亮點(diǎn)功能：

• logger.add("file.log") 將日志輸出到文件。
• logger.remove() 可移除默認(rèn)控制臺(tái)輸出，方便自定義。

logger.remove()                # 移除默認(rèn) handler
logger.add("app.log", rotation="1 MB")  # 文件日志，自動(dòng)輪轉(zhuǎn)

二、random 模塊

隨機(jī)數(shù)在測(cè)試、模擬、抽獎(jiǎng)等場(chǎng)景中非常常用。

• random.randint(a, b)：返回 [a, b] 范圍內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)（閉區(qū)間）。

import random
print(random.randint(1, 100))   # 1~100 的隨機(jī)整數(shù)

• random.random()：返回 [0.0, 1.0) 的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)。

print(random.random())          # 0.0 ~ 1.0（不含 1.0）

• random.choice(seq)：從非空序列（列表、元組、字符串）中隨機(jī)取出一個(gè)元素。

colors = ['red', 'blue', 'green']
print(random.choice(colors))    # 隨機(jī)返回一種顏色

• random.sample(population, k)：從總體中無(wú)放回地隨機(jī)抽取 k 個(gè)元素，返回列表。

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(random.sample(nums, 3))   # eg: [5, 2, 4]

三、time 模塊

處理時(shí)間相關(guān)的操作，常用函數(shù)如下：

• time.time()：返回當(dāng)前時(shí)間戳（自 1970-01-01 00:00:00 UTC 起算的浮點(diǎn)秒數(shù)）。

import time
print(time.time())   # 1680000000.123456

• time.localtime()：將時(shí)間戳轉(zhuǎn)為當(dāng)前時(shí)區(qū)的 struct_time 對(duì)象，不傳參數(shù)則使用當(dāng)前時(shí)間。

t = time.localtime()
print(t.tm_year, t.tm_mon, t.tm_mday)  # 年 月 日

• time.sleep(seconds)：讓程序休眠指定秒數(shù)，常用于控制節(jié)奏或模擬等待。

print("開(kāi)始等待...")
time.sleep(2)
print("兩秒后繼續(xù)")

四、os 模塊

os 模塊提供了與操作系統(tǒng)交互的各種功能，常用于文件和目錄操作。

• os.getcwd()：獲取當(dāng)前工作目錄。

import os
print(os.getcwd())

• os.listdir(path)：返回指定目錄下的所有文件和子目錄名稱列表，. 表示當(dāng)前目錄。

files = os.listdir(".")
print(files)

• os.mkdir(path)：新建一個(gè)目錄，如果父目錄不存在會(huì)拋出異常。
• os.rmdir(path)：刪除一個(gè)空目錄，非空會(huì)報(bào)錯(cuò)。
• os.rename(old, new)：重命名文件或目錄。
• os.chmod(path, mode)：更改文件或目錄權(quán)限。
• os.system(command)：在子 shell 中執(zhí)行系統(tǒng)命令，返回退出狀態(tài)碼。

os.system("ls -l")   # Linux/macOS
os.system("dir")     # Windows

• os.popen(command)：執(zhí)行命令并打開(kāi)一個(gè)管道，返回可讀寫的文件對(duì)象，用于捕獲命令輸出。

示例：

f = os.popen("echo Hello")
output = f.read()
print(output)   # Hello

五、json 模塊

處理 JSON 數(shù)據(jù)是前后端交互的核心環(huán)節(jié)，Python 的 json 模塊提供了高效的序列化與反序列化支持。

1. 序列化（Python → JSON）

• json.dumps(obj)：將 Python 對(duì)象轉(zhuǎn)為 JSON 格式字符串，返回 str。

import json
data = {"name": "Alice", "age": 25}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)   # '{"name": "Alice", "age": 25}'

• json.dump(obj, file)：將 Python 對(duì)象直接寫入文件對(duì)象，無(wú)返回值。

with open("data.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

2. 反序列化（JSON → Python）

• json.loads(s)：將 JSON 字符串解析為 Python 對(duì)象。

json_str = '{"name": "Bob", "score": 92.5}'
obj = json.loads(json_str)
print(obj["name"])   # Bob

• json.load(file)：從打開(kāi)的文件對(duì)象中讀取 JSON 并轉(zhuǎn)換為 Python 對(duì)象。

with open("data.json", "r") as f:
    data = json.load(f)

3. 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換對(duì)照表

注意：元組在序列化時(shí)會(huì)轉(zhuǎn)為 JSON 數(shù)組，反序列化回來(lái)變成列表。

小結(jié)

本文整理的五大模塊是 Python 日常開(kāi)發(fā)中的高頻工具：

• 日志：標(biāo)準(zhǔn) logging 與更友好的 loguru，幫助追蹤程序狀態(tài)。
• 隨機(jī)數(shù)：random.randint、random.choice、random.sample 滿足隨機(jī)需求。
• 時(shí)間：time.time 獲取時(shí)間戳，time.sleep 控制節(jié)奏。
• 系統(tǒng)交互：os 模塊處理文件目錄操作與系統(tǒng)命令執(zhí)行。
• 數(shù)據(jù)序列化：json 模塊實(shí)現(xiàn) Python 與 JSON 的無(wú)縫轉(zhuǎn)換。

建議在實(shí)際項(xiàng)目中多加練習(xí)，遇到陌生函數(shù)時(shí)可以查閱官方文檔或使用 help() 查看詳細(xì)說(shuō)明。掌握這些模塊，你的 Python 開(kāi)發(fā)效率會(huì)再上一個(gè)臺(tái)階。

以上就是Python常用內(nèi)置模塊日志、隨機(jī)數(shù)、時(shí)間、OS與JSON詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python常用內(nèi)置模塊的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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