Python實現(xiàn)Excel中散點圖的繪制與定制
更新時間：2026年05月29日 08:19:08 作者：用戶835629078051
散點圖是數(shù)據(jù)分析中常用的圖表類型,用于展示兩個變量之間的關系和相關性,本文將介紹如何使用 Python 在 Excel 中創(chuàng)建散點圖,并演示如何添加趨勢線、設置坐標軸標簽以及格式化數(shù)據(jù)標簽等自定義操作,希望對大家有所幫助
散點圖是數(shù)據(jù)分析中常用的圖表類型，用于展示兩個變量之間的關系和相關性。在統(tǒng)計分析、科學研究和商業(yè)決策中，散點圖能夠幫助我們快速識別數(shù)據(jù)模式、趨勢和異常值。
Python 提供了便捷的方式來自動化生成 Excel 散點圖，特別適合需要批量處理數(shù)據(jù)或動態(tài)生成可視化報告的場景。通過編程方式創(chuàng)建圖表，我們可以將數(shù)據(jù)分析和可視化整合到自動化工作流中，提高工作效率。
本文將介紹如何使用 Python 在 Excel 中創(chuàng)建散點圖，并演示如何添加趨勢線、設置坐標軸標簽以及格式化數(shù)據(jù)標簽等自定義操作。
環(huán)境準備
首先需要安裝 Spire.XLS for Python 庫：
pip install Spire.XLS
該庫提供了完整的 Excel 文件操作 API，支持創(chuàng)建、讀取和修改 Excel 文檔，包括各種圖表類型的生成和定制。
創(chuàng)建基礎散點圖
散點圖的基本創(chuàng)建流程包括準備數(shù)據(jù)、創(chuàng)建圖表對象、設置數(shù)據(jù)源和調整圖表位置。以下代碼演示了如何創(chuàng)建一個展示薪資與汽車價格關系的散點圖：
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
# 創(chuàng)建工作簿
workbook = Workbook()
sheet = workbook.Worksheets[0]
sheet.Name = "Scatter Chart"
# 準備示例數(shù)據(jù)
sheet.Range["A1"].Value = "Y(薪資)"
sheet.Range["A2"].Value = "42763"
sheet.Range["A3"].Value = "195387"
sheet.Range["A4"].Value = "35672"
sheet.Range["A5"].Value = "217637"
sheet.Range["A6"].Value = "74734"
sheet.Range["A7"].Value = "130550"
sheet.Range["A8"].Value = "42976"
sheet.Range["A9"].Value = "15132"
sheet.Range["A10"].Value = "54936"
sheet.Range["B1"].Value = "X(汽車價格)"
sheet.Range["B2"].Value = "19455"
sheet.Range["B3"].Value = "93965"
sheet.Range["B4"].Value = "20858"
sheet.Range["B5"].Value = "107164"
sheet.Range["B6"].Value = "34036"
sheet.Range["B7"].Value = "87806"
sheet.Range["B8"].Value = "17927"
sheet.Range["B9"].Value = "61518"
sheet.Range["B10"].Value = "29479"
# 設置數(shù)據(jù)格式
sheet.Range["A1:B1"].ColumnWidth = 12
sheet.Range["A1:B1"].RowHeight = 15
sheet.Range["A1:B1"].Style.Color = Color.get_DarkGray()
sheet.Range["A1:B1"].Style.Font.Color = Color.get_White()
sheet.Range["A1:B1"].Style.VerticalAlignment = VerticalAlignType.Center
sheet.Range["A1:B1"].Style.HorizontalAlignment = HorizontalAlignType.Center
sheet.Range["A2:B10"].Style.NumberFormat = "\"$\"#,##0"
# 創(chuàng)建散點圖
chart = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.ScatterMarkers)
chart.DataRange = sheet.Range["B2:B10"]
chart.SeriesDataFromRange = False
# 設置圖表位置
chart.LeftColumn = 1
chart.TopRow = 11
chart.RightColumn = 10
chart.BottomRow = 28
# 設置圖表標題
chart.ChartTitle = "薪資與汽車價格關系分析"
chart.ChartTitleArea.IsBold = True
chart.ChartTitleArea.Size = 12
# 配置數(shù)據(jù)系列
chart.Series[0].CategoryLabels = sheet.Range["A2:A10"]
chart.Series[0].Values = sheet.Range["B2:B10"]
