pypy5 for windows是由官方專門針對python用戶打造的一款非常優(yōu)秀的Python解釋器。主要用于Hack Python創(chuàng)建項目，由于集成的跟蹤JIT編譯器，速度非常快，可以替代CPython 2.7 和 CPython 3.5。有從事Python開發(fā)的朋友趕快來綠色先鋒下載pypy5 for windows中文版！

實現(xiàn)原理

PyPy的第一部分：用Python實現(xiàn)的Python

其實這么說并不準(zhǔn)確，準(zhǔn)確得說應(yīng)該是用rPython實現(xiàn)的Python，rPython是Python的一個子集，雖然rPython不是完整的Python，但用rPython寫的這個Python實現(xiàn)卻是可以解釋完整的Python語言。

PyPy的第二部分：編譯器

這是一個編譯rPython的編譯器，或者說這個編譯器有一個rPython的前端，目前也只有這么一個前端，不過它的后端卻是不少，也就是說這個編譯器支持許多的目標(biāo)語言，比較重要的有：C，CIL，Javascript ..

軟件特色

速度：由于它的即時編譯器，Python程序通常在PyPy上運行得更快。

“如果你希望你的代碼運行得更快，你應(yīng)該可以使用PyPy。” - Guido van Rossum

內(nèi)存使用：內(nèi)存匱乏的Python程序(幾百MB或更多)可能會比在CPython中占用更少的空間。

兼容性：PyPy與現(xiàn)有的python代碼高度兼容。 它支持cffi，并且可以運行流行的python庫，如twisted和django。

Stackless：默認情況下，PyPy支持無堆棧模式，為大量并發(fā)提供微線程。

更新說明

大量的性能改進。

Bug修復(fù)，以及與CPython的兼容性修復(fù)。

現(xiàn)在stackless功能默認啟用。

NumPy effort現(xiàn)在更名為numpypy，使用時可以簡單寫作：import numpypy as numpy。

JSON編碼器已被替換為一個新的，是用純Python編寫的，某些情況下比CPython的C擴展快2倍，比PyPy 1.6中的快20倍左右。

一些RPython模塊的內(nèi)存占用已得到大幅改善。

另外，有一些功能正在開發(fā)，將包含在1.8版本中，這些功能包括：

特殊列表實現(xiàn)?？梢源蠓纳埔恍?yīng)用程序的性能/內(nèi)存影響。

NumPy effort即將支持多維數(shù)組。

兩個新的JIT編譯器后端，尤其針對PowerPC和ARM處理器。