一、前言

我們在跑機器學習或深度學習模型的時候通常會使用 GPU，但大多數(shù)人自己本地電腦的 GPU 不是太好甚至沒有 GPU。所以我們通常會選擇實驗室服務器或者云服務器去跑模型，一般我們會先在本地電腦寫完代碼，然后使用遠程連接工具，如 MobaXterm 將代碼上傳至 Linux 服務器。

但是使用這種方法有個很大的缺點，我們想要修改代碼時只能在 Linux 服務器中使用 vi 命令的方式修改代碼，很不方便。那么有沒有什么辦法可以讓我們在 Linux 服務器修改代碼時就像在本地開發(fā)一樣呢？

VSCode 就可以很好解決上面的問題，使用 VSCode 連接遠程服務器后就和本地開發(fā)沒有太大的區(qū)別，我們可以直接在 VSCode 中修改編輯代碼，修改后保存就會自動同步更新到服務器端。

二、使用 VSCode 連接服務器

2.1 安裝 VSCode

官網(wǎng)地址: Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

點擊 download 下載安裝即可。

2.2 安裝 Remote - SSH 插件

打開 VSCode，點擊左側的 Extensions 并搜索 Remote - SSH并安裝。

2.3 配置 Remote - SSH

安裝完成 Remote - SSH 之后，左側會出現(xiàn)以下圖標:

選擇 SSH TARGETS 并點擊齒輪按鈕，進入 config 配置文件。

接下來配置服務器信息

然后保存 config 配置文件。

接下來更改設置，依次選擇 File->Preferences->Settings->Extensions->Remote - SSH，找到 Show Login Terminal 并勾選。

2.4 連接 Linux 服務器

在 Remote Explorer 中右鍵自己的機器名并選擇在當前窗口中連接主機，會讓你輸入用戶密碼(第一次連接時可能會彈出讓你選擇服務器的平臺，我們選擇 Linux 即可)

第一次連接時可能會花費一定時間，應為要從服務器下載您的文件。

成功連上服務器后，點擊右側的 + 號創(chuàng)建服務器的終端窗口便可以使用終端命令了，同時我們也可以打開服務器的文件夾。

2.5 關閉遠程連接

當我們使用完之后想要關閉遠程連接，點擊左下角的 SSH 綠色按鈕，在彈框中選擇 Close Remote Connection 即可。

總結

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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