# 保存文件
workbook.SaveToFile("ScatterChart.xlsx", FileFormat.Version2010)
workbook.Dispose()
這段代碼的核心步驟包括：
- 創(chuàng)建工作簿和工作表：使用
Workbook()創(chuàng)建新的 Excel 文檔，并通過Worksheets[0]獲取第一個工作表 - 填充數(shù)據(jù)：將 X 軸和 Y 軸數(shù)據(jù)寫入指定單元格范圍
- 創(chuàng)建圖表對象：通過
Charts.Add(ExcelChartType.ScatterMarkers)添加散點圖，ScatterMarkers表示使用標記點的散點圖類型 - 綁定數(shù)據(jù)源：設置
DataRange指定圖表的數(shù)據(jù)范圍，SeriesDataFromRange設為 False 以手動配置數(shù)據(jù)系列 - 配置圖表屬性：設置標題、位置和數(shù)據(jù)系列的分類標簽與數(shù)值
添加趨勢線
趨勢線是散點圖的重要補充，可以幫助觀察數(shù)據(jù)的整體趨勢和變化規(guī)律。Spire.XLS 支持多種趨勢線類型，包括線性、指數(shù)、對數(shù)和移動平均等。
以下代碼演示如何在現(xiàn)有散點圖中添加指數(shù)趨勢線：
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
# 加載包含散點圖的 Excel 文件
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("ScatterChart.xlsx")
sheet = workbook.Worksheets[0]
# 獲取圖表并添加趨勢線
chart = sheet.Charts[0]
# 添加指數(shù)趨勢線
trendline = chart.Series[0].TrendLines.Add(TrendLineType.Exponential)
# 保存文件
workbook.SaveToFile("ScatterChartWithTrendline.xlsx", ExcelVersion.Version2013)
workbook.Dispose()
TrendLineType 枚舉提供了多種趨勢線選項：
Linear：線性趨勢線，適用于數(shù)據(jù)呈直線變化的場景Exponential：指數(shù)趨勢線，適用于數(shù)據(jù)按指數(shù)增長或衰減的情況Logarithmic：對數(shù)趨勢線，適用于數(shù)據(jù)快速變化后趨于穩(wěn)定的場景Moving_Average：移動平均趨勢線，用于平滑數(shù)據(jù)波動
選擇合適的趨勢線類型需要根據(jù)實際數(shù)據(jù)特征和分析目的來決定。
設置坐標軸標簽
清晰的坐標軸標簽對于圖表的可讀性至關重要。通過設置主坐標軸和次坐標軸的標題，可以讓讀者快速理解圖表表達的含義。
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("ScatterChart.xlsx")
sheet = workbook.Worksheets[0]
chart = sheet.Charts[0]
# 設置坐標軸標題
chart.PrimaryValueAxis.Title = "薪資（元）"
chart.PrimaryCategoryAxis.Title = "汽車價格（元）"
# 設置坐標軸標題字體樣式
chart.PrimaryValueAxis.TitleArea.IsBold = True
chart.PrimaryValueAxis.TitleArea.Size = 10
chart.PrimaryCategoryAxis.TitleArea.IsBold = True
chart.PrimaryCategoryAxis.TitleArea.Size = 10
workbook.SaveToFile("ScatterChartWithAxisLabels.xlsx", ExcelVersion.Version2013)
workbook.Dispose()
PrimaryValueAxis 對應 Y 軸（數(shù)值軸），PrimaryCategoryAxis 對應 X 軸（分類軸）。通過 TitleArea 屬性可以進一步定制標題的字體、大小和顏色等樣式。
自定義數(shù)據(jù)標簽
數(shù)據(jù)標簽可以直接在圖表上顯示數(shù)據(jù)點的值，提高圖表的信息密度和可讀性。以下代碼演示如何為折線圖添加和格式化數(shù)據(jù)標簽：
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
workbook = Workbook()
workbook.CreateEmptySheets(1)
sheet = workbook.Worksheets[0]
sheet.Name = "Demo"
# 準備數(shù)據(jù)
sheet.Range["A1"].Value = "月份"
sheet.Range["A2"].Value = "1月"
sheet.Range["A3"].Value = "2月"
sheet.Range["A4"].Value = "3月"
sheet.Range["A5"].Value = "4月"
sheet.Range["A6"].Value = "5月"
sheet.Range["A7"].Value = "6月"
sheet.Range["B1"].Value = "銷售額"
sheet.Range["B2"].NumberValue = 25
sheet.Range["B3"].NumberValue = 18
