無 論怎么小心，想完全避免bad code是不可能的，此時就需要一些工具來幫助我們檢查代碼中是否存在會造成內(nèi)存泄漏的地方。 Android tools中的DDMS就帶有一個很不錯的內(nèi)存監(jiān)測工具Heap(這里我使用eclipse的ADT插件，并以真機為例，在模擬器中的情 況類似)。用Heap監(jiān)測應用進程使用內(nèi)存情況的步驟如下：
 
1. 啟動eclipse后，切換到DDMS視圖，并確認Devices視圖、Heap視圖都是打開的；

2. 將手機通過USB鏈接至電腦，鏈接時需要確認手機是處于“USB調(diào)試”模式；

3. 鏈接成功后，在DDMS的Devices視圖中將會顯示手機設備的序列號，以及設備中正在運行的部分進程信息；

4. 點擊選中想要監(jiān)測的進程，比如system_process進程；

5. 點擊選中Devices視圖界面中最上方一排圖標中的“Update Heap”圖標；

6. 點擊Heap視圖中的“Cause GC”按鈕；

7. 此時在Heap視圖中就會看到當前選中的進程的內(nèi)存使用量的詳細情況［如圖所示］。

說明：

a) 點擊“Cause GC”按鈕相當于向虛擬機請求了一次gc操作；

b) 當內(nèi)存使用信息第一次顯示以后，無須再不斷的點擊“Cause GC”，Heap視圖界面會定時刷新，在對應用的不斷的操作過程中就可以看到內(nèi)存使用的變化；
 
如何才能知道我們的程序是否有內(nèi)存泄漏的可能性呢。這里需要注意一個值：Heap視圖中部有一個Type叫做data object，即數(shù)據(jù)對 象，也就是我們的程序中大量存在的類類型的對象。在data object一行中有一列是“Total Size”，其值就是當前進程中所有Java數(shù)據(jù) 對象的內(nèi)存總量，一般情況下，這個值的大小決定了是否會有內(nèi)存泄漏?？梢赃@樣判斷：
 
a) 不斷的操作當前應用，同時注意觀察data object的Total Size值；

b) 正 常情況下Total Size值都會穩(wěn)定在一個有限的范圍內(nèi)，也就是說由于程序中的的代碼良好，沒有造成對象不被垃圾回收的情況，所以說雖然我們 不斷的操作會不斷的生成很多對象，而在虛擬機不斷的進行GC的過程中，這些對象都被回收了，內(nèi)存占用量會會落到一個穩(wěn)定的水平；

c) 反之如果代碼中存在沒有釋放對象引用的情況，則data object的Total Size值在每次GC后不會有明顯的回落，隨著操作次數(shù)的增多Total Size的值會越來越大，
直到到達一個上限后導致進程被kill掉。

d) 此處已system_process進程為例，在我的測試環(huán)境中system_process進程所占用的內(nèi)存的data object的Total Size正常情況下會穩(wěn)定在2.2~2.8之間，而當其值超過3.55后進程就會被kill。
 
總之，使用DDMS的Heap視圖工具可以很方便的確認我們的程序是否存在內(nèi)存泄漏的可能性。

如果使用DDMS確實發(fā)現(xiàn)了我們的程序中存在內(nèi)存泄漏，那又如何定位到具體出現(xiàn)問題的代碼片段，最終找到問題所在呢？如果從頭到尾的分析代碼邏 輯，那肯定會把人逼瘋，特別是在維護別人寫的代碼的時候。這里介紹一個極好的內(nèi)存分析工具 -- Memory Analyzer Tool(MAT)。

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