Python最強日志打印庫loguru安裝到高級用法逐步詳解

一、Python日志打印庫loguru詳解
loguru是一個簡單、強大且靈活的Python日志庫,旨在替代標準庫logging模塊,提供更簡潔的API和更少的配置負擔。它通過一個全局的logger對象簡化日志記錄過程,支持多種輸出目標、日志旋轉(zhuǎn)、異常捕獲等高級特性。下面我將從安裝到高級用法逐步詳解,幫助您全面掌握loguru。
1、 介紹
loguru庫由Delgan開發(fā),其核心設(shè)計理念是“開箱即用”,減少日志記錄的樣板代碼。相比于Python內(nèi)置的logging模塊,loguru無需復(fù)雜的handler配置,直接提供豐富的功能。主要優(yōu)點包括:
- 簡潔性:單行代碼即可添加日志處理器。
- 靈活性:支持自定義格式、過濾器和輸出目標。
- 易用性:內(nèi)置異常捕獲和上下文管理。
loguru適用于各種應(yīng)用場景,從小型腳本到大型項目,都能高效處理日志。
2、安裝
安裝loguru非常簡單,使用pip命令即可:
pip install loguru
安裝后,您可以直接在Python腳本中導(dǎo)入并使用它。
3、基本用法
loguru的核心是全局logger對象。導(dǎo)入后,即可直接記錄日志,無需額外配置。默認情況下,日志輸出到標準錯誤流(stderr),并包含時間戳、日志級別和消息。
導(dǎo)入logger:
from loguru import logger
記錄日志:
loguru支持標準日志級別: D E B U G DEBUG DEBUG、 I N F O INFO INFO、 W A R N I N G WARNING WARNING、 E R R O R ERROR ERROR 和 C R I T I C A L CRITICAL CRITICAL。使用對應(yīng)方法記錄消息:logger.debug("這是一條調(diào)試信息") logger.info("這是一條普通信息") logger.warning("這是一條警告信息") logger.error("這是一條錯誤信息") logger.critical("這是一條嚴重錯誤信息")運行以上代碼,日志會輸出到控制臺,格式類似:
[2023-10-05 12:34:56] INFO: 這是一條普通信息。日志級別控制:
默認日志級別為 D E B U G DEBUG DEBUG,但可以通過配置調(diào)整。例如,只記錄 I N F O INFO INFO及以上級別的日志:logger.remove() # 移除默認處理器 logger.add(sys.stderr, level="INFO") # 添加新處理器,設(shè)置級別為INFO
這里,
logger.remove()用于清除默認配置,logger.add()添加自定義處理器。
4、配置輸出目標
loguru允許添加多個處理器,將日志輸出到不同目標,如文件、控制臺或網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。使用logger.add()方法靈活配置。
輸出到文件:
最簡單的文件日志配置:logger.add("app.log") # 日志輸出到app.log文件日志文件會自動創(chuàng)建并追加內(nèi)容。
日志旋轉(zhuǎn):
loguru內(nèi)置日志旋轉(zhuǎn)功能,防止文件過大。支持按時間或文件大小旋轉(zhuǎn):# 按文件大小旋轉(zhuǎn):當文件超過1MB時,創(chuàng)建新文件,最多保留3個備份 logger.add("app.log", rotation="1 MB", retention=3) # 按時間旋轉(zhuǎn):每天午夜旋轉(zhuǎn)日志 logger.add("app.log", rotation="00:00")參數(shù)
rotation指定旋轉(zhuǎn)條件,retention控制備份文件保留數(shù)量。輸出到控制臺:
默認已輸出到stderr,但可以自定義格式:logger.add(sys.stdout, format="{time} | {level} | {message}")這里,
format參數(shù)定義輸出格式,使用花括號{}引用變量如time(時間)、level(級別)、message(消息)。
5、 日志格式化和過濾器
loguru提供強大的格式化選項,支持自定義消息結(jié)構(gòu)和添加上下文信息。
自定義格式:
使用format參數(shù)定義日志格式。例如,添加進程ID和線程ID:logger.add("app.log", format="{time} | {level} | {process} | {thread} | {message}")可用變量包括:
{time}: 時間戳{level}: 日志級別(如 I N F O INFO INFO){message}: 日志消息{file}: 文件名{line}: 代碼行號{function}: 函數(shù)名
您還可以使用格式化字符串,例如{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss}指定時間格式。
添加過濾器:
通過filter參數(shù)過濾日志。例如,只記錄來自特定模塊的日志:def my_filter(record): return "important" in record["message"] # 只包含消息中帶"important"的日志 logger.add("app.log", filter=my_filter)record是一個字典,包含所有日志信息。
6、 高級特性
loguru支持多種高級功能,提升日志記錄的實用性和可靠性。
異常捕獲:
使用@logger.catch裝飾器自動捕獲函數(shù)內(nèi)的異常,并記錄詳細堆棧信息:@logger.catch def risky_function(): return 1 / 0 # 會觸發(fā)異常 risky_function()當異常發(fā)生時,loguru會記錄錯誤消息和堆棧跟蹤,便于調(diào)試。
上下文變量:
在日志消息中添加額外上下文,使用bind()方法:logger.add("app.log", format="{extra[user]} | {message}") user_logger = logger.bind(user="admin") # 綁定用戶上下文 user_logger.info("用戶登錄成功") # 輸出: admin | 用戶登錄成功這在多用戶系統(tǒng)中非常有用。
