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Python數(shù)據(jù)處理之輕松實現(xiàn)顏色與數(shù)字的映射

更新時間：2026年05月22日 08:29:05 作者：IT小本本

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python數(shù)據(jù)處理中如何輕松實現(xiàn)顏色與數(shù)字的映射,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下

定義顏色到數(shù)字的映射關(guān)系

首先，我們需要建立一個字典，明確每種顏色對應(yīng)的數(shù)字編號。以下是一個示例映射（可根據(jù)實際需求擴展）：

color_to_num = {
    "經(jīng)典黑": 1,
    "氣質(zhì)藍(lán)": 2,
    "橙": 6,
    # 其他顏色映射...
}

讀取 Excel 文件

接著，使用 pandas 讀取包含顏色數(shù)據(jù)的 Excel 文件。請確保文件路徑正確，且文件中包含名為“源數(shù)據(jù)”的列：

import pandas as pd

excel_path = "source_data.xlsx"   # 可根據(jù)實際路徑修改
df = pd.read_excel(excel_path)

將顏色字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字串

我們定義一個函數(shù) colors_to_numbers，用于處理“源數(shù)據(jù)”列中的顏色字符串（以中文逗號分隔），將其逐一映射為數(shù)字，并拼接成逗號分隔的數(shù)字串：

def colors_to_numbers(color_str):
    colors = [c.strip() for c in color_str.split('，')]   # 按中文逗號分割
    numbers = [str(color_to_num.get(c, "?")) for c in colors]  # 未知顏色標(biāo)記為 "?"
    return ','.join(numbers)

df["模擬結(jié)果"] = df["源數(shù)據(jù)"].apply(colors_to_numbers)

輸出處理結(jié)果

處理完成后，可以在控制臺直接查看轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)，便于快速驗證：

print("處理后的結(jié)果：")
print(df)

保存為新的 Excel 文件

最后，將包含原始數(shù)據(jù)與轉(zhuǎn)換結(jié)果的 DataFrame 保存為新的 Excel 文件，以便后續(xù)分析或分享：

output_path = "result_with_mapping.xlsx"
df.to_excel(output_path, index=False)
print(f"\n已保存結(jié)果至：{output_path}")

總結(jié)

通過這個簡單的示例，我們學(xué)會了如何借助 Python 和 pandas 庫，將顏色名稱字符串映射為對應(yīng)的數(shù)字串，并輸出為 Excel 文件。這種方法在實際數(shù)據(jù)處理中非常實用，尤其適用于需要將分類文本（如顏色、標(biāo)簽等）轉(zhuǎn)換為數(shù)值以便進一步分析的場景。

如果你有任何疑問，或者希望了解其他數(shù)據(jù)處理主題，歡迎在評論區(qū)留言。讓我們一起在數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的道路上不斷進步！

全部實現(xiàn)源代碼

import pandas as pd

# 1. 定義顏色到數(shù)字的映射字典
color_to_num = {
    "經(jīng)典黑": 1, "氣質(zhì)藍(lán)": 2, "橙": 6, "浪漫紅": 3, "貴族金": 4,
    "藍(lán)色": 2, "黑色": 1, "金色": 4, "米白色": 5, "酒紅色": 3,
    "洋紅": 3, "白": 5, "黑": 1, "藍(lán)": 2, "紅": 3, "雪白": 5,
    "玫瑰金": 4, "天際藍(lán)": 2, "活力橙": 6, "黃金": 4,
    "金黃色": 4, "魚肚白": 5, "白花花": 5, "紅色的": 3, "大紅色的": 3,
    "純白色": 5, "灰白": 5
}

# 2. 讀取Excel文件（請確保文件路徑正確，且包含“源數(shù)據(jù)”列）
excel_path = "source_data.xlsx"   # 可以修改為實際文件路徑
df = pd.read_excel(excel_path)

# 3. 將“源數(shù)據(jù)”列中的顏色字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字串
def colors_to_numbers(color_str):
    colors = [c.strip() for c in color_str.split('，')]   # 中文逗號分割
    numbers = [str(color_to_num.get(c, "?")) for c in colors]
    return ','.join(numbers)

df["模擬結(jié)果"] = df["源數(shù)據(jù)"].apply(colors_to_numbers)

# 4. 輸出最終結(jié)果
print("處理后的結(jié)果：")
print(df)

# 5. 可選：保存為新Excel文件
output_path = "result_with_mapping.xlsx"
df.to_excel(output_path, index=False)
print(f"\n已保存結(jié)果至：{output_path}")

到此這篇關(guān)于Python數(shù)據(jù)處理之輕松實現(xiàn)顏色與數(shù)字的映射的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python顏色與數(shù)字映射內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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