SQL Server 2017正式版是微軟打造的一款非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，非常方便的管理功能，強(qiáng)大的開(kāi)發(fā)工具，幫助用戶提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù)，需要的朋友快來(lái)下載使用吧。

SQL Server 2017正式版介紹

SQL Server Express Edition 是 MSDE 的下一個(gè)版本，它是免費(fèi)、易于使用、可嵌入的 SQL Server 2005 輕型版本。可免費(fèi)下載、重新發(fā)布、嵌入，便于新的開(kāi)發(fā)人員立即使用。SQL Server Express 包含強(qiáng)大的功能(如 SQL Server Management Studio Express)，可以輕松地管理數(shù)據(jù)庫(kù)。繼續(xù)閱讀以了解有關(guān) SQL Server Express Edition 的優(yōu)勢(shì)的更多信息和下載 SQL Server Management Studio。

SQL Server 2017軟件介紹

軟件特色快速下載和安裝

壓縮包下載。

在 20 分鐘內(nèi)即可安裝并運(yùn)行。

注冊(cè) SQL Server Express Edition。

簡(jiǎn)化的管理

自動(dòng)調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)以達(dá)到最佳性能。

使用 Microso

免費(fèi)管理工具：SQL Server Management Studio

可以下載 SQL Server Management Studio Express(從下面單獨(dú)下載)，它是一個(gè)簡(jiǎn)單有效的 SQL Server Express 管理工具。

使用 SQL Server Management Studio 可以享受對(duì) SQL Server 2005 的所有版本一致的管理體驗(yàn)。

與 Visual Studio 速成版的無(wú)縫集成

適用于構(gòu)建 Windows 應(yīng)用程序和網(wǎng)站的無(wú)縫集成數(shù)據(jù)體驗(yàn)。

易于部署

使用 XCopy 和 ClickOnce 部署可輕松地將 SQL Server Express 數(shù)據(jù)庫(kù)移動(dòng)或復(fù)制到另一臺(tái)計(jì)算機(jī)或托管服務(wù)器。

更新內(nèi)容微軟在去年 3 月首次對(duì)外宣布了 Linux 版的 SQL Server，并于今年 7 月發(fā)布了首個(gè)公開(kāi) RC 版。前幾日在美國(guó)奧蘭多召開(kāi)的微軟 Ignite 2017 大會(huì)上，微軟宣布 SQL Server 2017 將于10月2日正式發(fā)布。

現(xiàn)在，SQL Server 2017 已正式發(fā)布。這是 SQL Server 歷史上首次同時(shí)發(fā)布 Windows 和 Linux 版。此外，微軟還發(fā)布了能使用 Docker 部署的容器版本。

對(duì) SQL Server 而言，這是其歷史上具有里程碑意義的一步，因?yàn)檫@是跨出 Windows 的第一個(gè)版本，標(biāo)志著 SQL Server 在 Linux 平臺(tái)上首次可用。

SQL Server 2017 新版本成為第一個(gè)云端、跨不同操作系統(tǒng)的版本，包括 Linux、Docker。

SQL Server 2017 目前支持的 Linux 發(fā)行版包括：Red Hat Enterprise Linux(RHEL), SUSE Linux Enterprise Server 和 Ubuntu。

SQL Server 2017 支持 Docker 企業(yè)版，Kubernetes 和 OpenShift 這三大容器平臺(tái)。

隨著云端運(yùn)算越來(lái)越普及，微軟的 Azure 也可以運(yùn)行 SQL Server 2017，能讓開(kāi)發(fā)者用他們熟悉的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言和環(huán)境，來(lái)制作他們想要的應(yīng)用，同時(shí)兼顧安全性和效能。

SQL Server 2017 支持使用 R 和 Python 的分析方法，來(lái)做資料庫(kù)內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)，意味著不必遷移資料，省下不少時(shí)間。

新推出的 SQL Data Warehouse 則針對(duì)資料在云端運(yùn)算的效能問(wèn)題，大幅優(yōu)化運(yùn)算表現(xiàn)。微軟預(yù)計(jì)秋季會(huì)推出預(yù)覽版。

針對(duì)不同公有云之間遷移服務(wù)器，是令不少人頭痛的事情。微軟推出 Azure Database Migration Service，提供近 0 時(shí)差無(wú)痛的遷移方案，不必額外花費(fèi)，就可以無(wú)痛遷移而且程序代碼不必改動(dòng)。

