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Docker搭建redis集群教程

 更新時間:2025年08月13日 14:31:16   作者:蘇七qaq  
使用Docker部署6個Redis容器,配置集群并開放6381/16381端口,測試主從切換與數據遷移,通過增刪節(jié)點實現(xiàn)擴容縮容,調整槽位分配確保負載均衡

1.使用docker新建6個redis容器實例

在此之前,需要在阿里云服務器和寶塔界面開放安全組(redis客戶端連接端口和集群總線端口)

redis集群不僅需要開通redis客戶端連接的端口(如6381),而且需要開通集群總線端口(16381)。

集群總線端口=redis客戶端連接的端口+10000

docker run -d --name redis-node-1 --net host --privileged=true -v /docker/redis/share/redis-node-1:/data redis:6.2.6 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6381
docker run -d --name redis-node-2 --net host --privileged=true -v /docker/redis/share/redis-node-2:/data redis:6.2.6 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6382
docker run -d --name redis-node-3 --net host --privileged=true -v /docker/redis/share/redis-node-3:/data redis:6.2.6 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6383
docker run -d --name redis-node-4 --net host --privileged=true -v /docker/redis/share/redis-node-4:/data redis:6.2.6 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6384
docker run -d --name redis-node-5 --net host --privileged=true -v /docker/redis/share/redis-node-5:/data redis:6.2.6 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6385
docker run -d --name redis-node-6 --net host --privileged=true -v /docker/redis/share/redis-node-6:/data redis:6.2.6 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6386 

命令解釋:

2.進入容器redis-node-1,為六臺容器構建集群關系

docker exec -it redis-node-1 /bin/bash
redis-cli --cluster create 8.136.84.238:6381 8.136.84.238:6382 8.136.84.238:6383 8.136.84.238:6384 8.136.84.238:6385 8.136.84.238:6386 --cluster-replicas 1

--cluster-replicas 1 表示集群主節(jié)點需要多少個從節(jié)點,我們用了6臺,即3臺服務器構成集群,每臺服務器設置1臺從服務器

3.進入端口為6381的redis容器,并查看集群狀態(tài)

docker exec -it redis-node-1 /bin/bash
redis-cli -p 6381
cluster info

cluster nodes (這條命令是查看哪個節(jié)點是主節(jié)點,哪個節(jié)點是從節(jié)點,以及槽點范圍)

4.測試主從容錯切換遷移

進入端口為6381的容器,新增兩個key,這里需要加-c,集群操作,可以將key-value放入其他容器中

Redis 集群中內置了 16384 個哈希槽,redis 會根據節(jié)點數量大致均等的將哈希槽映射到不同的節(jié)點。

當需要在 Redis 集群中放置一個 key-value時,redis 先對 key 使用 crc16 算法算出一個結果,然后把結果對 16384 求余數,這樣每個 key 都會對應一個編號在 0-16383 之間的哈希槽,也就是映射到某個節(jié)點上。

如下代碼,key之A 、B在Node2, key之C落在Node3上

因此,可以看到第一個k1 v1會落到范圍包括12706這個槽點中,也就是6383這個容器中,

k2 v2會落到包括449這個范圍的槽點中,也就是6386這個容器中

  • ctrl+c,退出redis-cli
  • 查看集群信息 redis-cli --cluster check 8.136.84.238:6381

  • 測試將6386(master)容器停止,6381從機會代替主機6386的位置上位,變成master主機

5.主從擴容

以集群方式新建6387、6388兩個節(jié)點

docker run -d --name redis-node-7 --net host --privileged=true -v /docker/redis/share/redis-node-7:/data redis:6.2.6 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6387
docker run -d --name redis-node-8 --net host --privileged=true -v /docker/redis/share/redis-node-8:/data redis:6.2.6 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6388

進入6387容器內部

docker exec -it redis-node-7 /bin/bash

將新增的6387節(jié)點作為master節(jié)點加入原集群(我這里是通過6381建立redis集群的,

6381容器就是原來集群節(jié)點里面的領路人,相當于6387拜拜6381的碼頭從而找到組織加入集群)

redis-cli --cluster add-node 8.136.84.238:6387 8.136.84.238:6381

檢查是否加入該redis集群

redis-cli --cluster check 8.136.84.238:6381

重新分配槽號

redis-cli --cluster reshard 8.136.84.238:6381

這里分配的槽號數=16384/機器數 =》 分配的槽號數=16384/4=4096

這里該節(jié)點的id號,應該為新節(jié)點6387的節(jié)點號

這里是所有節(jié)點都分配4096個槽點,所以為all

查看槽點的分配

redis-cli --cluster check 8.136.84.238:6381

 為什么6387容器分配的槽點是3個新的區(qū)間,因為重新分配成本太高,所以前面三家勻出一部分,

從6381/6382/6383三個舊節(jié)點分別勻出1364個坑位給新節(jié)點6387

為主節(jié)點6387分配從節(jié)點6388

redis-cli --cluster add-node 8.136.84.238:6388 8.136.84.238:6387 --cluster-slave --cluster-master-id f8cabc7a47b374a8838bd75ab34c6e9804781d3f

檢查集群情況 發(fā)現(xiàn)已經分好

6.主從縮容

將6387 6388兩個節(jié)點下線

檢查集群情況,獲得6388的節(jié)點id

redis-cli --cluster check 8.136.84.238:6388

從集群中將6388節(jié)點刪除

redis-cli --cluster del-node 8.136.84.238:6388 da2567b5be3ac4b92b02abed931ff15ea04011e0

將6387的槽號清空,重新分配槽號,并都給主機(一定要是主機,而不是從機)6381

redis-cli --cluster reshard 8.136.84.238:6381

檢查集群情況

redis-cli --cluster check 8.136.84.238:6381

發(fā)現(xiàn)6387節(jié)點已經沒有為它分配槽點了,轉而全部分給了其他容器節(jié)點

將6387剔除掉該集群

redis-cli --cluster del-node 8.136.84.238:6387 f8cabc7a47b374a8838bd75ab34c6e9804781d3f

重新查看集群,發(fā)現(xiàn)兩個節(jié)點都已剔除,并實現(xiàn)了縮容

總結

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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