import cv2

img = cv2.imread("test.jpg")
print(img)  # 輸出 None 就是讀取失敗
print(type(img))  # <class 'NoneType'> 代表讀取失敗

# Windows 絕對(duì)路徑
img = cv2.imread("D:/project/img/test.jpg")  
# 或者用反斜杠，但必須加 r 轉(zhuǎn)義
img = cv2.imread(r"D:\project\img\test.jpg")

import cv2
import os

# 獲取當(dāng)前 .py 文件的絕對(duì)路徑
base_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 拼接圖片路徑
img_path = os.path.join(base_path, "img", "test.jpg")

img = cv2.imread(img_path)

img = cv2.imread("D:/測試文件夾/圖片.jpg")  # 直接返回 None

import cv2
import numpy as np

# 先用 imdecode 讀取，支持中文路徑
def cv_imread(file_path):
    # 讀取圖片字節(jié)數(shù)據(jù)
    cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(file_path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
    return cv_img

# 使用這個(gè)函數(shù)代替 cv2.imread
img = cv_imread("D:/測試文件夾/圖片.jpg")

chmod 644 你的圖片路徑

# 不推薦，缺少依賴庫
pip install opencv-python

# 完整版本，包含所有依賴（解決大部分底層讀取失?。?
pip install opencv-contrib-python

import cv2
import os

def check_image_read(img_path):
    # 1. 判斷文件是否存在
    if not os.path.exists(img_path):
        print("錯(cuò)誤：文件不存在！")
        return None
    
    # 2. 判斷是否是文件
    if not os.path.isfile(img_path):
        print("錯(cuò)誤：這不是一個(gè)文件！")
        return None
    
    # 3. 讀取圖片
    img = cv2.imread(img_path)
    
    # 4. 判斷是否讀取成功
    if img is None:
        print("錯(cuò)誤：cv2.imread 讀取失敗！")
        print("可能原因：中文路徑/圖片損壞/格式不支持/權(quán)限不足")
        # 嘗試用中文路徑兼容方案讀取
        try:
            import numpy as np
            img = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
            if img is not None:
                print("已自動(dòng)用中文路徑方案修復(fù)！")
        except:
            pass
    else:
        print("圖片讀取成功！圖片形狀：", img.shape)
    return img

# 測試
if __name__ == "__main__":
    # 替換成你的圖片路徑
    image_path = "test.jpg"  
    check_image_read(image_path)