還有一些值得關(guān)注的新特性：

圖數(shù)據(jù)分析功能

將使客戶能夠使用圖形數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢語(yǔ)言擴(kuò)展來(lái)使用原生的圖形查詢語(yǔ)法，以便在高度互連的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的關(guān)系。

自適應(yīng)查詢處理

是 SQL Server 中新增的一系列功能，可為數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)更智能的體驗(yàn)。例如，SQL Server 中的 Adaptive Memory Grants 跟蹤并了解對(duì)給定的查詢使用了多少內(nèi)存，以調(diào)整內(nèi)存的使用。

Automatic Plan Correction 通過(guò)查找和修正性能的回歸來(lái)確保持續(xù)的性能。

SQL Server 2017 的核心功能

在 Windows 和 Linux 上保持一致，但有少部分依賴于 Windows 功能的特性沒(méi)有提供給 Linux(例如集群支持和集成 Windows 身份驗(yàn)證)

以下是SQL Server2017平臺(tái)新功能的重點(diǎn)，將對(duì)企業(yè)的分析策略產(chǎn)生積極的影響。

1、公司可以存儲(chǔ)和管理更智能的數(shù)據(jù)

SQL Server 2017改變了我們查看數(shù)據(jù)的方式。事實(shí)上平臺(tái)的新功能將使數(shù)據(jù)科學(xué)家和企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互的時(shí)候，能夠檢索不同的算法來(lái)應(yīng)用和查看已經(jīng)被處理和分析的數(shù)據(jù)。

Microsoft將其AI功能與下一代SQL Server引擎集成，可以實(shí)現(xiàn)更智能地?cái)?shù)據(jù)傳輸。

2、跨平臺(tái)提供更多的靈活性

SQL Server 2017現(xiàn)在無(wú)論是一個(gè)大型Linux商店，還是只需要在Mac上使用SQL Server做數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的開(kāi)發(fā)，新一代的SQL Server都可以支持，它現(xiàn)在可以在Linux上完全運(yùn)行、完全安裝，或運(yùn)行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平臺(tái)支持將為許多使用非Windows操作系統(tǒng)的公司提供機(jī)會(huì)，來(lái)部署數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。

3、先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)功能

SQL Server 2017支持Python，希望利用機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)功能的企業(yè)可以使用Python和R語(yǔ)言。(譯者注： SQL Server用戶可以在安裝過(guò)程中下載并安裝標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)源Python interpreter版本3.5和一些常見(jiàn)的Python包。Microsoft只支持解釋器3.5版。根據(jù)Microsoft，選擇該版本是想避免較新版本的Python interpreter中存在的一些兼容性問(wèn)題。)

這為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了利用所有現(xiàn)有算法庫(kù)或在新系統(tǒng)中創(chuàng)建新算法庫(kù)的機(jī)會(huì)。集成是非常有價(jià)值的，這樣企業(yè)不需要支持多個(gè)工具集，以便通過(guò)數(shù)據(jù)完成其高級(jí)分析目標(biāo)。

4、增強(qiáng)數(shù)據(jù)層的安全性

在SQL Server的新版本，企業(yè)可以直接在數(shù)據(jù)層上增加新的增強(qiáng)型數(shù)據(jù)保護(hù)功能。行級(jí)別安全控制，始終加密和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)屏蔽在SQL Server 2016中已經(jīng)存在，但是許多工具進(jìn)行了改進(jìn)，包括企業(yè)不僅可以確保行級(jí)別，而且還可以確保列級(jí)別。

5、提高了BI分析能力

分析服務(wù)也有改進(jìn)。企業(yè)通常使用這些服務(wù)來(lái)處理大量數(shù)據(jù)。 一些新功能包括新的數(shù)據(jù)連接功能，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，Power Query公式語(yǔ)言的混搭，增強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)中的不規(guī)則層級(jí)(Ragged Hierarchies)的支持，并改進(jìn)了使用的日期/時(shí)間維度的時(shí)間關(guān)系分析。

企業(yè)客戶認(rèn)識(shí)到圍繞BI的戰(zhàn)略和通過(guò)數(shù)據(jù)獲取洞察力需要對(duì)高級(jí)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行大量投資。 獲取數(shù)據(jù)，管理它，對(duì)其應(yīng)用高級(jí)預(yù)測(cè)算法并將其數(shù)據(jù)可視化工具的過(guò)程，時(shí)間太長(zhǎng)并且復(fù)雜