sheet.Range["B4"].NumberValue = 8
sheet.Range["B5"].NumberValue = 13
sheet.Range["B6"].NumberValue = 22
sheet.Range["B7"].NumberValue = 28
# 創(chuàng)建帶標記的折線圖
chart = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.LineMarkers)
chart.DataRange = sheet.Range["B1:B7"]
chart.SeriesDataFromRange = False
# 設置圖表位置
chart.TopRow = 5
chart.BottomRow = 26
chart.LeftColumn = 2
chart.RightColumn = 11
# 設置圖表標題
chart.ChartTitle = "銷售數(shù)據(jù)趨勢"
chart.ChartTitleArea.IsBold = True
chart.ChartTitleArea.Size = 12
# 配置數(shù)據(jù)系列
cs1 = chart.Series[0]
cs1.CategoryLabels = sheet.Range["A2:A7"]
# 設置數(shù)據(jù)標簽
cs1.DataPoints.DefaultDataPoint.DataLabels.HasValue = True
cs1.DataPoints.DefaultDataPoint.DataLabels.HasLegendKey = False
cs1.DataPoints.DefaultDataPoint.DataLabels.HasPercentage = False
cs1.DataPoints.DefaultDataPoint.DataLabels.HasSeriesName = True
cs1.DataPoints.DefaultDataPoint.DataLabels.HasCategoryName = True
cs1.DataPoints.DefaultDataPoint.DataLabels.Delimiter = ". "
cs1.DataPoints.DefaultDataPoint.DataLabels.Size = 9
cs1.DataPoints.DefaultDataPoint.DataLabels.Color = Color.get_Red()
cs1.DataPoints.DefaultDataPoint.DataLabels.FontName = "Calibri"
cs1.DataPoints.DefaultDataPoint.DataLabels.Position = DataLabelPositionType.Center
workbook.SaveToFile("ChartWithDataLabels.xlsx", ExcelVersion.Version2013)
workbook.Dispose()
數(shù)據(jù)標簽的配置選項包括：
HasValue：顯示數(shù)據(jù)點的數(shù)值HasSeriesName：顯示系列名稱HasCategoryName：顯示分類名稱HasPercentage：顯示百分比（適用于餅圖等）Delimiter：設置多個標簽元素之間的分隔符Position：設置標簽相對于數(shù)據(jù)點的位置
綜合應用示例
在實際應用中，我們通常需要將上述功能組合使用，創(chuàng)建信息豐富且視覺美觀的散點圖。以下是一個完整的示例：
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
# 創(chuàng)建工作簿
workbook = Workbook()
sheet = workbook.Worksheets[0]
sheet.Name = "數(shù)據(jù)分析"
# 準備數(shù)據(jù)
data = [
("產品A", 100, 200),
("產品B", 150, 180),
("產品C", 200, 250),
("產品D", 120, 160),
("產品E", 180, 220),
("產品F", 90, 140),
("產品G", 250, 300),
("產品H", 160, 190),
]
sheet.Range["A1"].Value = "產品名稱"
sheet.Range["B1"].Value = "廣告投入（萬元）"
sheet.Range["C1"].Value = "銷售額（萬元）"
for i, (name, ads, sales) in enumerate(data, start=2):
sheet.Range[f"A{i}"].Value = name
sheet.Range[f"B{i}"].NumberValue = ads
sheet.Range[f"C{i}"].NumberValue = sales
# 創(chuàng)建散點圖
chart = sheet.Charts.Add(ExcelChartType.ScatterMarkers)
chart.DataRange = sheet.Range["B2:C9"]
chart.SeriesDataFromRange = False
# 設置圖表位置和大小
chart.LeftColumn = 1
chart.TopRow = 12
chart.RightColumn = 11
chart.BottomRow = 30
# 設置圖表標題
chart.ChartTitle = "廣告投入與銷售額關系分析"
chart.ChartTitleArea.IsBold = True
chart.ChartTitleArea.Size = 14
chart.ChartTitleArea.FontName = "微軟雅黑"
