話說，如果把最近爆火的 DeepSeek 裝進 VSCode，幫我們寫代碼，會有多爽？

VSCode 里的插件千千萬，只需要找到 Roo Code 就能實現(xiàn)。

作為一款強大的 AI 編程助手，Roo Code 通過其全面的功能和靈活的定制能力，為開發(fā)者提供了全新的開發(fā)體驗，可以輕松接入各大 AI 巨頭的 API，無論是 OpenAI、DeepSeek、Anthropic，還是 Google Gemini，都能完美兼容。

更貼心的是，還可以通過 Ollama 使用本地模型，讓開發(fā)者可以根據(jù)自己的實際需求和預(yù)算自由選擇最適合的 AI 模型。

首先，需要在VSCode的擴展商店搜索Roo Code。

安裝擴展后在左側(cè)活動欄會有個小火箭的圖標，打開就可以看到支持的大模型，我們可以選擇 DeepSeek，填寫API Key。

API Key申請在https://www.deepseek.com右上角處：

申請成功后，問一句你好，就有回復(fù)了。

但是接著再提問，API 請求就不流暢了。。。

核心原因是 DeepSeek API 太火爆了，使用不穩(wěn)定。

大家可以等下官網(wǎng)維護好服務(wù)。

如果想更加絲滑體驗 AI 編程，那推薦一個比較好的方案是：通義靈碼。

因為專門針對編程場景做過優(yōu)化，有些編程問題，可能要比直接用基座大模型的 API 效果要更好。

阿里 AI 大模型也很強大，最新發(fā)布的阿里 Qwen2.5-Max，在 Chatbot Arena LLM Leaderboard 榜上，超越DeepSeek V3、o1-mini 和 Claude-3.5-Sonnet 等模型，以 1332 分位列全球第七名。

https://chat.qwenlm.ai/

通義靈碼的底座大模型，就是用的通義千問，背后的版本一定也會慢慢迭代跟上的。

我還在開發(fā)中的 AI 啟動器，就是用年前發(fā)布的 2.0 版本的通義靈碼。

2.0 版本里的大招就是 AI 程序員，通過和 AI 對話就能開發(fā)一個項目，聽起來還有點意思。

通義靈碼的安裝方法很簡單，還是在應(yīng)用商店里搜索通義靈碼，就能安裝。

找到 AI 程序員，有什么問題，就可以在這里提問：

通義靈碼AI 程序員，具備多文件代碼修改和工具使用的能力，可以跟我一起寫代碼。

選中對應(yīng)的代碼段，然后說出需求，比如修改一下輪播圖片的尺寸，顯示的圖片更大一些。

AI 程序員會自動幫我們改代碼，我們可以看到修改前和修改后的代碼對比，清晰明確代碼具體在哪里做了哪些修改。

可以選擇接受修改，或者拒絕修改。

這樣我們只要明確好需求，就能讓 AI 程序員給我們打工。

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