Geekbench ML安卓版軟件就是一款由在硬件性能測試領(lǐng)域十分知名的Primate Labs公司所推出，它在機器學(xué)習(xí)性能測試方面包括計算機視覺和自然語言處理測試，可對現(xiàn)實世界中的機器學(xué)習(xí)任務(wù)和應(yīng)用程序進行建模，這些測試可以衡量設(shè)備的CPU，GPU和NPU的機器學(xué)習(xí)性能。同時上述的性能測試方面是在現(xiàn)有安卓設(shè)備所支持的人工智能領(lǐng)域的測試性能項目，而Geekbench ML還可以在安卓設(shè)備上通過新增測試的不同的工作負載來完成對未來的安卓機型在人工智能領(lǐng)域的性能預(yù)覽測試，這些新增的工作負載的測試項目將讓用戶更好地知道自己的安卓設(shè)備是否能夠更好地支持未來人工智能新技術(shù)，以便用戶對自己的安卓設(shè)備的性能進行升級，有需要的用戶可以在本站免費下載使用。

應(yīng)用功能

【機器學(xué)習(xí)性能】

可測量您設(shè)備的機器學(xué)習(xí)性能。可幫助您了解您的設(shè)備是否已準備好運行最新的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。 可以直接測試 CPU 或 GPU，也可以使用 Core ML 或 NNAPI 來鍛煉神經(jīng)加速器。

【真實世界測試】

使用計算機視覺和自然語言處理機器學(xué)習(xí)測試來衡量性能。這些測試基于現(xiàn)實世界機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序中的任務(wù)并使用行業(yè)標準模型，確保結(jié)果與 AI 應(yīng)用程序性能相關(guān)且適用。

【跨平臺】

專為跨平臺比較而設(shè)計，它在所有平臺上使用相同的測試和數(shù)據(jù)集，讓您可以跨設(shè)備、操作系統(tǒng)和加速器比較機器學(xué)習(xí)性能。支持 Android、iOS、macOS、Windows 和 Linux。

應(yīng)用特色

【機器學(xué)習(xí)性能】

可測量您設(shè)備的機器學(xué)習(xí)性能?？蓭椭私饽脑O(shè)備是否已準備好運行最新的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。 可以直接測試 CPU 或 GPU，也可以使用 Core ML 或 NNAPI 來鍛煉神經(jīng)加速器。

【真實世界測試】

使用計算機視覺和自然語言處理機器學(xué)習(xí)測試來衡量性能。這些測試基于現(xiàn)實世界機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序中的任務(wù)并使用行業(yè)標準模型，確保結(jié)果與 AI 應(yīng)用程序性能相關(guān)且適用。

【跨平臺】

專為跨平臺比較而設(shè)計，它在所有平臺上使用相同的測試和數(shù)據(jù)集，讓您可以跨設(shè)備、操作系統(tǒng)和加速器比較機器學(xué)習(xí)性能。支持 Android、iOS、macOS、Windows 和 Linux。

應(yīng)用亮點

1、使用相同的模型和數(shù)據(jù)集進行測試，從而保證了測試結(jié)果的可比性和準確性。

2、提供了多種與計算機視覺相關(guān)的測試，如深度估計、樣式轉(zhuǎn)換和圖像超分辨率等。

3、主要測試設(shè)備執(zhí)行機器學(xué)習(xí)任務(wù)的速度，包括 CPU、GPU 和 NPU（如果設(shè)備支持）的機器學(xué)習(xí)性能。

Geekbench ML0.6新增三種新類型的工作負載

1、深度估計，這是一項有助于模擬常見相機軟件效果的工作。

2、風(fēng)格轉(zhuǎn)移，該工作負載將模擬生成式人工智能如何在常見用例中發(fā)揮作用，如復(fù)制照片風(fēng)格以創(chuàng)建不同的照片。

3、圖像超分辨率，該工作負載將模擬人工智能驅(qū)動的圖像增強。

使用場景

視頻會議應(yīng)用使用圖像分割來提供自動背景模糊等功能。

社交媒體應(yīng)用使用人臉檢測(結(jié)合面部關(guān)鍵點識別)來提供虛擬化妝濾鏡和面部修飾濾鏡等功能。

·運動類應(yīng)用使用姿態(tài)估計來檢測身體姿勢，并為特定運動提供反饋和指導(dǎo)。

應(yīng)用程序使用機器翻譯功能，對網(wǎng)頁、文本消息甚至圖片中的文字進行實時設(shè)備端翻譯。

小編點評

Geekbench ML app不僅針對當(dāng)前常見的AI功能，還包含面向未來新技術(shù)的工作負載測試，幫助你判斷手機是否具備足夠性能支持即將出現(xiàn)的AI應(yīng)用。

更新日志

v0.6版本

更新機器學(xué)習(xí)框架并添加新的工作負載