Python中類型注解Literal的實(shí)現(xiàn)
查看LangChain源碼時，發(fā)現(xiàn)Literal：
class Document(BaseMedia):
"""Class for storing a piece of text and associated metadata.
!!! note
`Document` is for **retrieval workflows**, not chat I/O. For sending text
to an LLM in a conversation, use message types from `langchain.messages`.
Example:
```python
from langchain_core.documents import Document
document = Document(
page_content="Hello, world!", metadata={"source": "https://example.com"}
)
```
"""
page_content: str
"""String text."""
type: Literal["Document"] = "Document"
作用：靜態(tài)代碼檢查時，如果type為其他值，即!="Document"，會發(fā)生報(bào)錯。 注：在不實(shí)際運(yùn)行程序（不執(zhí)行代碼）的情況下，通過分析源代碼的文本結(jié)構(gòu)來找出潛在的錯誤。
進(jìn)一步，LangChain 框架中的深層作用
序列化時的“防偽標(biāo)簽” 當(dāng) LangChain 將 Document 對象轉(zhuǎn)換成 JSON 字符串時，type: Literal["Document"] 保證了輸出的 JSON 里一定會包含這個標(biāo)簽 如下：
print(f"轉(zhuǎn)換格式后：\n{json.dumps(document1_json, ensure_ascii=False, indent=2)}")
# 轉(zhuǎn)換格式后，{
# "lc": 1,
# "type": "constructor",
# "id": [
# "langchain",
# "schema",
# "document",
# "Document"
# ],
# "kwargs": {
# "metadata": {
# "author": "張三",
# "page": 10
# },
# "page_content": "LangChain 是一個用于開發(fā)大語言模型應(yīng)用的框架。",
# "type": "Document"
# }
# }
配合 Pydantic 的運(yùn)行時校驗(yàn) Pydantic 會直接拋出驗(yàn)證錯誤，防止臟數(shù)據(jù)污染系統(tǒng)
例子：
from pydantic import BaseModel
from typing import Literal
class MyClass(BaseModel):
type: Literal["red"] = "red"
obj = MyClass()
obj.type = "Image" # ? Pydantic 會在運(yùn)行時拋出 ValidationError
到此這篇關(guān)于Python中類型注解Literal的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 類型注解Literal內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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