Python中Conda常用命令的超詳細(xì)學(xué)習(xí)筆記
Anaconda是一個(gè)包含數(shù)據(jù)科學(xué)常用包的Python發(fā)行版本。可以用來安裝和管理不同版本的Python程序包。本文總結(jié)Anaconda一些常用命令。
? 在日常應(yīng)用中，conda命令可以用來如下方面：
- 管理conda環(huán)境；
- 在現(xiàn)有的conda環(huán)境中安裝/升級包；
- 查詢/搜索Anaconda包的索引和當(dāng)前Anaconda的安裝；
一、conda環(huán)境管理（核心）
? Conda 是跨平臺的開源包管理和環(huán)境管理系統(tǒng)，最初為Python設(shè)計(jì)，現(xiàn)在支持多種編程語言，可輕松安裝包，管理依賴和切換虛擬環(huán)境。
? 在Conda（一種流行的包，依賴和環(huán)境管理器）中，管理環(huán)境是非常重要的，因?yàn)樗梢詭椭愀綦x了不同項(xiàng)目所需的軟件版本，避免版本沖突。以下是一些常用的環(huán)境管理命令：
1.1 查詢所有虛擬環(huán)境
conda env list #或 conda info --envs
說明：列出系統(tǒng)中所有conda虛擬環(huán)境，帶\(*\)的是當(dāng)前激活的環(huán)境。
1.2 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
conda create -n 環(huán)境名稱 python=版本號
示例：創(chuàng)建名為pytorch_env, Python版本為3.12的虛擬環(huán)境；
conda create -n pytorch_env python=3.12
說明：\(-n\) 是\(--name\) 的縮寫，指定環(huán)境名；Python版本根據(jù)應(yīng)用包進(jìn)行選擇；
1.3 激活虛擬環(huán)境
#Window 系統(tǒng) conda activate 環(huán)境名 #Linux/macOS 系統(tǒng)（若初始化conda，需要執(zhí)行 source ～/.bashrc 或 source ～/.zs conda activate 環(huán)境名
示例：激活pytorch_env環(huán)境
conda activate pytorch_env
1.4 退出虛擬環(huán)境
conda deactivate
說明：退出當(dāng)前激活環(huán)境，回到base環(huán)境（默認(rèn)環(huán)境）。
1.5 復(fù)制虛擬環(huán)境
conda create -n 新環(huán)境名 --clone
示例：復(fù)制pytorch_env 為 pytorch_env_copy
conda create -n pytorch_env_copy --clone pytorch_env
1.6 刪除虛擬環(huán)境
conda remove -n 環(huán)境名 --all
示 例：刪除old_env 環(huán)境
conda remove -n old_env --all
注意：刪除前需先退出該環(huán)境（不能刪除當(dāng)前的環(huán)境）。
二、包管理
? Conda提供了強(qiáng)大的包管理功能，可以方便地安裝，更新和刪除包。下面是一些基本的Conda包管理命令：
2.1 安裝包
# 在當(dāng)前環(huán)境安裝包 （指定版本可選） conda install 包名==版本號 #安裝到指定環(huán)境（無需激活該環(huán)境） conda install -n 環(huán)境名 包名
示例：在當(dāng)前環(huán)境安裝 numpy 1.21.0
conda install numpy==1.21.0
說明：若用conda安裝失敗，可采用pip（需先激活環(huán)境）：pip install 包名。
2.2 查看當(dāng)前環(huán)境以安裝的包
conda list
說明：列出當(dāng)前激活環(huán)境中所有已安裝的包及版本。
2.3 查看指定環(huán)境的包
conda list -n 環(huán)境名
示例：查看pytorch_env中的包
conda list -n pytorch_env
同時(shí)安裝多個(gè)包：
conda install numpy pandas matplotlib
單命令完成多包安裝，減少重復(fù)操作，提升效率。
2.4 更新包
#更新指定包 conda update 包名 # 更新當(dāng)前環(huán)境所有包 （謹(jǐn)慎使用，可能導(dǎo)致兼容性問題） conda update --all
2.5 卸載包
# 卸載當(dāng)前環(huán)境的包 conda remove 包名 # 卸載指定環(huán)境的包 conda remove -n 環(huán)境名 包名
2.6 搜索包 （查看可用版本）
conda search 包名
示例：搜索pytorch的可用版本
conda search pytorch
三、配置與更新
conda配置管理是使用conda包管理器時(shí)的一個(gè)重要部分，它允許用戶管理環(huán)境變量、頻道（channels）、配置文件等。以下是一些基本的conda配置管理方法：
3.1 查看conda版本
conda --version #或 conda -V
3.2 更新conda本身
conda update conda
說明：升級conda到最新版本，確保功能正常。
3.3 配置國內(nèi)鏡像源
# 添加Anaconda倉庫鏡像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # 添加conda-forge倉庫鏡像（包含更多包） conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ # 添加PyTorch鏡像（如需安裝PyTorch） conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
3.4 設(shè)置顯示通道地址（安裝時(shí)可看到從哪個(gè)源下載）
conda config --set show_channel_urls yes
3.5 查看已配置的鏡像源
conda config --show channels
3.6 刪除指定鏡像源
conda config --remove channels 源地址
四、實(shí)用技巧
4.1 導(dǎo)出環(huán)境配置（用于復(fù)現(xiàn)環(huán)境）
# 在當(dāng)前環(huán)境下執(zhí)行，導(dǎo)出為yaml文件 conda env export > 環(huán)境名.yaml
示 例：導(dǎo)出pytorch_env的配置到pytorch_env.yaml
conda env export > pytorch_env.yaml
4.2 從配置文件創(chuàng)建環(huán)境
conda env create -f 環(huán)境名.yaml
說明：在另一臺機(jī)器，通過導(dǎo)出的yaml文件可快速創(chuàng)建相同環(huán)境。
4.3 清理conda 緩存（釋放磁盤空間）
Conda安裝的包都在目錄\(Anaconda/pkgs\) 下。隨著使用，conda安裝的包也越來越多；有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)以下不好情況：
- 有些包安裝之后，從來沒有使用過；
- 一些安裝包的tar包也保留在計(jì)算機(jī)中；
- 由于依賴或者環(huán)境等原因，某些包的不同版本重復(fù)安裝；
以上這些情況使得更加冗余，并且浪費(fèi)存儲(chǔ)；對于這些情況可以使用conda clean凈化Anaconda。
# 清理未使用的包和緩存 conda clean -p # 清理未使用的包 conda clean -t # 清理tar包緩沖 conda clean -y --all #清理所有緩存（推薦）
到此這篇關(guān)于Python中Conda常用命令的超詳細(xì)學(xué)習(xí)筆記的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Conda常用命令內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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