異步日志:
loguru支持異步日志記錄,提高性能:logger.add("app.log", enqueue=True) # 啟用異步隊列參數(shù)
enqueue=True確保日志寫入不阻塞主線程。自定義處理器:
您可以創(chuàng)建自定義處理器,例如發(fā)送日志到遠程服務(wù):def custom_sink(message): # 模擬發(fā)送到網(wǎng)絡(luò) print(f"發(fā)送日志: {message}") logger.add(custom_sink)
7、代碼示例
下面是一個完整示例,演示loguru的安裝、配置和使用:
from loguru import logger
import sys
# 配置日志:輸出到文件和控制臺,設(shè)置格式和旋轉(zhuǎn)
logger.remove() # 移除默認處理器
logger.add("app.log", rotation="1 MB", retention=3, format="{time} | {level} | {message}")
logger.add(sys.stdout, format="{time} | {level} | {message}")
# 記錄不同級別日志
logger.info("應(yīng)用程序啟動")
logger.warning("磁盤空間不足")
# 使用異常捕獲
@logger.catch
def divide(a, b):
return a / b
try:
divide(10, 0)
except Exception:
logger.error("發(fā)生除法錯誤")
# 添加上下文
user_logger = logger.bind(user="Alice")
user_logger.info("用戶操作完成")

8、與標準庫logging比較
loguru相比Python內(nèi)置logging模塊有顯著優(yōu)勢:
- 配置簡化:無需創(chuàng)建handlers、formatters和filters,單行代碼完成配置。
- API直觀:全局
logger對象直接使用,減少學習曲線。 - 功能豐富:內(nèi)置旋轉(zhuǎn)、異常捕獲等,無需額外擴展。
但loguru不適用于需要高度自定義日志架構(gòu)的復(fù)雜場景,此時標準庫可能更合適。
9、總結(jié)
loguru是一個高效、易用的Python日志庫,特別適合快速開發(fā)和維護項目。通過本詳解,您應(yīng)已掌握其核心功能:
- 基本日志記錄和級別控制。
- 輸出目標配置(文件、控制臺)。
- 高級特性如日志旋轉(zhuǎn)、異常捕獲和上下文綁定。
二、代碼示例
1、源碼分享
import sys
from loguru import logger
from datetime import datetime
import threading
import time
# -------------------------- 1. 自定義日志格式(復(fù)雜格式) --------------------------
# 格式說明:時間 | 進程ID | 線程名 | 日志級別 | 模塊名 | 函數(shù)名 | 日志內(nèi)容
LOG_FORMAT = (
"<green>{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS}</green> | "
"<blue>{process.id}</blue> | "
"<magenta>{thread.name}</magenta> | "
"<level>{level: <8}</level> | "
"<cyan>{name}</cyan>:<cyan>{function}</cyan>:<cyan>{line}</cyan> - "
"<level>{message}</level>"
)
# -------------------------- 2. 配置多文件日志輸出(分級別/分場景) --------------------------
# 清空默認控制臺輸出(按需保留)
logger.remove()
# 2.1 控制臺輸出:彩色日志,只輸出 INFO 及以上級別
logger.add(
sink=sys.stdout,
format=LOG_FORMAT,
level="INFO",
enqueue=True, # 異步輸出,提升性能
colorize=True # 彩色日志
)
# 2.2 錯誤日志單獨文件:只保存 ERROR/CRITICAL 級別,自動壓縮
logger.add(
sink="logs/error_{time:YYYY-MM-DD}.log", # 按天分割文件
format=LOG_FORMAT,
level="ERROR",
encoding="utf-8",
rotation="00:00", # 每天凌晨分割新文件
retention="30 days", # 保留30天日志
compression="zip", # 舊日志自動壓縮為zip
enqueue=True,
backtrace=True, # 完整異常堆棧
diagnose=True # 開發(fā)環(huán)境開啟變量診斷,生產(chǎn)環(huán)境建議關(guān)閉
)
# 2.3 全量日志文件:保存所有級別日志,文件大小超過100MB自動分割
logger.add(
sink="logs/all_{time:YYYY-MM-DD}.log",
format=LOG_FORMAT,
level="DEBUG",
encoding="utf-8",
rotation="100 MB", # 按文件大小分割
retention="15 days",
enqueue=True
)
# -------------------------- 3. 自定義日志過濾(精準過濾日志) --------------------------
def filter_debug_only(record):
"""僅保留DEBUG級別日志"""
return record["level"].name == "DEBUG"
# 單獨保存DEBUG級別日志
logger.add(
sink="logs/debug.log",
format=LOG_FORMAT,
filter=filter_debug_only,