# 配置數(shù)據(jù)系列
chart.Series[0].CategoryLabels = sheet.Range["A2:A9"]
chart.Series[0].Values = sheet.Range["C2:C9"]
# 添加趨勢線
chart.Series[0].TrendLines.Add(TrendLineType.Linear)
# 設置坐標軸標題
chart.PrimaryValueAxis.Title = "銷售額（萬元）"
chart.PrimaryCategoryAxis.Title = "廣告投入（萬元）"
# 設置坐標軸標題樣式
chart.PrimaryValueAxis.TitleArea.IsBold = True
chart.PrimaryValueAxis.TitleArea.Size = 11
chart.PrimaryCategoryAxis.TitleArea.IsBold = True
chart.PrimaryCategoryAxis.TitleArea.Size = 11
# 保存文件
workbook.SaveToFile("ComprehensiveScatterChart.xlsx", ExcelVersion.Version2013)
workbook.Dispose()
這個綜合示例展示了如何：
- 從數(shù)據(jù)結構批量寫入 Excel 單元格
- 創(chuàng)建帶有完整配置的散點圖
- 添加線性趨勢線以顯示數(shù)據(jù)趨勢
- 設置中英文混合的坐標軸標簽
- 調整圖表尺寸和位置以獲得最佳視覺效果
實用技巧
在創(chuàng)建散點圖時，以下技巧可以提升圖表質量：
數(shù)據(jù)預處理：確保數(shù)據(jù)清潔，處理缺失值和異常值，避免圖表出現(xiàn)誤導性結果。
圖表類型選擇：根據(jù)數(shù)據(jù)特點選擇合適的散點圖變體：
ScatterMarkers：僅顯示數(shù)據(jù)點標記ScatterSmoothedLines：顯示平滑曲線連接數(shù)據(jù)點ScatterLines：顯示直線連接數(shù)據(jù)點
顏色搭配：使用對比明顯的顏色區(qū)分不同數(shù)據(jù)系列，保持視覺一致性。
圖例位置：當有多個數(shù)據(jù)系列時，合理放置圖例以避免遮擋數(shù)據(jù)點。
導出優(yōu)化：根據(jù)用途選擇合適的文件格式和分辨率，打印用途建議使用較高分辨率。
總結
本文介紹了使用 Python 在 Excel 中創(chuàng)建和自定義散點圖的完整流程，包括基礎圖表創(chuàng)建、趨勢線添加、坐標軸標簽設置和數(shù)據(jù)標簽格式化等核心功能。
通過掌握這些技術，開發(fā)者可以將數(shù)據(jù)可視化集成到自動化數(shù)據(jù)處理流程中，提高數(shù)據(jù)分析效率。散點圖結合趨勢線特別適用于探索變量間的相關性，在統(tǒng)計分析、市場研究和科學實驗等領域具有廣泛應用。
進一步的擴展方向包括：
- 創(chuàng)建多系列散點圖以比較不同數(shù)據(jù)集
- 應用條件格式突出顯示特定數(shù)據(jù)點
- 結合其他圖表類型創(chuàng)建儀表板
- 實現(xiàn)交互式圖表生成工具
這些技能將幫助開發(fā)者構建更強大的數(shù)據(jù)分析和報告生成系統(tǒng)。
到此這篇關于Python實現(xiàn)Excel中散點圖的繪制與定制的文章就介紹到這了,更多相關Python Excel繪制散點圖內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
今天小編就為大家分享一篇python pandas 對時間序列文件處理的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-06-06
這篇文章主要為大家詳細介紹了python識別圖片指定區(qū)域文字內容，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-04-04
通常當我們處理圖像時，我們希望逐漸降低隱藏表示的空間分辨率，聚集信息，這樣隨著我們在神經網絡層疊的上升，每個神經元對其敏感的感受野（輸入）就越大2021-10-10
圖像融合是兩幅圖片疊加在一起，本文主要介紹了openCV實現(xiàn)圖像融合的示例代碼，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-03-03
Tensorflow 實現(xiàn)將圖像與標簽數(shù)據(jù)轉化為tfRecord文件
今天小編就為大家分享一篇Tensorflow 實現(xiàn)將圖像與標簽數(shù)據(jù)轉化為tfRecord文件，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
今天小編就為大家分享一篇python利用小波分析進行特征提取的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01
這篇文章主要介紹了python獲取時間及時間格式轉換,需要的朋友可以參考下2018-12-12
這篇文章主要介紹了關于python中密碼加鹽的學習體會小結，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-07-07
隨著數(shù)據(jù)的不斷增長,文件備份變得越來越重要,這篇文章主要為大家詳細介紹了如何使用Python實現(xiàn)定時自動備份文件功能,需要可以了解下2024-12-12
在本篇文章里小編給大家分享的是一篇關于Python3基礎語法知識點總結內容，有興趣的朋友們可以學習下。2021-05-05