Docker 打包 K8s鏡像的應(yīng)用實(shí)例
一. 準(zhǔn)備工作
1. 安裝 Docker: 官方安裝文檔
https://docs.docker.com/get-docker
2. 準(zhǔn)備應(yīng)用代碼(示例使用 Node.js 應(yīng)用)
二. 創(chuàng)建 Dockerfile
```dockerfile # 使用官方基礎(chǔ)鏡像 FROM node:18-alpine # 設(shè)置工作目錄 WORKDIR /app # 復(fù)制依賴文件 COPY package*.json ./ # 安裝依賴 RUN npm install # 復(fù)制源代碼 COPY . . # 暴露端口 EXPOSE 8080 # 啟動(dòng)命令 CMD ["npm", "start"] ```
3、構(gòu)建鏡像(注意最后的點(diǎn)號(hào))
docker build -t my-app:1.0.0 . #查看鏡像 docker images | grep my-app
4、測(cè)試運(yùn)行
運(yùn)行容器 docker run -d -p 8080:8080 --name my-app my-app:1.0.0 驗(yàn)證運(yùn)行 curl <http://localhost:8080>
5、推送鏡像到倉(cāng)庫(kù)
# 登錄 Docker Hub docker login # 標(biāo)記鏡像 docker tag my-app:1.0.0 username/my-app:1.0.0 # 推送鏡像 docker push username/my-app:1.0.0
6、 Kubernetes 部署文件示例
deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-app
image: username/my-app:1.0.0
ports:
- containerPort: 8080
resources:
limits:
memory: "512Mi"
cpu: "500m"service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-app-service
spec:
selector:
app: my-app
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 8080
type: LoadBalancer7、部署到 Kubernetes
kubectl apply -f deployment.yaml kubectl apply -f service.yaml # 查看部署狀態(tài) kubectl get pods kubectl get service
三、注意事項(xiàng)
- 鏡像標(biāo)簽: 避免使用 latest 標(biāo)簽,推薦語(yǔ)義化版本控制
- 私有倉(cāng)庫(kù): 如果使用私有倉(cāng)庫(kù)需配置 imagePullSecrets
- 多階段構(gòu)建: 生產(chǎn)環(huán)境推薦使用多階段構(gòu)建減小鏡像體積
- 安全掃描: 使用 docker scan 掃描鏡像漏洞
- 資源限制: 在 Deployment 中合理配置 CPU/Memory 限制
8、常用調(diào)試命令
# 查看容器日志 kubectl logs <pod-name> # 進(jìn)入容器調(diào)試 kubectl exec -it <pod-name> -- /bin/sh # 刪除部署 kubectl delete -f deployment.yaml
四、注意事項(xiàng)
9、最佳實(shí)踐
- 使用 .dockerignore 文件排除不需要的文件
- 配置健康檢查(liveness/readiness probes)
- 使用 CI/CD 流水線自動(dòng)化構(gòu)建和部署
- 為不同環(huán)境維護(hù)不同的部署清單
- 定期更新基礎(chǔ)鏡像的安全補(bǔ)丁
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