encoding="utf-8",
enqueue=True
)
# -------------------------- 4. 上下文綁定(統(tǒng)一添加日志字段) --------------------------
# 全局綁定公共字段:請求ID、用戶ID
logger = logger.bind(request_id="REQ_123456", user_id="UID_789")
# -------------------------- 5. 高級功能:異常捕獲、結(jié)構(gòu)化日志、多線程測試 --------------------------
def demo_business_logic(num: int):
"""模擬業(yè)務(wù)邏輯"""
try:
# 分級日志打印
logger.debug(f"開始執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯,參數(shù): {num}")
logger.info(f"業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行中,當前時間: {datetime.now()}")
if num < 0:
# 手動拋出異常,測試異常日志
raise ValueError("數(shù)字不能為負數(shù)!")
# 結(jié)構(gòu)化日志(JSON格式,方便日志平臺解析)
logger.bind(biz_type="order").info("訂單創(chuàng)建成功", extra={"order_id": "ORDER_001", "amount": 99.9})
logger.success("業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行完成?")
except Exception as e:
# 自動捕獲完整異常堆棧
logger.exception("業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行失敗:")
def multi_thread_test():
"""多線程日志測試"""
threads = []
for i in range(3):
t = threading.Thread(target=demo_business_logic, args=(i,), name=f"Thread-{i}")
threads.append(t)
t.start()
# 測試異常線程
error_thread = threading.Thread(target=demo_business_logic, args=(-1,), name="Thread-Error")
error_thread.start()
for t in threads:
t.join()
error_thread.join()
# -------------------------- 6. 日志級別動態(tài)修改 --------------------------
def change_log_level(new_level: str):
"""動態(tài)修改日志級別"""
logger.remove()
# 重新添加處理器,修改level參數(shù)
logger.add(sys.stdout, format=LOG_FORMAT, level=new_level, colorize=True)
logger.add("logs/error.log", format=LOG_FORMAT, level="ERROR", encoding="utf-8")
logger.info(f"日志級別已修改為: {new_level}")
# -------------------------- 主程序入口 --------------------------
if __name__ == "__main__":
# 自動創(chuàng)建logs文件夾(loguru會自動創(chuàng)建)
logger.info("=== Loguru 高級示例啟動 ===")
# 執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯
demo_business_logic(10)
# 執(zhí)行多線程測試
logger.info("=== 開始多線程日志測試 ===")
multi_thread_test()
# 動態(tài)修改日志級別為WARNING(僅輸出警告及以上)
logger.info("=== 動態(tài)修改日志級別為 WARNING ===")
change_log_level("WARNING")
# 測試級別修改效果
logger.debug("這條DEBUG日志不會輸出")
logger.warning("這條WARNING日志會輸出")
logger.critical("=== 程序運行結(jié)束,關(guān)鍵日志已全部保存 ===")
三、運行結(jié)果
C:\Users\徐鵬\Desktop\55\.venv\Scripts\python.exe C:\Users\徐鵬\Desktop\55\main.py
2026-04-02 09:02:25.883 | 25844 | MainThread | INFO | __main__:<module>:128 - === Loguru 高級示例啟動 ===
2026-04-02 09:02:25.884 | 25844 | MainThread | INFO | __main__:demo_business_logic:83 - 業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行中,當前時間: 2026-04-02 09:02:25.884706
2026-04-02 09:02:25.884 | 25844 | MainThread | INFO | __main__:demo_business_logic:90 - 訂單創(chuàng)建成功
2026-04-02 09:02:25.884 | 25844 | MainThread | SUCCESS | __main__:demo_business_logic:92 - 業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行完成?
2026-04-02 09:02:25.884 | 25844 | MainThread | INFO | __main__:<module>:134 - === 開始多線程日志測試 ===
2026-04-02 09:02:25.885 | 25844 | Thread-0 | INFO | __main__:demo_business_logic:83 - 業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行中,當前時間: 2026-04-02 09:02:25.885793
2026-04-02 09:02:25.885 | 25844 | Thread-1 | INFO | __main__:demo_business_logic:83 - 業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行中,當前時間: 2026-04-02 09:02:25.885793
2026-04-02 09:02:25.885 | 25844 | Thread-0 | INFO | __main__:demo_business_logic:90 - 訂單創(chuàng)建成功
2026-04-02 09:02:25.886 | 25844 | Thread-1 | INFO | __main__:demo_business_logic:90 - 訂單創(chuàng)建成功
2026-04-02 09:02:25.886 | 25844 | Thread-2 | INFO | __main__:demo_business_logic:83 - 業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行中,當前時間: 2026-04-02 09:02:25.886883
2026-04-02 09:02:25.886 | 25844 | Thread-Error | INFO | __main__:demo_business_logic:83 - 業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行中,當前時間: 2026-04-02 09:02:25.886883
2026-04-02 09:02:25.886 | 25844 | Thread-0 | SUCCESS | __main__:demo_business_logic:92 - 業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行完成?
2026-04-02 09:02:25.886 | 25844 | Thread-1 | SUCCESS | __main__:demo_business_logic:92 - 業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行完成?
2026-04-02 09:02:25.887 | 25844 | Thread-2 | INFO | __main__:demo_business_logic:90 - 訂單創(chuàng)建成功
2026-04-02 09:02:25.887 | 25844 | Thread-2 | SUCCESS | __main__:demo_business_logic:92 - 業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行完成?
2026-04-02 09:02:25.887 | 25844 | Thread-Error | ERROR | __main__:demo_business_logic:95 - 業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行失?。?
Traceback (most recent call last):
File "E:\Python\pyhon3.8.2\lib\threading.py", line 890, in _bootstrap
self._bootstrap_inner()
│ └ <function Thread._bootstrap_inner at 0x00000291EC49F040>
└ <Thread(Thread-Error, started 21588)>
File "E:\Python\pyhon3.8.2\lib\threading.py", line 932, in _bootstrap_inner
self.run()
│ └ <function Thread.run at 0x00000291EC49CD30>
└ <Thread(Thread-Error, started 21588)>
File "E:\Python\pyhon3.8.2\lib\threading.py", line 870, in run
self._target(*self._args, **self._kwargs)
│ │ │ │ │ └ {}
│ │ │ │ └ <Thread(Thread-Error, started 21588)>
│ │ │ └ (-1,)
│ │ └ <Thread(Thread-Error, started 21588)>
│ └ <function demo_business_logic at 0x00000291EE35ADC0>
└ <Thread(Thread-Error, started 21588)>
> File "C:\Users\徐鵬\Desktop\55\main.py", line 87, in demo_business_logic
raise ValueError("數(shù)字不能為負數(shù)!")
ValueError: 數(shù)字不能為負數(shù)!
2026-04-02 09:02:25.899 | 25844 | MainThread | INFO | __main__:<module>:138 - === 動態(tài)修改日志級別為 WARNING ===
2026-04-02 09:02:25.902 | 25844 | MainThread | WARNING | __main__:<module>:143 - 這條WARNING日志會輸出
2026-04-02 09:02:25.902 | 25844 | MainThread | CRITICAL | __main__:<module>:145 - === 程序運行結(jié)束,關(guān)鍵日志已全部保存 ===
進程已結(jié)束,退出代碼為 0

總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python最強日志打印庫loguru安裝到高級用法逐步詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python日志打印庫loguru內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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